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Comparar TensorFlow e Vertex AI 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
TensorFlow
Classificação por Estrelas
(135)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowVertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca pela facilidade de uso com uma pontuação de 8,3, tornando-o mais acessível para pequenas empresas, enquanto o TensorFlow, com uma pontuação de 7,9, é conhecido por ter uma curva de aprendizado mais acentuada, especialmente para aqueles que são novos em aprendizado de máquina.
- Os revisores mencionam que o TensorFlow brilha no treinamento de modelos, com uma pontuação de 9,3 em comparação com 8,5 do Vertex AI. Os usuários apreciam a extensa documentação e o suporte da comunidade do TensorFlow, que facilitam implementações de modelos mais complexos.
- Os usuários do G2 destacam que o Vertex AI oferece uma interface de arrastar e soltar mais amigável, com uma pontuação de 8,0, enquanto a pontuação de 7,3 do TensorFlow indica que sua interface pode não ser tão intuitiva para usuários que buscam uma implantação rápida de modelos.
- Os revisores dizem que o TensorFlow supera o Vertex AI em escalabilidade, com uma pontuação de 9,1 contra 8,6. Os usuários relatam que o TensorFlow pode lidar com conjuntos de dados maiores e modelos mais complexos de forma eficaz, tornando-o uma escolha preferida para empresas.
- Os usuários no G2 mencionam que o TensorFlow oferece suporte superior para aplicações de aprendizado profundo, com uma pontuação de 9,3 em comparação com 8,5 do Vertex AI. Isso é particularmente benéfico para usuários focados em projetos avançados de IA.
- Os revisores mencionam que, embora ambas as plataformas tenham fortes capacidades de processamento de linguagem natural, a pontuação de 9,1 do TensorFlow supera a de 8,6 do Vertex AI, com os usuários observando as robustas bibliotecas e modelos pré-construídos do TensorFlow que simplificam as tarefas de PLN.
TensorFlow vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Vertex AI mais fácil de usar. No entanto, sentiram que TensorFlow é mais fácil de configurar e fazer negócios em geral. Ambos os produtos foram igualmente fáceis de administrar.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
TensorFlow
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
TensorFlow
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
118
8.6
359
Facilidade de Uso
8.0
121
8.2
368
Facilidade de configuração
8.3
99
8.1
291
Facilidade de administração
7.9
39
7.9
141
Qualidade do Suporte
8.7
105
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
36
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
9.3
115
9.2
353
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
103
8.2
214
Sistema
8.6
70
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
8.9
96
8.4
202
7.2
82
7.9
179
8.8
96
8.4
200
9.2
95
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
9.0
69
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.1
93
8.2
200
9.0
88
8.4
196
8.8
86
8.2
195
9.4
96
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
64
8.5
165
9.2
68
8.4
163
Implantação
8.5
80
8.2
193
8.7
89
8.3
194
9.0
89
8.5
193
IA generativa
8.0
11
8.3
102
7.7
11
8.2
102
8.0
11
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
7.3
5
8.1
34
7.3
5
7.8
34
8.0
5
7.7
34
8.7
5
7.8
34
8.3
5
8.4
34
7.0
5
7.8
34
7.7
5
7.9
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
TensorFlow e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
27.7%
Tecnologia da informação e serviços
20.0%
Pesquisa
7.7%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.6%
Ensino superior
3.1%
Outro
36.9%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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