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Comparar TensorFlow e Vertex AI 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (51.5% das avaliações)
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
TensorFlow
Classificação por Estrelas
(136)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (51.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowVertex AI
Classificação por Estrelas
(635)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com os usuários apreciando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML. Um usuário observou: "Simplifica tudo, desde a preparação de dados e treinamento de modelos até a implantação e monitoramento", tornando-o uma escolha forte para aqueles que buscam uma solução integrada.
- Os usuários dizem que o TensorFlow oferece uma interface amigável que é particularmente benéfica para iniciantes em aprendizado de máquina. Os revisores destacaram que "qualquer pessoa nova nesta plataforma pode facilmente entender os conceitos", o que pode ser uma vantagem significativa para equipes que estão começando sua jornada em ML.
- De acordo com avaliações verificadas, o Vertex AI tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, refletindo seu forte desempenho em experiência do usuário e suporte. Os usuários elogiaram sua integração perfeita com o Google Cloud, o que aumenta a facilidade de gerenciamento de projetos de ML, um recurso que muitos consideram inestimável.
- Os revisores mencionam que, embora o TensorFlow tenha uma sólida reputação por suas capacidades de treinamento de modelos, enfrenta desafios em termos de configuração e instalação. Alguns usuários expressaram que encontraram dificuldades ao fazer a transição de outras plataformas, indicando que a curva de aprendizado pode ser mais acentuada em comparação com o Vertex AI.
- Os usuários destacam que a qualidade do suporte do Vertex AI é louvável, com uma pontuação que reflete sua eficácia em auxiliar os usuários. Um usuário comentou sobre a capacidade da plataforma de reduzir o esforço necessário para construir e implantar modelos, mostrando o valor do suporte responsivo em aumentar a satisfação do usuário.
- Os revisores do G2 observam que o TensorFlow brilha em suas capacidades avançadas para aprendizado profundo e redes neurais, com muitos usuários elogiando sua eficiência em lidar com tarefas complexas. Um revisor mencionou sua eficácia para desenvolver aplicações como detecção facial, o que destaca sua força em aplicações especializadas de ML.
TensorFlow vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Vertex AI mais fácil de usar. No entanto, sentiram que TensorFlow é mais fácil de configurar. Ambos os produtos foram igualmente fáceis de administrar, e ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, TensorFlow e Vertex AI receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
TensorFlow
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
TensorFlow
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
119
8.6
381
Facilidade de Uso
8.0
123
8.2
392
Facilidade de configuração
8.3
101
8.1
315
Facilidade de administração
7.9
39
7.9
147
Qualidade do Suporte
8.7
106
8.1
356
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
36
8.3
141
Direção de Produto (% positivo)
9.2
117
9.2
375
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
74
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
72
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
36
Dados insuficientes disponíveis
8.5
36
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
104
8.2
233
Sistema
8.6
70
8.2
172
Desenvolvimento de Modelos
8.9
97
8.4
205
7.2
83
7.9
180
8.8
97
8.4
203
9.2
96
8.5
208
Desenvolvimento de Modelos
9.0
69
8.2
166
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.1
95
8.2
202
9.0
89
8.5
200
8.9
87
8.2
197
9.4
97
8.2
179
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
64
8.5
166
9.2
68
8.4
163
Implantação
8.5
80
8.3
207
8.7
90
8.3
198
9.0
89
8.5
202
IA generativa
8.0
11
8.3
107
7.7
11
8.3
104
8.0
11
8.1
104
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
7.3
5
8.1
36
7.3
5
7.8
36
8.0
5
7.7
37
8.7
5
7.8
34
8.3
5
8.4
36
7.0
5
7.5
35
7.7
5
7.6
35
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
30
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
33
Dados insuficientes disponíveis
7.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.4
29
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
25
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
23
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
24
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
23
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.6
22
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
TensorFlow e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
27.3%
Tecnologia da informação e serviços
19.7%
Pesquisa
7.6%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.5%
Ensino superior
3.0%
Outro
37.9%
Programas de computador
17.8%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.2%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 Comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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