Top 10 Alternativas e Concorrentes da Google Cloud Datastore

Principais Alternativas de 10 para Google Cloud Datastore Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Descrição do Produto
Banco de dados não relacional para aplicações que precisam de desempenho em qualquer escala
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Categorias em comum com Google Cloud Datastore:
Bancos de Dados de Documentos
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(368)
Descrição do Produto
MongoDB Atlas capacita inovadores a criar, transformar e revolucionar indústrias ao liberar o poder do software e dos dados.
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Categorias em comum com Google Cloud Datastore:
Bancos de Dados de Documentos
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

MongoDB
Por MongoDB
4.5/5
(544)
Descrição do Produto
MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor.
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Categorias em comum com Google Cloud Datastore:
Bancos de Dados de Documentos
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DigitalOcean
Por DigitalOcean
4.6/5
(736)
Descrição do Produto
DigitalOcean fornece as melhores ferramentas para controlar seu servidor virtual na nuvem. Saiba como oferecemos a interface e os recursos mais intuitivos para que você possa começar a construir sua infraestrutura web hoje.
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Categorias em comum com Google Cloud Datastore:
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(998)
Descrição do Produto
O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente e multi-modelo desenvolvido pela Oracle Corporation. Ele é projetado para lidar com vários tipos de dados e cargas de trabalho, incluindo processamento de transações online (OLTP), data warehousing e operações de banco de dados mistas. Com sua arquitetura robusta, o Oracle Database suporta implantação em ambientes locais, plataformas em nuvem e configurações híbridas, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para atender às diversas necessidades empresariais. Principais Características e Funcionalidades: - Suporte Multi-Modelo: O Oracle Database acomoda vários modelos de dados, incluindo relacional, documento, gráfico e chave-valor, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com diversos tipos de dados em uma única plataforma. - Análises Avançadas: O banco de dados integra capacidades avançadas de análise, como aprendizado de máquina no banco de dados e Pesquisa Vetorial de IA, permitindo que os usuários realizem análises complexas diretamente no ambiente do banco de dados. - Alta Disponibilidade e Escalabilidade: Projetado para aplicações críticas, o Oracle Database oferece recursos como replicação de dados, backup, agrupamento de servidores e gerenciamento automático de armazenamento para garantir alta disponibilidade e escalabilidade contínua. - Segurança: Com medidas de segurança abrangentes, incluindo criptografia, Firewall SQL e mascaramento de dados, o Oracle Database protege informações sensíveis e mantém a integridade dos dados. - Implantação Multicloud: O Oracle Database suporta implantação em várias plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, proporcionando flexibilidade e conformidade com os requisitos de residência de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Oracle Database atende às complexas necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas, oferecendo uma plataforma unificada que suporta múltiplos modelos de dados e cargas de trabalho. Sua integração de capacidades de IA e aprendizado de máquina permite que as organizações obtenham insights acionáveis diretamente de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão. A alta disponibilidade e escalabilidade do banco de dados garantem que as empresas possam manter operações contínuas e se adaptar às crescentes demandas de dados. Além disso, seus robustos recursos de segurança protegem contra violações de dados e garantem conformidade com padrões regulatórios. Ao suportar implantações multicloud, o Oracle Database oferece a flexibilidade para operar em vários ambientes de nuvem, facilitando a integração e inovação contínuas em diferentes plataformas.
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Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descrição do Produto
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
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Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(680)
Descrição do Produto
IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.
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Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(573)
Descrição do Produto
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
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Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(454)
Descrição do Produto
Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto. Compatível com MySQL e PostgreSQL, o Aurora oferece até cinco vezes a taxa de transferência de bancos de dados MySQL padrão e até três vezes a de bancos de dados PostgreSQL padrão. Ele é projetado para alta disponibilidade, oferecendo até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões. A arquitetura do Aurora inclui um sistema de armazenamento distribuído e tolerante a falhas que escala automaticamente até 128 tebibytes, garantindo acesso contínuo aos dados e durabilidade. Além disso, o Aurora oferece configurações sem servidor, permitindo escalonamento automático com base nas necessidades do aplicativo, e integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS para aprendizado de máquina e análises. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até cinco vezes a taxa de transferência do MySQL e três vezes a do PostgreSQL, permitindo o manuseio eficiente de cargas de trabalho exigentes. - Alta Disponibilidade: Projetado para até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões, garantindo acesso contínuo aos dados. - Escalabilidade: Escala automaticamente o armazenamento até 128 tebibytes e suporta até 15 réplicas de leitura para aplicativos intensivos em leitura. - Configuração Sem Servidor: Oferece o Aurora Serverless, que ajusta automaticamente a capacidade com base na demanda do aplicativo, eliminando a necessidade de provisionamento manual. - Integração com Aprendizado de Máquina: Integra-se com o Amazon SageMaker e o Amazon Comprehend, permitindo capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados sem movimentação de dados. - Segurança: Fornece múltiplas camadas de segurança, incluindo isolamento de rede, criptografia em repouso e em trânsito, e conformidade com vários padrões da indústria. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Amazon Aurora atende à necessidade de um serviço de banco de dados relacional de alto desempenho, altamente disponível e escalável, que é econômico e fácil de gerenciar. Ao oferecer compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, permite que as organizações migrem aplicativos existentes sem mudanças significativas no código. As opções de escalonamento automático e sem servidor do Aurora atendem a aplicativos com cargas de trabalho variáveis, reduzindo a sobrecarga operacional e os custos. Sua integração com serviços de aprendizado de máquina da AWS permite análises em tempo real e capacidades preditivas diretamente no banco de dados, aprimorando a funcionalidade do aplicativo. No geral, o Aurora simplifica o gerenciamento de bancos de dados enquanto oferece desempenho e confiabilidade de nível empresarial.
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Banco de Dados como Serviço (DBaaS)

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