Recursos de Google Cloud BigQuery

Ferramenta Estatística (3)

Análise de dados (2)

Tomada de decisão (4)

Modelagem: Conforme relatado em 80 avaliações de Google Cloud BigQuery. Oferece recursos de modelagem
Visualizações de dados: Cria visualizações de dados ou gráficos Este recurso foi mencionado em 78 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Geração de Relatórios: Gera relatórios de desempenho de dados Revisores de 80 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Unificação de dados: Unifica informações em uma plataforma singular Este recurso foi mencionado em 78 avaliações de Google Cloud BigQuery.

Operações de Marketing (6)

Acompanhamento do ROI: Ajuda os profissionais de marketing a medir o retorno sobre o investimento (ROI) analisando a eficácia da campanha em relação aos custos Revisores de 66 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Recolha de dados: Reúne dados sobre a eficácia, o impacto e o alcance das campanhas de marketing Revisores de 64 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Insights do cliente: Coleta e emite relatórios sobre dados relacionados às jornadas, preferências e histórico do cliente Revisores de 65 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Acesso Multi-Usuário: Conforme relatado em 66 avaliações de Google Cloud BigQuery. Permite que vários usuários acessem uma visão geral unificada e transparente de análises, painéis e resultados de campanhas
Gestão de Gastos: Com base em 63 avaliações de Google Cloud BigQuery. Inclui recursos para orçamento, previsão e gerenciamento de investimentos em marketing
Rótulo Branco: Com base em 63 avaliações de Google Cloud BigQuery. Oferece um serviço de white label para agências ou revendedores personalizarem a marca da plataforma

Atividade da campanha (6)

Insights da campanha: Analisa campanhas de marketing históricas e atuais para informar a estratégia futura Revisores de 68 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Relatórios e Dashboards: Cria relatórios e dashboards para analisar resultados de campanhas Este recurso foi mencionado em 67 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Aderência da campanha: Identifica quais campanhas de marketing foram resolvidas em oportunidades abertas ou fechadas Revisores de 64 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Rastreamento Multicanal: Conforme relatado em 62 avaliações de Google Cloud BigQuery. Coleta dados de desempenho de campanhas de marketing em vários canais
Otimização de Marca: Oferece oportunidades para marcas e empresas corrigirem ou modificarem campanhas existentes ou futuras por meio de feedback Este recurso foi mencionado em 63 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Análise preditiva: Utiliza inteligência artificial (IA) para prever resultados de campanhas e sugerir ações para otimização Revisores de 65 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.

Base de dados (3)

Coleta de dados em tempo real: Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real Revisores de 178 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Distribuição de dados: Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela Este recurso foi mencionado em 176 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Lagoa de dados: Conforme relatado em 170 avaliações de Google Cloud BigQuery. Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Integrações (2)

Plataforma (3)

Dimensionamento de Máquinas: Conforme relatado em 153 avaliações de Google Cloud BigQuery. Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas
Preparação de dados: Com base em 168 avaliações de Google Cloud BigQuery. Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Integração com o Spark: Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 136 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.

Processamento (2)

Transformação de dados (2)

Conectividade (4)

Integração com Hadoop: Com base em 256 avaliações de Google Cloud BigQuery. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Integração com o Spark: Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark Revisores de 254 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Análise de várias fontes: Integra dados de vários bancos de dados externos. Este recurso foi mencionado em 283 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Lagoa de dados: Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. Este recurso foi mencionado em 274 avaliações de Google Cloud BigQuery.

Operações (5)

Visualização de dados: Com base em 283 avaliações de Google Cloud BigQuery. Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.
Fluxo de trabalho de dados: Com base em 282 avaliações de Google Cloud BigQuery. Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.
Descoberta governada: Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. Este recurso foi mencionado em 260 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Análise incorporada: Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. Este recurso foi mencionado em 267 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Notebooks: Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas Revisores de 259 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.

Gestão (2)

Funcionalidade (5)

Extração: Conforme relatado em 121 avaliações de Google Cloud BigQuery. Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.
Transformação: Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário. Este recurso foi mencionado em 124 avaliações de Google Cloud BigQuery.
A carregar: Com base em 124 avaliações de Google Cloud BigQuery. Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.
Automação: Conforme relatado em 123 avaliações de Google Cloud BigQuery. Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).
Escalabilidade: Conforme relatado em 124 avaliações de Google Cloud BigQuery. Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Gestão de Dados (6)

Integração de dados: Com base em 223 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados: Com base em 214 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
Qualidade dos dados: Com base em 219 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
Análise de dados integrada: Com base em 215 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Aprendizado de máquina no banco de dados: Com base em 204 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
Análise Data Lake: Com base em 205 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Integração (3)

Integração AI/ML: Com base em 204 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).
Integração de ferramentas de BI: Com base em 216 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.
Integração de data lake: Com base em 204 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Implantação (2)

Desempenho (2)

Segurança (6)

Governança de dados: Com base em 211 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.
Segurança de dados: Com base em 217 avaliações de Google Cloud BigQuery e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento
Autorização baseada em função: Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários. Este recurso foi mencionado em 70 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Autenticação: Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc. Este recurso foi mencionado em 69 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Logs de auditoria: Fornece um log de auditoria para controlar o acesso e as operações executadas em bancos de dados para conformidade normativa. Este recurso foi mencionado em 69 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Criptografia: Com base em 65 avaliações de Google Cloud BigQuery. Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Armazenamento (2)

Disponibilidade (3)

Compartilhamento automático: Conforme relatado em 62 avaliações de Google Cloud BigQuery. Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.
Recuperação Automática: Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha. Revisores de 66 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Replicação de dados: Conforme relatado em 68 avaliações de Google Cloud BigQuery. Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc.

Apoio (2)

Computação centralizada (1)

Computação localizada (1)

IA generativa (4)

Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Revisores de 51 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 51 avaliações de Google Cloud BigQuery.
Geração de Texto: Com base em 132 avaliações de Google Cloud BigQuery. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Revisores de 129 de Google Cloud BigQuery forneceram feedback sobre este recurso.

Agente AI - Análise de Marketing (3)

Execução Autônoma de Tarefas: Com base em 16 avaliações de Google Cloud BigQuery. Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Integração entre sistemas: Conforme relatado em 16 avaliações de Google Cloud BigQuery. Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado Este recurso foi mencionado em 16 avaliações de Google Cloud BigQuery.