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Comparar Amazon Redshift e Google Cloud BigQuery 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.7% das avaliações)
Empresa (37.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
$1.22 - $3.26 Per hour
Grátis
Amazon Redshift
Classificação por Estrelas
(398)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$1.22 - $3.26 Per hour
Navegue por todos os planos de preços 6Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,212)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Amazon Redshift. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de se concentrar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados mais suave e eficiente.
- De acordo com avaliações verificadas, o Amazon Redshift é reconhecido por sua escalabilidade e facilidade de implementação. Os usuários destacam sua capacidade de escalar rapidamente para cima e para baixo, o que é particularmente benéfico para gerenciar grandes conjuntos de dados e garantir a proteção de dados através de sua arquitetura multi-zona.
- Os revisores mencionam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações, permitindo que os usuários paguem apenas pelo armazenamento e computação que utilizam. Essa flexibilidade permite experimentação com conjuntos de dados maiores, um recurso que muitos usuários consideram inestimável para suas necessidades de análise de dados.
- Os usuários dizem que, embora o Amazon Redshift ofereça uma solução de dados colunar poderosa, às vezes falta o mesmo nível de eficiência de desempenho que o BigQuery, particularmente ao lidar com bilhões de consultas simultaneamente. Isso pode impactar a velocidade de recuperação de dados para consultas complexas.
- Os revisores destacam que ambas as plataformas oferecem fortes capacidades de integração de dados, mas o Google Cloud BigQuery se destaca com suas ferramentas de aprendizado de máquina integradas e integração de IA, que aumentam sua funcionalidade para análises avançadas e modelagem de dados.
- De acordo com o feedback recente dos usuários, enquanto o Amazon Redshift tem uma classificação de suporte sólida, o suporte do Google Cloud BigQuery é frequentemente descrito como mais responsivo e útil, contribuindo para uma melhor experiência geral do usuário ao solucionar problemas ou buscar assistência.
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar e administrar. Enquanto Amazon Redshift é mais fácil de fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon Redshift.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Redshift é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Amazon Redshift.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Sob demanda, 1 ano ou 3 anos
- Economize até 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Amazon Redshift
Teste Gratuito disponível
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
282
8.8
618
Facilidade de Uso
8.7
282
8.7
634
Facilidade de configuração
8.6
139
8.8
409
Facilidade de administração
8.4
128
8.5
225
Qualidade do Suporte
8.5
265
8.4
567
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
127
8.6
218
Direção de Produto (% positivo)
8.8
253
9.3
607
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Gestão de Dados
8.8
134
|
Recurso Verificado
8.9
220
|
Recurso Verificado
8.4
125
|
Recurso Verificado
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.8
131
|
Recurso Verificado
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.0
127
|
Recurso Verificado
8.6
216
|
Recurso Verificado
7.6
102
|
Recurso Verificado
8.3
203
|
Recurso Verificado
8.3
119
|
Recurso Verificado
8.7
200
|
Recurso Verificado
Integração
7.9
101
|
Recurso Verificado
8.5
202
|
Recurso Verificado
8.7
128
|
Recurso Verificado
8.6
213
|
Recurso Verificado
8.6
119
|
Recurso Verificado
8.6
200
|
Recurso Verificado
Implantação
8.1
102
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.9
130
|
Recurso Verificado
9.1
217
|
Recurso Verificado
Desempenho
8.9
134
|
Recurso Verificado
9.2
226
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
126
|
Recurso Verificado
8.7
207
|
Recurso Verificado
8.8
128
|
Recurso Verificado
9.1
213
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.3
20
7.6
127
7.2
19
7.8
124
Armazenamento
8.4
53
9.1
70
8.4
56
8.8
70
Disponibilidade
8.6
47
8.4
62
8.2
50
8.5
66
8.4
48
8.6
68
Desempenho
8.2
48
8.5
65
Segurança
8.7
47
8.7
70
8.4
52
8.8
69
8.1
47
8.4
69
8.5
48
8.7
65
Apoio
7.9
43
8.7
66
8.5
47
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Operações de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Atividade da campanha
Dados insuficientes disponíveis
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Agente AI - Análise de Marketing
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
213
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Redshift e Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Armazém de Dados, e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Amazon Redshift não possui categorias únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Redshift
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.4%
Programas de computador
12.7%
Serviços financeiros
7.7%
Varejo
5.2%
Telecomunicações
4.7%
Outro
54.3%
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.4%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.8%
Principais Alternativas
Discussões
Devo usar um data mart para uma ferramenta de frontend que faz solicitações nele?
3 Comentários
NM
AWS Redshift é um serviço de Banco de Dados/Armazém de Dados, que é ideal para casos de uso analíticos.
Você pode armazenar dados e consultar com latência...Leia mais
Quando posso usar o Amazon Redshift?
3 Comentários
PG
Redshift é uma solução de armazenamento de dados em grande escala para lidar com petabytes de dados e também para decisões em tempo real. Se você deseja uma...Leia mais
Quais são as características do desvio para o vermelho?
2 Comentários
AK
Redshift é usado principalmente para Big Data e análises para armazenar os dados em formato colunar. Recuperar os dados é muito rápido e o processamento...Leia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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