Visão Geral de Preços Dremio

Adoro a capacidade da plataforma de se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemas NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) e armazenamento em nuvem ou baseado em arquivos como S3 e HDFS, sem exigir pipelines ETL complexos.

Essa abordagem simplifica a integração de dados e reduz a sobrecarga de engenharia.

O mecanismo de consulta SQL é altamente eficiente, oferecendo tempos de resposta em sub-segundos mesmo em grandes conjuntos de dados, e suporta visualização de dados ao vivo e pré-visualizações dinâmicas durante a preparação de consultas.

O recurso de reflexões de dados atua como uma camada de cache inteligente, otimizando o desempenho das consultas e permitindo atualizações de dashboard de baixa latência para cargas de trabalho de BI.

Os conjuntos de dados virtuais da plataforma permitem que a lógica de consulta complexa seja encapsulada e reutilizada, apoiando princípios de dados-como-código, como controle de versão semelhante ao Git e experimentação.

A arquitetura nativa da nuvem oferece escalabilidade elástica de computação e está disponível como um serviço gerenciado na AWS e Azure, tornando-a adequada para implantações tanto no local quanto na nuvem. Suporta controle de acesso baseado em funções e multitenancy, o que é essencial para ambientes empresariais com fortes requisitos de governança de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado pode ser significativa, especialmente ao configurar recursos avançados como reflexões de dados, multitenancy e integração com sistemas de autenticação empresarial complexos.

Embora a interface do usuário seja funcional, algumas funções administrativas e de monitoramento parecem menos intuitivas em comparação com outras plataformas de análise modernas.

Também descobri que controles de acesso detalhados e isolamento de locatários exigem uma configuração cuidadosa para evitar a exposição inadvertida de dados em cenários multi-tenant. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É simplesmente tão fácil de usar. Quando começamos a usar, fiquei surpreso com a rapidez com que conseguimos nos conectar a várias fontes de dados. Não tivemos uma grande dor de cabeça na configuração, o que foi incrível. A implementação não foi tão ruim, especialmente comparando com algumas outras ferramentas de BI que usamos. Quero dizer, não foi 100% suave, tivemos alguns pequenos problemas, mas no geral conseguimos fazê-lo funcionar muito mais facilmente do que eu esperava.

Tem um conjunto de recursos bastante rico—os reflexos e a aceleração são legais para o desempenho, mesmo que pareça um pouco avassalador no início. Integrá-lo com nossas coisas existentes, como nossos buckets AWS S3 e Snowflake, foi bastante direto. Sem grandes dramas aí. Ah, e o editor SQL é muito melhor do que eu pensei que seria. No geral, parece apenas uma ferramenta construída para velocidade e flexibilidade. Usamos às vezes várias vezes ao dia quando preciso fazer análises ad-hoc ou explorar grandes conjuntos de dados. Sim, definitivamente há uma curva de aprendizado, não vou mentir. Mas uma vez que você supera isso, percebe o quão poderosa ela é. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte ao cliente deles é razoável. Às vezes, eles demoram um pouco para responder, mas na maioria das vezes eu recebi uma solução adequada que realmente resolve o problema. O desempenho é estranho às vezes, como um dia uma consulta é executada muito rapidamente, e no dia seguinte a mesma consulta é apenas... mais lenta. Sem razão aparente. A interface do usuário também parece um pouco desajeitada às vezes, não vou mentir. Especialmente quando você está tentando lidar com um conjunto de dados muito grande, ela simplesmente congela por um segundo, fica lenta. Faz com que toda a experiência pareça menos fluida do que deveria. E a documentação... sim, definitivamente poderia ser melhor. Muitas vezes eu tive que procurar em fóruns ou realmente entrar em contato com o suporte apenas para encontrar algum pequeno detalhe de configuração que realmente deveria estar na documentação principal. Perde-se um monte de tempo.

Além disso, não é exatamente barato. Quando você começa a realmente escalar, especialmente rodando em nossa própria infraestrutura de nuvem, as contas começam a aumentar. Eu sinto que para equipes menores, o lado administrativo das coisas pode parecer muito complexo para o que você precisa. Apenas configurar permissões de usuário e tudo é uma coisa toda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.