Recursos de Dremio

Integrações (2)

Dimensionamento de Máquinas: Conforme relatado em 20 avaliações de Dremio. Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas
Preparação de dados: Conforme relatado em 13 avaliações de Dremio. Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Integração com o Spark: Com base em 13 avaliações de Dremio. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Integração com Hadoop: Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 22 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.
Análise de várias fontes: Integra dados de vários bancos de dados externos. Revisores de 23 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.
Lagoa de dados: Com base em 25 avaliações de Dremio. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Visualização de dados: Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de Dremio.
Fluxo de trabalho de dados: Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Revisores de 25 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.
Descoberta governada: Conforme relatado em 27 avaliações de Dremio. Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.
Análise incorporada: Com base em 21 avaliações de Dremio. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.
Notebooks: Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas Revisores de 21 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Integração de dados: Com base em 23 avaliações de Dremio. Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados: Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta. Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de Dremio.
Qualidade dos dados: Com base em 12 avaliações de Dremio. Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
Análise de dados integrada: Com base em 20 avaliações de Dremio. Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Análise Data Lake: Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de Dremio.
Migração de dados: Conforme relatado em 11 avaliações de Dremio. Fornece movimentação de dados de um local para outro.
Gerenciando dados: Fornece uma estratégia geral para a governança de dados. Revisores de 11 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Governança e Observabilidade de IA: Fornece visibilidade e controle sobre como os sistemas de IA ou agentes automatizados interagem com a camada semântica
Linhas de Métricas para Dados de Treinamento de IA: Acompanha como métricas e conjuntos de dados governados são usados no treinamento de IA/ML para garantir transparência, conformidade e rastreabilidade clara dos dados.
Controle de Versão & Análise de Impacto de Mudanças: Fornece controle de versão para modelos semânticos e métricas, com rastreamento de alterações, reversão e análise de impacto para ver como as atualizações afetam dados ou relatórios subsequentes.

Interface de Consulta em Linguagem Natural: Permite que usuários ou assistentes de IA explorem e consultem métricas através de comandos em linguagem natural.
Camada Semântica para Modelos de IA/ML: Permite que sistemas de IA e aprendizado de máquina consumam diretamente métricas e lógica padronizadas e governadas
Motor de Recomendação: Sugira métricas relevantes, junções ou insights com base no contexto e nos padrões de uso histórico

Orquestração de Consultas Agenciais: Permite que agentes de IA autônomos componham, executem e refinem consultas analíticas através da camada semântica
Camada de Raciocínio Contextual: Fornece gráficos de contexto semântico que ajudam os agentes de IA a entender as relações de dados e a lógica de negócios
Automação de Fluxo de Trabalho via Agentes Semânticos: Permite que agentes semânticos acionem ações automatizadas, como atualizações de dados, alertas ou geração de relatórios