Recursos de Dremio

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Dremio.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 13 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas Revisores de 20 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 13 avaliações de Dremio. Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de Dremio.

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem Este recurso foi mencionado em 18 avaliações de Dremio.

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem Este recurso foi mencionado em 13 avaliações de Dremio.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. Revisores de 24 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Este recurso foi mencionado em 22 avaliações de Dremio.

Com base em 23 avaliações de Dremio. Integra dados de vários bancos de dados externos.

Conforme relatado em 25 avaliações de Dremio. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. Revisores de 25 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de Dremio.

Conforme relatado em 27 avaliações de Dremio. Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Com base em 21 avaliações de Dremio. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Dremio.

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes. Este recurso foi mencionado em 23 avaliações de Dremio.

Com base em 20 avaliações de Dremio. Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados. Revisores de 12 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc. Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de Dremio.

Com base em 23 avaliações de Dremio. Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Fornece movimentação de dados de um local para outro. Revisores de 11 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece uma estratégia geral para a governança de dados. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Dremio.

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis. Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Dremio.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming. Revisores de 22 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece opções de implantação local. Revisores de 15 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida). Este recurso foi mencionado em 19 avaliações de Dremio.

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda. Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Dremio.

Conforme relatado em 20 avaliações de Dremio. Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Com base em 11 avaliações de Dremio. Fornece especialização em insights orientados por dados por meio de acesso direto a analistas de dados ou usuários finais.

Com base em 11 avaliações de Dremio. Fornece dados em formatos estruturados e legíveis.

Conforme relatado em 11 avaliações de Dremio. Auxilia no estabelecimento de uma malha de dados com uma rede de várias ferramentas para operacionalizar dados.

Fornece aos usuários opções de arquitetura, como centralizada ou descentralizada. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Dremio.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Revisores de 12 de Dremio forneceram feedback sobre este recurso.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Suporta a implantação em vários ambientes ou plataformas de nuvem com gerenciamento de configuração consistente

Fornece APIs e SDKs para integração perfeita com orquestração, governança e ferramentas de dados personalizadas

Permite consultar e unir dados em vários armazéns e lagos sem exigir replicação de dados

Adapta-se automaticamente a alterações de esquema ou metadados em fontes de dados conectadas enquanto mantém a consistência

Permite aos usuários criar métricas derivadas ou calculadas com base em definições de dados governados

Fornece suporte embutido para cálculos baseados em tempo, como YoY, MoM e médias móveis

Melhora o desempenho usando cache inteligente, pré-computação e técnicas de aceleração

Ajusta e otimiza automaticamente as consultas com base no tamanho dos dados, frequência e padrões de uso

Fornece visibilidade e controle sobre como os sistemas de IA ou agentes automatizados interagem com a camada semântica

Acompanha como métricas e conjuntos de dados governados são usados no treinamento de IA/ML para garantir transparência, conformidade e rastreabilidade clara dos dados.

Fornece controle de versão para modelos semânticos e métricas, com rastreamento de alterações, reversão e análise de impacto para ver como as atualizações afetam dados ou relatórios subsequentes.

Permite que usuários ou assistentes de IA explorem e consultem métricas através de comandos em linguagem natural.

Permite que sistemas de IA e aprendizado de máquina consumam diretamente métricas e lógica padronizadas e governadas

Sugira métricas relevantes, junções ou insights com base no contexto e nos padrões de uso histórico

Permite que agentes de IA autônomos componham, executem e refinem consultas analíticas através da camada semântica

Fornece gráficos de contexto semântico que ajudam os agentes de IA a entender as relações de dados e a lógica de negócios

Permite que agentes semânticos acionem ações automatizadas, como atualizações de dados, alertas ou geração de relatórios