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Comparar Databricks e Dremio

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Visão Geral

Classificação por Estrelas

(657)4.6 de 5

(69)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (46.1% das avaliações)

Empresa (47.6% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (277) Facilidade de Uso (267) Curva de Aprendizado (106) Caro (94)

Facilidade de Uso (13) Integrações (10) Dificuldade (5) Suporte ao Cliente Ruim (5)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Databricks

Classificação por Estrelas

(657)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (46.1% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (277) Facilidade de Uso (267) Curva de Aprendizado (106) Caro (94)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Databricks

Dremio

Classificação por Estrelas

(69)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (47.6% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (13) Integrações (10) Dificuldade (5) Suporte ao Cliente Ruim (5)

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Dremio. Os usuários apreciam suas capacidades para escalar grandes modelos de linguagem e gerenciar dados em vários ambientes de nuvem, o que aumenta sua eficiência operacional.
Os usuários dizem que o Dremio se destaca por sua facilidade de uso, especialmente durante o processo de integração. Muitos notaram a rapidez com que puderam se conectar a várias fontes de dados sem enfrentar uma configuração complicada, tornando-o uma escolha favorável para equipes que buscam uma implementação direta.
Os revisores mencionam que o Databricks oferece um conjunto de recursos mais robusto para análise de dados, com notebooks interativos que suportam tanto SQL quanto Python. Essa versatilidade permite que os usuários visualizem dados de forma eficaz em um só lugar, o que é uma vantagem significativa para a tomada de decisões orientada por dados.
De acordo com avaliações verificadas, a capacidade do Dremio de se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais e NoSQL, é altamente elogiada. Os usuários apreciam a flexibilidade que ele oferece, especialmente ao consultar diretamente do armazenamento em nuvem como S3 e HDFS.
Os revisores do G2 destacam que, embora o Databricks tenha uma configuração ligeiramente mais complexa, seu recurso de escalonamento automático é revolucionário para gerenciar recursos de nuvem de forma eficiente. Os usuários relataram reduções de custo graças a esse recurso, o que é particularmente benéfico para organizações com cargas de trabalho flutuantes.
Os usuários observam que, enquanto o Dremio tem uma classificação sólida de suporte, o Databricks tende a oferecer opções de suporte mais abrangentes, o que pode ser crucial para empresas que necessitam de assistência oportuna. Essa diferença na qualidade do suporte pode impactar a experiência do usuário, especialmente durante fases críticas de projetos.

Databricks vs Dremio

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dremio mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Databricks, junto com a administração.

Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dremio.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dremio em relação ao Databricks.

Preços

Databricks

Preço não disponível

Dremio

Preço não disponível

Databricks

Teste Gratuito disponível

Dremio

Teste Gratuito disponível

Avaliações

8.9

537

8.7

8.9

548

9.2

8.7

421

8.4

8.3

175

7.8

8.7

512

8.5

8.9

179

9.1

9.6

526

9.7

Categorias

Databricks

Dremio

Databricks e Dremio é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, e Armazém de Dados

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Governança de Dados, Ferramentas ETL, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Infraestrutura de IA Generativa, e Construtores de Agentes de IA

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Dremio é categorizado como Dados como Serviço (DaaS) e Ferramentas de Camada Semântica

Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Databricks

16.7%

37.2%

46.1%

Dremio

11.1%

41.3%

47.6%

16.7%

11.1%

37.2%

41.3%

46.1%

47.6%

Indústria dos Avaliadores

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.0%

Serviços financeiros

11.1%

Programas de computador

8.3%

Consultoria

3.8%

Hospital & Assistência à Saúde

3.6%

Outro

58.3%

Dremio

Serviços financeiros

23.8%

Tecnologia da informação e serviços

11.1%

Programas de computador

7.9%

Marketing e Publicidade

4.8%

Automóvel

4.8%

Outro

47.6%

Principais Alternativas

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternativas para Dremio

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Starburst

Denodo

Discussões

Discussões sobre Databricks

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Lakehouse é uma nova e aberta solução de arquitetura de gerenciamento de dados que combina as melhores características do data lake e do data warehouse.Leia mais

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A Plataforma de Análise de Dados Unificada da Databricks ajuda as organizações a acelerar a inovação ao unificar a ciência de dados com engenharia e...Leia mais

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Discussões sobre Dremio

O que é uma reflexão Dremio?

1 Comentário

Resposta Oficial de Dremio

Uma reflexão é uma materialização otimizada de dados de origem ou de uma consulta, semelhante a uma visão materializada, que é derivada de uma tabela ou...Leia mais

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