Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca na experiência do usuário, com uma classificação de satisfação significativamente mais alta. Os usuários apreciam como ele simplifica todo o fluxo de trabalho de dados, permitindo que gerenciem o processamento de dados, análise e aprendizado de máquina tudo em um só lugar, particularmente através de seu ambiente de notebook intuitivo.
De acordo com avaliações verificadas, o Cloudera é conhecido por sua facilidade de uso, com usuários descrevendo-o como "FÁCIL de usar e amigável". Este feedback positivo destaca sua eficácia em lidar com dados confidenciais, tornando-o uma escolha confiável para empresas preocupadas com a segurança dos dados.
Os usuários dizem que o Databricks oferece uma riqueza de recursos que aumentam sua funcionalidade, como Genie, Lakehouse Connect e tabelas de streaming. Esses recursos contribuem para uma experiência mais integrada, que muitos usuários consideram benéfica para suas migrações empresariais.
Os revisores mencionam que o Cloudera enfrenta desafios em atender a necessidades específicas de fluxo de trabalho, com alguns usuários relatando dificuldades de configuração. Apesar disso, ainda serve bem às empresas, ajudando-as a alcançar mais clientes e melhorar a visibilidade de seu software.
Os revisores do G2 destacam o forte suporte e direção de produto do Databricks, com recursos como o Unity Catalog fornecendo governança centralizada e controle de acesso detalhado. Isso tem sido um divisor de águas para muitas empresas em transição de arquiteturas tradicionais.
De acordo com feedback recente dos usuários, enquanto o Cloudera tem uma base sólida, ele enfrenta dificuldades com o engajamento recente dos usuários, como evidenciado pela falta de avaliações recentes. Em contraste, o Databricks acumulou um número substancial de avaliações recentes, indicando uma base de usuários mais ativa e melhorias contínuas.
Cloudera vs Databricks
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Databricks em geral.
Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Cloudera.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Cloudera.
Preços
Preço de Nível Básico
Cloudera
Preço não disponível
Databricks
Preço não disponível
Teste Gratuito
Cloudera
Informação de teste não disponível
Databricks
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.2
30
8.9
589
Facilidade de Uso
7.7
30
8.9
602
Facilidade de configuração
7.8
18
8.7
474
Facilidade de administração
7.2
18
8.4
184
Qualidade do Suporte
6.9
26
8.7
565
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
A arquitetura Lakehouse é a fusão dos conceitos de data warehouse e data lake em uma única plataforma, com suporte embutido para manutenção de linhagem e ML.Leia mais
Quais são os recursos do Databricks?
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SM
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Lakehosue platform
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Data quarantine & Data Quality
Data Integration & TransformationsLeia mais
What does Databricks software do?
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SM
Ele funcionará como o Hadoop, o Databricks fornece serviços como big data. O Databricks também funciona em um nível avançado, tem a capacidade de processar...Leia mais
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