Top 10 Alternativas e Concorrentes da Amazon Aurora Serverless V2

Principais Alternativas de 10 para Amazon Aurora Serverless V2 Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Google Compute Engine
Por Google
4.5/5
(952)
Descrição do Produto
O Compute Engine permite que você crie e execute cargas de trabalho em larga escala em máquinas virtuais hospedadas no Google Cloud. Comece rapidamente com configurações pré-construídas e prontas para uso ou crie suas próprias máquinas com a quantidade ideal de vCPU e memória necessária para sua carga de trabalho.
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Cast AI
Por Cast AI
4.6/5
(191)
Descrição do Produto
Múltiplas nuvens. Um cluster. Todos os benefícios combinados. A Cast AI permite que você combine os benefícios de vários provedores de nuvem da maneira que desejar. Comece com uma ou várias nuvens e a Cast AI criará um cluster abrangendo todas elas. Com auto-escalonamento, painel de métricas chave e gerenciamento no Kubernetes padrão, tudo pronto para uso.
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ScaleOps
Por ScaleOps - Cloud-Native Optimization
4.6/5
(96)
Descrição do Produto
Reduza os custos do K8s em até 80%. Garanta o SLA das cargas de trabalho. Liberte os engenheiros de configurações manuais repetidas. ScaleOps é a primeira plataforma de otimização de Kubernetes da indústria que ajusta automaticamente os recursos de computação às mudanças em tempo real, simplificando uma nova experiência de Kubernetes para equipes de engenharia.
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Xosphere Instance Orchestrator
Por Xosphere
5/5
(17)
Descrição do Produto
O superpoder do Xosphere é reduzir a despesa com AWS EC2 em até 80%. Xosphere é a única empresa de orquestração de nuvem inteligente do mundo que capacita as empresas a moverem aplicações de forma contínua para o lugar certo no momento certo para reduzir despesas com nuvem e aumentar a confiabilidade. O software de nuvem inteligente do Xosphere transforma instâncias Spot não confiáveis em recursos robustos que têm a mesma confiabilidade que as instâncias On-Demand, mas a uma fração do custo, proporcionando economias incomparáveis. Para empresas que desejam reduzir custos com nuvem, o mecanismo de otimização do Xosphere maximiza as economias com a velocidade de implementação mais rápida da indústria. O Xosphere Instance Orchestrator é um aplicativo de software de assinatura, nativo da nuvem e auto-hospedado. Ele é instalado na sua conta da Amazon Web Services (AWS) usando uma pilha CloudFormation ou um módulo Terraform e executa usando funções Lambda. O Instance Orchestrator usa um design de adesão; ele só é executado em grupos de Auto-Scaling ou instâncias individuais que foram explicitamente habilitadas por meio de uma tag AWS. As tags podem ser aplicadas usando qualquer método ou ferramenta que seja usada dentro da organização para gerenciar tags (por exemplo, AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, plataformas de infraestrutura como código, como CloudFormation ou Terraform, plataformas de gerenciamento de nuvem, etc.). Uma vez que essa tag de habilitação tenha sido aplicada, o Instance Orchestrator realizará automaticamente suas funções de gerenciamento de forma contínua.
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Real-Time Technology Solutions
Por Broadcom
4.8/5
(9)
Descrição do Produto
A Avi Networks permite simplicidade e flexibilidade semelhantes às da nuvem pública para serviços de aplicativos, como balanceamento de carga, análise de aplicativos e segurança em qualquer data center ou nuvem.
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UbiOps
Por UbiOps
4.7/5
(5)
Descrição do Produto
UbiOps da Dutch Analytics é uma plataforma de software tudo-em-um que permite transformar rapidamente seus algoritmos em aplicações de ponta a ponta escaláveis, robustas e seguras. Isso sem exigir conhecimento para configurar infraestrutura em nuvem, microsserviços, escalonamento automatizado ou práticas de DevOps. Economize meses de trabalho enquanto o UbiOps cuida de uma transição suave de onde a ciência de dados termina para onde a TI começa. Facilmente implantado em Nuvem pública/privada ou On-Premise. Gerenciado centralmente e totalmente seguro com criptografia de dados e código.
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Sedai
Por Sedai
4.5/5
(4)
Descrição do Produto
Sedai incorpora características chave de sistemas autônomos em um contexto de nuvem. Ao aproveitar um influxo massivo de fluxos de dados, Sedai constrói uma camada de inteligência através de seu motor de decisão central, que deriva conceitos da teoria da probabilidade e técnicas de aprendizado de máquina aplicadas. Seu modelo de autoaprendizado e autocorreção gerencia plataformas de nuvem de forma integrada com foco em decisões explicáveis. Nossos produtos S.Watch Sedai se conecta com várias ferramentas de monitoramento, incluindo Prometheus, Datadog, Cloudwatch, etc., e rastreia quatro sinais dourados: Latência, Tráfego, Erros e Saturação. S-Watch destila o ruído para fornecer insights e recomendações para trazer KPIs chave, como MTTD, MTTF, MTBF e MTTR, a níveis aceitáveis. S.Run Sedai destila dados em uma base de conhecimento explicável e ajustável que alimenta seus modelos de aprendizado de máquina. Esses modelos alimentam o motor de decisão central de Sedai, que determina fluxos de trabalho eficientes e corretivos para todas as derivações identificadas para inferir estratégias ótimas para detecção e remediações seguras. Seu verdadeiro modelo de aprendizado em ciclo fechado permite a autoconfiguração em níveis ótimos, garantindo os mais altos níveis de disponibilidade. Armadas com vastos dados, insights profundos e uma rica base de conhecimento, as plataformas geridas por Sedai são capazes de alcançar um estado auto-otimizado.
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Thoras AI
Por Thoras AI
5/5
(3)
Descrição do Produto
Conheça seu kit de ferramentas de infraestrutura de IA: Thoras aproveita a IA de ponta para prever as necessidades de recursos de GPU e CPU, prevenir tempo de inatividade e otimizar cargas de trabalho do Kubernetes, economizando dinheiro e mantendo seus sistemas funcionando sem problemas.
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Alibaba Auto Scaling
Por Alibaba
3.8/5
(2)
Descrição do Produto
Auto Scaling é um serviço para ajustar automaticamente os recursos de computação com base no volume de solicitações dos usuários. Quando a demanda por recursos de computação aumenta, o Auto Scaling adiciona automaticamente instâncias ECS para atender solicitações adicionais dos usuários, ou, alternativamente, remove instâncias no caso de diminuição das solicitações dos usuários.
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