Sedai incorpora características chave de sistemas autônomos em um contexto de nuvem. Ao aproveitar um influxo massivo de fluxos de dados, Sedai constrói uma camada de inteligência através de seu motor de decisão central, que deriva conceitos da teoria da probabilidade e técnicas de aprendizado de máquina aplicadas. Seu modelo de autoaprendizado e autocorreção gerencia plataformas de nuvem de forma integrada com foco em decisões explicáveis.
Nossos produtos
S.Watch
Sedai se conecta com várias ferramentas de monitoramento, incluindo Prometheus, Datadog, Cloudwatch, etc., e rastreia quatro sinais dourados: Latência, Tráfego, Erros e Saturação. S-Watch destila o ruído para fornecer insights e recomendações para trazer KPIs chave, como MTTD, MTTF, MTBF e MTTR, a níveis aceitáveis.
S.Run
Sedai destila dados em uma base de conhecimento explicável e ajustável que alimenta seus modelos de aprendizado de máquina. Esses modelos alimentam o motor de decisão central de Sedai, que determina fluxos de trabalho eficientes e corretivos para todas as derivações identificadas para inferir estratégias ótimas para detecção e remediações seguras. Seu verdadeiro modelo de aprendizado em ciclo fechado permite a autoconfiguração em níveis ótimos, garantindo os mais altos níveis de disponibilidade. Armadas com vastos dados, insights profundos e uma rica base de conhecimento, as plataformas geridas por Sedai são capazes de alcançar um estado auto-otimizado.