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O software de balanceamento de carga é projetado para permitir que sites e aplicativos funcionem, sem falhas, através de centenas, milhares e até milhões de conexões simultâneas. Considerando inúmeras regras, métodos e condições, as soluções de balanceamento de carga trabalham para garantir que nenhum servidor dentro de um cluster ou pool de servidores fique sobrecarregado.
O tráfego torna o balanceamento de carga necessário. À medida que os servidores experimentam um tráfego mais alto, os tempos de resposta podem começar a desacelerar, resultando em uma pior experiência para o usuário final. Além disso, a tensão contínua nos servidores pode causar danos permanentes ao hardware, o que significa que o tempo de inatividade pode levar a custos de reparo ou substituição de hardware (além de outras perdas de receita relacionadas ao tempo de inatividade). O balanceamento de carga ajuda a mitigar a probabilidade desses problemas, atuando como um guardião para as solicitações de conexão de servidor recebidas para garantir que nenhum servidor ou pool de servidores fique sobrecarregado.
Falhas de servidor ainda podem acontecer mesmo com o balanceamento de carga em vigor, então a maioria das soluções oferecerá soluções de backup em conjunto com o balanceamento de carga ou serão projetadas para integrar-se perfeitamente com soluções de backup. Esta é uma camada extra de proteção para as pilhas de servidores e dados das empresas.
O software de balanceamento de carga funciona distribuindo o tráfego de rede recebido por vários servidores. Em sua essência, um balanceador de carga atua como um proxy reverso, direcionando solicitações de clientes para servidores de backend com base em diferentes algoritmos. Esses algoritmos podem incluir:
Quando uma solicitação de cliente chega, o balanceador de carga determina qual servidor pode lidar com a solicitação com base na análise em tempo real e em critérios predefinidos. O software de balanceamento de carga monitora continuamente a saúde do servidor usando verificações de batimento cardíaco ou sondas de saúde em camada de aplicação para garantir que o tráfego seja direcionado apenas para servidores operacionais. Se um servidor falhar ou ficar sobrecarregado, o balanceador de carga redireciona o tráfego para outros servidores no pool sem interromper a experiência do usuário.
O software moderno de balanceamento de carga opera em vários níveis do modelo OSI, com soluções de Camada 4 lidando com tráfego TCP/UDP e soluções de Camada 7 gerenciando dados com base em informações de camada de aplicação, permitindo decisões de roteamento mais complexas com base no conteúdo das solicitações. Essas capacidades permitem que o software de balanceamento de carga gerencie efetivamente o tráfego, melhore a escalabilidade de aplicativos e melhore a resiliência do sistema.
Balanceadores de carga de hardware são dispositivos físicos dedicados que gerenciam o tráfego em um nível de alto desempenho. Conhecidos por sua confiabilidade e velocidade, eles apresentam hardware proprietário para lidar com grandes volumes de tráfego. Eles são comumente usados em ambientes onde velocidade e segurança são importantes, como em grandes data centers.
Balanceadores de carga de software são aplicativos de software que são instalados em servidores padrão. Esses balanceadores de carga oferecem flexibilidade e escalabilidade, pois os usuários podem modificá-los, atualizá-los ou implantá-los em vários ambientes. Eles são econômicos e usados em arquiteturas baseadas em nuvem que exigem alocação dinâmica de recursos.
Balanceadores de carga virtuais atuam como máquinas virtuais que podem ser implantadas em qualquer infraestrutura de servidor. Eles combinam a flexibilidade dos balanceadores de carga de software com a capacidade de lidar com grandes volumes de tráfego, como soluções de hardware. Estes são ideais para data centers virtualizados e ambientes de nuvem.
Balanceadores de carga baseados em nuvem são serviços fornecidos por provedores de nuvem (como AWS Elastic Load Balancing, Google Cloud Load Balancing ou Azure Load Balancer) que distribuem o tráfego de rede e de aplicativos por recursos de nuvem. Eles são adequados para empresas com tráfego web flutuante.
Balanceadores de carga de servidor global (GSLB) operam no nível DNS e direcionam o tráfego com base na localização do servidor e na proximidade do usuário para otimizar a experiência do usuário. As organizações os utilizam para balancear cargas em várias localizações geográficas e garantir uma gestão eficiente do tráfego baseada na localização.
Balanceadores de carga de Camada 4 balanceiam o tráfego na camada de transporte (TCP/UDP) e tomam decisões com base em dados das camadas de rede e transporte sem inspecionar o conteúdo dos pacotes. Eles são adequados para balanceamento básico de tráfego não HTTP.
Balanceadores de carga de Camada 7 operam na camada de aplicação e tomam decisões mais sofisticadas ao inspecionar o conteúdo dos pacotes. Como resultado, eles permitem ações baseadas em cabeçalhos HTTP, cookies e dados de aplicativos. As empresas usam esses balanceadores de carga para regulação avançada de tráfego e tarefas sensíveis ao conteúdo.
Os métodos de balanceamento de carga focam menos em tipos específicos de software e mais em maneiras específicas de distribuir o tráfego. Os métodos típicos de distribuição de carga são os seguintes.
Atribuição aleatória
Como o nome sugere, uma atribuição aleatória pega uma conexão recebida e a atribui do lado do cliente a um servidor do pool de servidores. Essa distribuição se baseia na lei matemática dos grandes números, que implica que quando um volume suficientemente grande atribui valores aleatoriamente entre um conjunto, a distribuição desse volume será aproximadamente equivalente.
Round robin
Neste método, cada servidor no pool de servidores tem seu próprio endereço IP, mas cada um está exclusivamente vinculado a um endereço IP mestre para chamadas de servidor. Quando uma chamada de servidor é feita, essa chamada é atribuída através do endereço IP mestre a um servidor único em ordem, resultando no nome "round robin".
Hash de IP de origem
O hashing de IP se baseia no endereço IP da solicitação recebida para determinar qual servidor lida com a conexão. A atribuição de servidor depende do número de servidores disponíveis e das regras em torno da chave de hash que é gerada pelo software de hashing de IP.
Menos conexão
O método de menos conexão de balanceamento de carga leva em consideração o número de conexões para cada servidor em vez da carga de trabalho ativa do servidor. Conexões recebidas para o pool de servidores são atribuídas automaticamente ao servidor com o menor número de conexões ativas.
A seguir estão alguns recursos principais dentro do software de balanceamento de carga que podem ajudar os usuários com economia de custos, redução de tempo de inatividade e aumento do desempenho das cargas de trabalho:
O balanceamento de carga é usado por organizações de todos os tamanhos para habilitar e manter o acesso a aplicativos e proporcionar uma experiência aprimorada para o usuário final. Alguns dos principais benefícios oferecidos pelas soluções de balanceamento de carga incluem escalabilidade, eficiência e confiabilidade.
Administradores de servidores e equipes de TI: O software de balanceamento de carga é usado principalmente por administradores de servidores e equipes de TI que se envolvem com o gerenciamento de tráfego de servidores. Como o software é especificamente focado em mitigar o tráfego de servidores, as soluções de balanceamento de carga não têm muito uso fora dessas equipes.
Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de balanceamento de carga incluem:
Software de teste de carga: Enquanto as soluções de balanceamento de carga ajudam a gerenciar o tráfego uma vez que os servidores estão ativos, o software de teste de carga garante que os servidores possam lidar com o tráfego. As soluções de teste de carga testarão os servidores com uma variedade de cenários de carga para verificar se eles podem funcionar corretamente, mesmo em situações difíceis.
Software de monitoramento de desempenho de aplicativos (APM): As soluções de APM podem ser usadas como indicadores potenciais de quando o balanceamento de carga atual não está funcionando corretamente. Usar software de APM em conjunto com soluções de balanceamento de carga adiciona uma camada extra de monitoramento de desempenho para os servidores de uma empresa.
Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.
Se uma empresa está apenas começando e procurando adquirir a primeira solução de balanceamento de carga, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado - onde quer que um negócio esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de balanceamento de carga para o negócio.
Os pontos de dor específicos do negócio podem estar relacionados ao gerenciamento de picos de tráfego e à prevenção de picos em um único servidor. Os administradores roteiam o tráfego de rede para diferentes servidores com a ajuda dessas soluções. Se a empresa tem muitos servidores em funcionamento e um grande tráfego, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a observar os servidores e determinar para qual servidor enviar a solicitação. Os usuários devem pensar nos pontos de dor e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.
Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos de dor pode ajudar a equipe a impulsionar a criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais, e mais.
Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de balanceamento de carga.
Crie uma lista longa
Desde atender às necessidades funcionais do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.
Crie uma lista curta
A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.
Conduza demonstrações
Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.
Escolha uma equipe de seleção
Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos de dor até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.
Negociação
Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.
Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.
Embora a ideia de balanceamento de carga em si seja improvável de mudar, os métodos pelos quais é realizado são muito mais propensos a evoluir.
Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina
À medida que IA e o software de aprendizado de máquina avançam, eles podem se tornar cada vez mais valiosos para ajudar as empresas a gerenciar cargas recebidas. Ao analisar dados passados e ativos, essas ferramentas podem fortalecer o balanceamento de carga, ajudando a gerenciar inteligentemente o tráfego entre servidores.