
A melhor parte do UbiOps é que ele pode transformar seus modelos de aprendizado de máquina em aplicações escaláveis, robustas e totalmente implantadas. Basicamente, ele solicita o manuseio do modelo e automatiza a escalabilidade. Ele transforma código Python/R em serviços web e esses também sendo microsserviços ajudam a gerenciar recursos e segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Receber notificações em tempo há sido um problema com o UbiOps, pois os relatórios sobre falhas/quebras de pipeline não chegam a tempo nos e-mails. Além disso, às vezes torna-se difícil navegar por algumas áreas como um novo usuário, já que não são fornecidos muitos recursos sobre como operar a ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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