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Comparar SAS Visual Data Mining and Machine Learning e Vertex AI 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (49.3% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Classificação por Estrelas
(85)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (49.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre SAS Visual Data Mining and Machine LearningVertex AI
Classificação por Estrelas
(593)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em sua funcionalidade de Alta Disponibilidade de IA, com uma pontuação de 9,2, o que garante desempenho e confiabilidade consistentes, enquanto o SAS Visual Data Mining and Machine Learning, embora forte, pontua um pouco mais baixo, com 8,9 nessa área.
- Os revisores mencionam que o SAS Visual Data Mining and Machine Learning brilha em suas capacidades de Treinamento de Modelos, alcançando uma pontuação de 9,0, que é maior do que a pontuação de 8,5 do Vertex AI, indicando um ambiente de treinamento mais robusto para os usuários.
- Os usuários do G2 destacam que o Vertex AI oferece uma velocidade de Inferência de IA superior, com uma pontuação de 8,6, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem tempos de resposta rápidos, enquanto o SAS Visual Data Mining and Machine Learning não fornece uma pontuação específica para esse recurso.
- Os usuários no G2 relatam que o SAS Visual Data Mining and Machine Learning possui uma interface de Arrastar e Soltar mais amigável, com uma pontuação de 9,0 em comparação com os 7,9 do Vertex AI, o que pode melhorar significativamente a experiência do usuário para aqueles menos familiarizados com codificação.
- Os revisores mencionam que as capacidades de integração do Vertex AI são avaliadas em 8,5, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto os recursos de integração do SAS Visual Data Mining and Machine Learning não são tão bem avaliados, indicando uma potencial limitação em flexibilidade.
- Os usuários dizem que o SAS Visual Data Mining and Machine Learning oferece melhor suporte para Processamento de Linguagem Natural, com uma pontuação de 7,5, em comparação com os 8,6 do Vertex AI, o que pode influenciar usuários focados em análise de dados baseados em texto e aplicações.
SAS Visual Data Mining and Machine Learning vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram SAS Visual Data Mining and Machine Learning mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com SAS Visual Data Mining and Machine Learning no geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SAS Visual Data Mining and Machine Learning é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
Preços
Preço de Nível Básico
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
24
8.6
359
Facilidade de Uso
8.4
28
8.2
368
Facilidade de configuração
8.5
18
8.1
291
Facilidade de administração
8.9
14
7.9
142
Qualidade do Suporte
9.0
23
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
15
8.2
136
Direção de Produto (% positivo)
9.1
25
9.2
353
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
8
8.2
214
Sistema
8.8
8
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
8.1
7
8.5
202
9.0
7
7.9
179
8.6
7
8.4
200
9.0
7
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
7.5
6
8.3
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
5
8.2
200
7.5
6
8.4
196
7.0
5
8.2
195
8.6
7
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
5
8.5
165
8.6
7
8.5
163
Implantação
8.9
6
8.2
193
8.3
6
8.3
194
8.6
7
8.5
193
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
23
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
23
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
23
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
23
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
23
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
11
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
SAS Visual Data Mining and Machine Learning e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
SAS Visual Data Mining and Machine Learning é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
48.0%
Bancário
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.3%
Gestão Educacional
5.3%
Serviços financeiros
4.0%
Outro
30.7%
Programas de computador
17.7%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.2%
Principais Alternativas
Discussões
SAS Visual Data Mining and Machine Learning não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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