Comparar Azure Machine Learning e KNIME 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Empresa (47.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine LearningKNIME
Classificação por Estrelas
(70)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 6Azure Machine Learning vs KNIME
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Machine Learning mais fácil de usar e administrar. Os avaliadores também sentiram que Azure Machine Learning facilitava mais os negócios no geral. No entanto, os avaliadores sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Tanto Azure Machine Learning quanto KNIME atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Machine Learning em relação ao KNIME.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Machine Learning
Preço não disponívelKNIME
KNIME Analytics Platform
Grátis
Um software livre e de código aberto que permite a qualquer pessoa, independentemente dos níveis de experiência, compreender dados usando fluxos de trabalho visuais.
- Acesse dados de qualquer fonte de dados - seu laptop, um aplicativo ou um data warehouse
- Misture facilmente dados de qualquer tamanho e tipo - todos os formatos de arquivo suportados
- Agregue, classifique, filtre e una dados no seu dispositivo, no banco de dados ou em ambientes distribuídos de big data
Teste Gratuito
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponívelKNIME
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
81
8.5
63
Facilidade de Uso
8.5
80
8.2
63
Facilidade de configuração
8.3
57
8.3
20
Facilidade de administração
8.3
49
7.9
16
Qualidade do Suporte
8.6
74
8.2
55
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
47
8.1
14
Direção de Produto (% positivo)
9.0
80
8.7
63
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.3
24
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
8.6
25
Capacidades
Dados insuficientes disponíveis
8.6
26
Dados insuficientes disponíveis
8.4
23
Dados insuficientes disponíveis
8.6
23
Dados insuficientes disponíveis
7.9
21
Metodologia
Dados insuficientes disponíveis
8.3
21
Dados insuficientes disponíveis
8.7
25
Dados insuficientes disponíveis
8.5
24
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.4
56
8.2
17
Sistema
8.6
22
8.9
16
Desenvolvimento de Modelos
8.6
51
8.3
15
8.9
54
9.0
15
8.3
53
8.2
15
8.7
52
8.2
14
Desenvolvimento de Modelos
8.4
21
8.1
15
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.1
45
7.5
10
7.9
45
8.3
13
7.8
38
7.9
11
8.2
42
7.4
11
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
21
8.0
14
8.5
21
7.8
13
Implantação
8.8
50
8.2
14
8.7
51
8.6
14
8.9
51
8.4
15
IA generativa
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.2
10
Dados insuficientes disponíveis
7.5
10
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.0
37
Dados insuficientes disponíveis
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.2
40
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
8.3
42
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
31
Dados insuficientes disponíveis
8.0
41
Dados insuficientes disponíveis
7.9
39
Dados insuficientes disponíveis
8.4
40
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Machine Learning e KNIME é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), e Infraestrutura de IA Generativa
KNIME é categorizado como Análise Preditiva e Análise Estatística
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
KNIME
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.2%
Programas de computador
14.1%
Consultoria de Gestão
8.2%
Gestão Educacional
5.9%
Ensino superior
4.7%
Outro
38.8%
Tecnologia da informação e serviços
29.0%
Ensino superior
11.6%
Pesquisa
5.8%
Bancário
4.3%
E-Learning
4.3%
Outro
44.9%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?
2 Comentários
AR
Em resumo, para construir, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade mais rapidamente e com confiança.Leia mais
Azure Machine Learning não possui mais discussões com respostas
O Knime é fácil de usar?
1 Comentário
GB
Não é tão fácil quanto o Alteryx, mas muitos de seus componentes são personalizáveis e isso amplia enormemente os casos de uso que podem ser construídos com...Leia mais
KNIME não possui mais discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
