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Comparar Mahout e machine-learning in Python 
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Mercado médio (38.5% das avaliações)
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Mahout
Classificação por Estrelas
(13)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (38.5% das avaliações)
Pros & Cons
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Saiba mais sobre Mahoutmachine-learning in Python
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(35)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.6% das avaliações)
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Saiba mais sobre machine-learning in PythonResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores mencionam que as capacidades de integração do Mahout são robustas, particularmente com o Apache Hadoop, tornando-o uma escolha forte para usuários já investidos no ecossistema Hadoop. Em contraste, os usuários relatam que o aprendizado de máquina em Python oferece mais flexibilidade com várias bibliotecas como TensorFlow e Scikit-learn, permitindo uma integração mais fácil com diversas fontes de dados.
- Os usuários dizem que o Mahout se destaca no processamento de dados em grande escala, o que é particularmente benéfico para empresas de médio porte que buscam aproveitar o big data. No entanto, os usuários do G2 destacam que o aprendizado de máquina em Python proporciona uma experiência mais amigável, especialmente para aqueles novos no aprendizado de máquina, graças à sua extensa documentação e suporte da comunidade.
- Os revisores mencionam que a seleção de algoritmos do Mahout é um tanto limitada em comparação com o aprendizado de máquina em Python, que oferece uma gama mais ampla de algoritmos e opções de personalização. Os usuários relatam que essa flexibilidade no Python permite soluções mais adaptadas a problemas específicos de negócios.
- Os usuários no G2 destacam que os insights acionáveis do Mahout são frequentemente derivados de seu forte desempenho em filtragem colaborativa e sistemas de recomendação, tornando-o uma boa opção para empresas focadas no engajamento do usuário. Em contraste, os revisores dizem que o aprendizado de máquina em Python se destaca em fornecer visualizações detalhadas e insights através de bibliotecas como Matplotlib e Seaborn, melhorando a interpretabilidade.
- Os usuários do G2 relatam que a facilidade de configuração do Mahout é decente, mas pode ser desafiadora para aqueles que não estão familiarizados com o ecossistema Hadoop. Por outro lado, os usuários dizem que o aprendizado de máquina em Python é geralmente mais fácil de configurar, especialmente para aqueles que já estão familiarizados com a programação em Python, levando a tempos de implantação mais rápidos.
- Os revisores mencionam que, embora o Mahout tenha um sistema de suporte sólido, o aprendizado de máquina em Python se beneficia de uma comunidade maior e mais recursos, o que pode ser crucial para resolução de problemas e aprendizado. Os usuários relatam que esse suporte impulsionado pela comunidade frequentemente leva a resoluções mais rápidas e soluções mais inovadoras.
Mahout vs machine-learning in Python
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam machine-learning in Python mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com machine-learning in Python em geral.
- Os revisores sentiram que machine-learning in Python atende melhor às necessidades de seus negócios do que Mahout.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Mahout é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do machine-learning in Python em relação ao Mahout.
Preços
Preço de Nível Básico
Mahout
Preço não disponívelmachine-learning in Python
Preço não disponívelTeste Gratuito
Mahout
Informação de teste não disponívelmachine-learning in Python
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
11
9.0
26
Facilidade de Uso
7.1
11
9.0
29
Facilidade de configuração
7.6
9
8.8
20
Facilidade de administração
7.6
9
9.0
17
Qualidade do Suporte
8.8
8
8.4
26
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
6
8.9
16
Direção de Produto (% positivo)
8.9
11
10.0
24
Recursos
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Mahout e machine-learning in Python é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Mahout não possui categorias únicas
machine-learning in Python não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Mahout
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
machine-learning in Python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
23.1%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
7.7%
Telecomunicações
7.7%
Semicondutores
7.7%
Imóveis
7.7%
Outro
46.2%
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
15.6%
Pesquisa
12.5%
Ensino superior
6.3%
Telecomunicações
3.1%
Outro
37.5%
Principais Alternativas
Discussões
Mahout não possui discussões com respostas
Qual versão do Python é melhor para aprendizado de máquina?
2 Comentários
SM
3.7 or later version is best to use this language.Leia mais
O que é Python com aprendizado de máquina?
1 Comentário
SD
Primeiramente, Python é apenas uma maneira de realizar tarefas de aprendizado de máquina, não está inter-relacionado com o aprendizado de máquina. Mas usar...Leia mais
machine-learning in Python não possui mais discussões com respostas
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