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Comparar Labellerr e V7 Darwin 
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Roboflow
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Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.1% das avaliações)
Pequeno negócio (55.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Labellerr
Classificação por Estrelas
(21)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (57.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3V7 Darwin
Classificação por Estrelas
(54)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Labellerr se destaca em Qualidade do Rotulador com uma pontuação de 9,9, enquanto a pontuação de 9,4 do V7 indica que ele pode não atingir o mesmo nível de precisão em tarefas de rotulagem. Os revisores mencionam que a precisão de rotulagem do Labellerr melhora significativamente a qualidade dos dados.
- Os revisores mencionam que o V7 oferece um Preço de Entrada Gratuito, tornando-o mais acessível para pequenas empresas, enquanto o Labellerr exige que os usuários em potencial entrem em contato para obter preços, o que pode ser uma barreira para alguns.
- Os usuários do G2 destacam o recurso superior de Humano no Ciclo do Labellerr com uma pontuação de 9,3 em comparação com 9,4 do V7, indicando que, embora ambos os produtos suportem supervisão humana, a implementação do Labellerr é percebida como mais eficaz em garantir a precisão dos dados.
- Os usuários no G2 relatam que o V7 se destaca em Facilidade de Configuração com uma pontuação de 9,7, ligeiramente superior à do Labellerr, que é de 9,5, sugerindo que o V7 pode proporcionar uma experiência de integração mais amigável para novos usuários.
- Os revisores mencionam que a Eficiência de Treinamento de Modelos do Labellerr é classificada em 10,0, indicando desempenho excepcional no treinamento de modelos, enquanto as capacidades do V7 nessa área não são tão bem avaliadas, sugerindo que o Labellerr pode oferecer ferramentas mais robustas para tarefas de aprendizado de máquina.
- Os usuários dizem que os recursos de Colaboração do V7 são avaliados em 10,0, o que é uma vantagem significativa para equipes que trabalham juntas em projetos, enquanto as ferramentas de colaboração do Labellerr, embora eficazes, não atingem o mesmo nível de satisfação do usuário.
Labellerr vs V7 Darwin
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Labellerr mais fácil de usar. No entanto, V7 Darwin é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com V7 Darwin no geral.
- Os revisores sentiram que V7 Darwin atende melhor às necessidades de seus negócios do que Labellerr.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Labellerr é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Labellerr em relação ao V7 Darwin.
Preços
Preço de Nível Básico
Labellerr
Enterprise Plan
Entre em Contato
Por Mês
- Assento Disponível: Ilimitado
- Crédito de Dados: Ilimitado
- Suporte a tipos de dados: jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
V7 Darwin
Free Plan
Grátis
as funcionalidades principais e configure seu fluxo de trabalho gratuitamente.
- 1 Espaço de Trabalho
- 10 Licenças de Usuário
- 3 Modelos Integrados
Teste Gratuito
Labellerr
Teste Gratuito disponível
V7 Darwin
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.4
18
9.5
38
Facilidade de Uso
9.6
18
9.5
38
Facilidade de configuração
9.2
8
9.5
17
Facilidade de administração
9.0
8
9.4
15
Qualidade do Suporte
9.7
18
9.6
36
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.8
8
9.9
14
Direção de Produto (% positivo)
10.0
18
9.6
32
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
10.0
6
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
10.0
6
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
10.0
5
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
9.9
12
9.4
21
9.7
12
9.5
24
9.9
13
9.4
21
9.3
14
9.3
22
Automação
9.6
13
9.4
16
9.5
13
9.4
14
Anotação de Imagem
9.6
13
9.3
27
9.7
13
9.4
24
9.7
13
9.1
17
9.9
13
9.2
18
Anotação em Linguagem Natural
9.9
12
9.1
13
9.6
13
8.5
9
9.8
11
9.0
10
Anotação de Fala
9.9
12
7.7
8
9.6
12
7.5
8
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Labellerr e V7 Darwin é categorizado como Rotulagem de Dados e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Labellerr é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
V7 Darwin não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Labellerr
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
V7 Darwin
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
33.3%
Programas de computador
14.3%
Hospital & Assistência à Saúde
9.5%
Relações Públicas e Comunicação
4.8%
Marketing e Publicidade
4.8%
Outro
33.3%
Tecnologia da informação e serviços
25.0%
Programas de computador
19.2%
Pesquisa
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.8%
Automação Industrial
3.8%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
Discussões
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V7 Darwin não possui discussões com respostas
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