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Software de Aprendizado de Máquina
Kubeflow
Neo4j Graph Data Science
Kubeflow-vs-Neo4j Graph Data Science

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(664)

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Neo4j Graph Data Science

(16)

4.5 de 5

Neo4j Graph Data Science

Por Neo4j

Visão Geral

Classificação por Estrelas

(22)4.5 de 5

(16)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (45.5% das avaliações)

Mercado médio (46.7% das avaliações)

Pros & Cons

Armazenamento em Nuvem (1) Facilidade de Uso (1) Configuração Complexa (2) Implementação Complexa (1)

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

A partir de $1.00 Por Mês

Kubeflow

Classificação por Estrelas

(22)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (45.5% das avaliações)

Pros & Cons

Armazenamento em Nuvem (1) Facilidade de Uso (1) Configuração Complexa (2) Implementação Complexa (1)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Saiba mais sobre Kubeflow

Neo4j Graph Data Science

Classificação por Estrelas

(16)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado médio (46.7% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

A partir de $1.00 Por Mês

Navegue por todos os planos de preços 3

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Kubeflow se destaca em suas capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados, obtendo uma impressionante pontuação de 8,8, o que permite uma integração perfeita de várias fontes de dados. Em contraste, o Neo4j Graph Data Science, embora forte em outras áreas, não destaca especificamente esse recurso, levando a uma comparação menos favorável nesse aspecto.
Os revisores mencionam que o Neo4j Graph Data Science brilha na Qualidade do Suporte, alcançando uma pontuação de 8,8, significativamente maior que os 7,3 do Kubeflow. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte, tornando-o uma escolha preferida para aqueles que priorizam assistência.
Os usuários do G2 destacam que os recursos de Desenvolvimento de Modelos do Kubeflow, particularmente seus Algoritmos Pré-Construídos, pontuam 9,0, indicando uma seleção robusta para usuários que buscam implementar rapidamente modelos de aprendizado de máquina. O Neo4j, embora forte em outras áreas, não corresponde a esse nível de suporte para desenvolvimento de modelos.
Os usuários no G2 relatam que o Neo4j Graph Data Science oferece uma Facilidade de Uso superior com uma pontuação de 8,5 em comparação com os 7,5 do Kubeflow. Isso torna o Neo4j uma opção mais acessível para equipes que podem não ter ampla expertise técnica.
Os revisores mencionam que a Escalabilidade do Kubeflow é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,2, o que é crucial para organizações que buscam expandir suas capacidades de aprendizado de máquina. Em comparação, a pontuação de escalabilidade do Neo4j de 9,0 é louvável, mas ligeiramente menos impressionante.
Os usuários dizem que as capacidades de Integração do Kubeflow, particularmente com Scripts e Algoritmos, pontuam altamente em 8,9 e 9,2 respectivamente, tornando-o uma escolha forte para desenvolvedores que buscam personalizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. O Neo4j, embora eficaz em ciência de dados, não enfatiza esses recursos de integração na mesma medida.

Kubeflow vs Neo4j Graph Data Science

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Neo4j Graph Data Science mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Neo4j Graph Data Science em geral.

Os revisores sentiram que Neo4j Graph Data Science atende melhor às necessidades de seus negócios do que Kubeflow.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Neo4j Graph Data Science é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Neo4j Graph Data Science em relação ao Kubeflow.

Preços

Preço de Nível Básico

Kubeflow

Preço não disponível

Neo4j Graph Data Science

AuraDS Professional

A partir de $1.00

Por Mês

AuraDS Professional é a maneira mais rápida de levar seus experimentos de ciência de dados em grafos para produção com faturamento mensal.

8-96GB (RAM)
Pague conforme o uso: cartão de crédito ou faturamento do Google Cloud
Atualizações/correções automáticas

Navegue por todos os planos de preços 3

Teste Gratuito

Kubeflow

Informação de teste não disponível

Neo4j Graph Data Science

Informação de teste não disponível

Avaliações

Atende aos requisitos

8.5

9.0

Facilidade de Uso

7.6

8.5

Facilidade de configuração

6.7

7.9

Facilidade de administração

6.7

8.3

Qualidade do Suporte

7.4

8.8

Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?

8.1

9.4

Direção de Produto (% positivo)

8.7

9.1

Recursos

Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos

Não há dados suficientes

Implantação

Flexibilidade linguística