Top 10 Alternativas e Concorrentes da Neo4j Graph Data Science

Principais Alternativas de 10 para Neo4j Graph Data Science Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrição do Produto
Grandes dados simples
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, Databricks Data Intelligence Platform é:
Mais fácil de configurar
Mais utilizável
Mais caro
Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Tableau
Por Salesforce
4.4/5
(3,495)
Descrição do Produto
Tableau Server é um aplicativo de inteligência de negócios que fornece análises baseadas em navegador que qualquer pessoa pode aprender e usar.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, Tableau é:
Mais caro
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Análise Preditiva

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(668)
Descrição do Produto
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, Alteryx é:
Mais fácil de configurar
Mais caro
Mais utilizável
Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Aprendizado de Máquina
Análise Preditiva
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Adobe Analytics
Por Adobe
4.2/5
(1,136)
Descrição do Produto
Adobe Analytics ajuda a criar uma visão holística do seu negócio ao transformar interações com clientes em insights acionáveis. Com painéis e relatórios intuitivos e interativos, você pode filtrar, classificar e compartilhar informações em tempo real para fornecer insights que podem ser usados para identificar problemas e oportunidades.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, Adobe Analytics é:
Mais caro
Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Análise Preditiva

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(764)
Descrição do Produto
O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, MATLAB é:
Mais fácil de configurar
Mais caro
Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrição do Produto
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, Snowflake é:
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Mais utilizável
Mais fácil de administrar
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Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Altair AI Studio
Por Altair
4.6/5
(509)
Descrição do Produto
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
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Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Análise Preditiva

Deepnote
Por Deepnote
4.5/5
(377)
Descrição do Produto
Deepnote é um novo tipo de caderno de ciência de dados. Colaboração em tempo real, configuração zero e totalmente baseado em nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, Deepnote é:
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Mais utilizável
Categorias em comum com Neo4j Graph Data Science:
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
4.3/5
(625)
Descrição do Produto
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
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Os revisores dizem que em comparação com Neo4j Graph Data Science, SAS Viya é:
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Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Aprendizado de Máquina
Análise Preditiva

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