# Neo4j Graph Data Science Reviews **Vendor:** Neo4j **Category:** [Ferramentas de Software para Visualização de Gráficos](https://www.g2.com/pt/categories/graph-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Neo4j Graph Data Science Neo4j Graph Data Science é um mecanismo de ciência de dados e aprendizado de máquina que utiliza os relacionamentos em seus dados para melhorar as previsões. Ele se integra aos ecossistemas de dados empresariais para que você possa colocar mais projetos de ciência de dados em produção rapidamente. Usando um catálogo de mais de 65 algoritmos de grafos pré-ajustados, os cientistas de dados podem explorar bilhões de pontos de dados em segundos para identificar conexões ocultas e gerar visualizações atraentes que levam a uma melhor tomada de decisão por parte dos stakeholders. Aplicações e operações práticas de negócios se beneficiam da análise com foco no contexto que apenas grafos podem fornecer em projetos como motores de recomendação, detecção de anomalias e fraudes, otimização de rotas, marketing, análise de redes e muitos mais. ## Neo4j Graph Data Science Reviews ### 1. seus dados falam usando neo4j **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | AI/ML Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** A biblioteca de ciência de dados de grafos do Neo4j é incrível, desenvolvi dois sistemas de recomendação usando seu algoritmo de incorporação FastRP, que encontra as incorporações de cada nó e seu relacionamento. É realmente rápido, pois cada nó está conectado com os outros e, portanto, capaz de gerar incorporações com base no que seus dados dizem. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** O suporte do Neo4j Aura tem limitação de RAM e armazenamento e também o custo é muito alto. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós entregamos um sistema de recomendação de produtos usando a biblioteca de ciência de dados de grafos neo4j, como a incorporação de Projeção Aleatória Rápida, que foi útil para encontrar a estrutura do nó em termos de incorporações. Em seguida, usando outra função, o algoritmo KNN da biblioteca de ciência de dados de grafos, conseguimos encontrar o usuário mais semelhante e, com base nisso, conseguimos fornecer recomendações de produtos de similaridade de usuário. ### 2. Melhor para problemas de ciência de dados que estão relacionados a Grafos ou encontrar padrões em seus dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2024 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** eu realmente gostei do suporte para declarações de problemas populares de aprendizado de máquina, como detecção de comunidade, encontrar similaridade entre nós vizinhos, o que realmente ajuda em uma recomendação baseada em similaridade de usuário, mesmo que às vezes eu não obtenha a solução exata da documentação, o fórum da comunidade ajuda muito com uma resolução instantânea **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** A biblioteca de ciência de dados de grafos em Python precisa ser melhorada, pois os iniciantes podem ficar confusos ou presos na **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** então, atualmente estou resolvendo um problema relacionado a insights de dados e sistema de recomendação, e existem 2 técnicas mais populares usadas mundialmente, ou seja, recomendação baseada em conteúdo e filtragem colaborativa. a biblioteca de ciência de dados neo4j tem a funcionalidade de encontrar o k vizinho mais próximo, o que ajuda a desenvolver recomendações baseadas em filtragem colaborativa, e também o neo4j tem a capacidade de armazenar vetores de incorporação, o que ajuda na recomendação baseada em conteúdo. ### 3. Desbloqueando Novas Dimensões de Análise: Minha experiência usando Ciência de Dados em Grafos no Neo4j **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Geraldene M. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** O que mais aprecio no Neo4j Graph Data Science é sua capacidade de analisar e interpretar relacionamentos e padrões complexos em dados de forma eficiente. O GDS oferece uma plataforma abrangente para análise em tempo real e em lote. Além disso, sua linguagem de consulta de grafos intuitiva, Cypher, e as ferramentas de visualização facilitam uma exploração e compreensão mais perspicazes dos dados correspondentes. Isso melhorou significativamente a eficiência e a profundidade dos meus projetos orientados por dados. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** O desempenho do Neo4j é geralmente robusto. No entanto, pode ser mais lento ao trabalhar com conjuntos de dados maiores. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Neo4j Graph Data Science está nos ajudando a resolver uma série de problemas complexos centrais para o nosso trabalho, particularmente em torno da anotação de função de proteínas. Ao aproveitar a estrutura do banco de dados de grafos, podemos modelar e explorar redes de interação de proteínas de forma intuitiva e altamente flexível. Os algoritmos integrados, incluindo detecção de comunidades, previsão de links topológicos e embeddings de nós, beneficiaram muito nossa análise de dados. Eles nos permitiram responder a perguntas mais complexas e fornecer insights em um nível mais granular. Por exemplo, os embeddings de nós têm se mostrado incrivelmente úteis na criação de modelos de aprendizado profundo para anotação detalhada de função de proteínas. ### 4. Neo4J GDS é uma ferramenta útil para a descoberta de novas proteínas com funções específicas. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saif U. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Neo4j GDS tem sido inestimável para a nossa jornada aqui na Basecamp Research. Pudemos aproveitar os algoritmos oferecidos para construir pipelines de busca de clientes úteis. Este processo teria levado muito mais tempo e teria mais riscos embutidos se tentássemos construir a mesma infraestrutura manualmente em torno dos nossos dados. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Uma das desvantagens da oferta GDS do Neo4J é o sistema de atualização, que envolve a substituição de arquivos jar em uma pasta de plugins e a reinicialização da instância. Este processo pode causar problemas. Além disso, em alguns casos, os algoritmos que queríamos usar não estavam disponíveis. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Neo4J GDS nos permite estruturar nossos dados de proteínas de tal forma que podemos aproveitar as relações entre moléculas individuais, bem como com outros metadados chave para prever a função potencial. ### 5. Ótima maneira de começar facilmente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 13, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Tenho trabalhado com Neo4j Graph Data Science por muitos anos, e eu recomendaria a todos interessados em GDS e aprendizado de máquina a dar uma olhada nisso. Independentemente de você ser um iniciante e querer aprender mais, você pode começar sua jornada aqui, ou se você é um cientista de dados experiente e quer escalar ou adotar uma abordagem diferente para seus desafios. Eles têm uma biblioteca extensa para começar rapidamente, e a escalabilidade é infinita. Altamente recomendado! **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Para usuários avançados, tenho dificuldade em ver limitações. No entanto, de certa forma, isso é um atalho para iniciantes. É importante aprender o básico ao começar sua jornada, para que você entenda o que está acontecendo "nos bastidores". A Neo4j Graph Academy é uma maneira de fazer isso. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele tem o poder de executar nossos algoritmos extensivos de maneira oportuna e eficiente, enquanto simultaneamente fornece ferramentas para exploração e desenvolvimento contínuo de nossas ofertas. ### 6. Neo4j Revisão de Ciência de Dados em Grafos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sharath G. | Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 11, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Neo4j Graph Data Science por sua capacidade de aproveitar a estrutura inerente dos dados de grafos para análises avançadas. Ele fornece uma variedade de algoritmos de grafos, integração perfeita com o Neo4j, escalabilidade para grandes conjuntos de dados, uma extensa biblioteca de algoritmos e se beneficia da colaboração e contribuições de código aberto. No geral, essas características fazem dele uma ferramenta poderosa para analisar conjuntos de dados complexos e interconectados e descobrir insights valiosos. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Uma desvantagem potencial do Neo4j Graph Data Science é sua curva de aprendizado. Para usuários que são novos em bancos de dados de grafos ou análise de grafos, pode haver uma curva de aprendizado significativa associada à compreensão dos conceitos e algoritmos de grafos subjacentes. Este processo de aprendizado pode exigir tempo e esforço extras para ganhar proficiência em utilizar a ferramenta de forma eficaz. Além disso, como a análise de grafos pode ser um campo especializado, encontrar recursos de aprendizado abrangentes e facilmente acessíveis específicos para o Neo4j Graph Data Science pode, às vezes, representar um desafio. Embora a ferramenta ofereça recursos poderosos, sua curva de aprendizado inicial pode ser um obstáculo para usuários que buscam uma adoção rápida e fácil ou para aqueles sem experiência prévia em análise de grafos. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estávamos tentando rastrear todas as etapas intermediárias envolvidas na produção e consumo de bens acabados no contexto dos processos de rastreabilidade na indústria de consumo. Rastreabilidade refere-se ao rastreamento e à localização de produtos ao longo da cadeia de suprimentos, desde as matérias-primas até o consumidor final. ### 7. Neo4J GDS excelente para realizar análise e modelagem em dados de grafos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Peter T. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** GDS destaca-se como a principal escolha para realizar modelagem e análises avançadas nativamente dentro do ambiente de grafos. Além disso, cada lançamento traz atualizações de desempenho, melhorias de funcionalidade para algoritmos e técnicas existentes, bem como adições de novas técnicas no conjunto de ferramentas. A capacidade de realizar tarefas analíticas nativas de grafos através de APIs como a biblioteca python neo4j também facilita o trabalho entre plataformas/ambientes. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Embora eu entenda que o GDS está recebendo atualizações/novos recursos a cada lançamento, otimizar/ajustar hiperparâmetros não é simples, ainda parece mais fácil extrair tudo do gráfico para a memória, otimizar, depois repetir no gráfico, o que não é ideal. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A ciência de dados em grafos pode resolver vários problemas em diferentes casos de uso, o que é de grande benefício ao trabalhar com partes interessadas em diversos setores e contextos. Ela fornece um conjunto de ferramentas substancial para alcançar soluções nativamente dentro do grafo, o que, juntamente com o desempenho da tecnologia de banco de dados subjacente, acelera significativamente os processos de experimentação iterativa e de análise/modelagem. ### 8. Excelente ferramenta e ótimo suporte **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Phil L. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Muito fácil integrar funcionários técnicos e menos técnicos. O suporte ao cliente é incrível. No geral, realmente impressionado. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Às vezes, há uma falta de transparência quanto aos algoritmos/equações matemáticas exatas usadas "nos bastidores". Os preços estão na faixa mais alta. Com o progresso atual em IA generativa (por exemplo, modelos de linguagem e difusão), adoraria ver o neo4j despertar mais para essa realidade e garantir que integrações e modelos relevantes sejam oferecidos pelo GDS em breve, caso contrário, vejo um risco de o neo4j ficar para trás. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos o Neo4j Graph Data Science tanto em projetos internos de Deep Learning/P&D quanto em pipelines comerciais de clientes/produtos. ### 9. Neo4j fornece capacidades poderosas para derivar insights de conjuntos de dados complexos e conectados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** mike m. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 01, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** A ampla gama de algoritmos bem projetados que cobrem um amplo conjunto de casos de uso em diversos segmentos de mercado nos quais trabalhamos. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** A flexibilidade do modelo de gráfico é uma força, mas a flexibilidade também significa que encontrar o melhor padrão para um caso de uso pode ser complicado. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Normalmente aplicamos GDS para modelagem e geração de análises e insights para sistemas físicos complexos. Precisamos desenvolver um 'gêmeo digital' nesses casos, para os quais o modelo de grafo e o paradigma GDS são particularmente adequados. ### 10. Revisão sobre Neo4J Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laxman T. | Technology Lead, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Neo4J ciência de dados realiza modelagem de dados e análise de dados em ambientes gráficos. Neo4J possui algoritmos bem projetados que podem ser usados em múltiplos casos de uso. A interface do usuário é fácil de navegar e trabalhar. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** nada que eu veja até agora. Está bem organizado. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele resolve análises de dados complexas que fornecem as análises na forma de gráficos em um tempo muito curto. ### 11. Solução de ML fácil de usar para criar melhores modelos de previsão **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nilanjan N. | Senior Associate Consultant, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Sua capacidade de analisar mais dados e gerar melhores insights, previsões, Nós o utilizamos contra as estatísticas dos jogadores da IPL e isso ajudou a obter a relação PE de cada jogador. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** O GUI não está à altura, enfrentei dificuldades reais ao fazer as demonstrações usando este aplicativo, a experiência do usuário do GUI deve ser aprimorada. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para criar modelos de previsão para jogadores de franquias da IPL a partir de suas estatísticas atuais do XI titular. ### 12. Neo4j Graph Data Science library é uma ferramenta incrível. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ganesh P. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 08, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** A biblioteca de ciência de dados de grafos Ne4j facilita a análise de bancos de dados gráficos para melhorar os negócios e realizar a análise de clientes. Ela possui algoritmos poderosos que tornam seu trabalho mais fácil. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Poucos componentes de biblioteca são atualizados diariamente, então gerenciar dependências entre componentes é complexo. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Essas ferramentas atendem à nossa necessidade de entender melhor nossos clientes e fornecer um serviço oportuno a um cliente específico para torná-los felizes. Também ajuda a criar relatórios sobre o banco de dados conforme as exigências da administração. ### 13. A melhor maneira de fazer ciência de dados em grafos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel B. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Algoritmos poderosos que estão prontos para uso e fáceis de testar. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** A maior parte do que fazemos é programático. Testar algoritmos com a GUI poderia ser mais suave. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** nos permite construir um gráfico de identidade ### 14. Incrível! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Smit T. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Pode funcionar imediatamente em cima do Neo4j, então é muito fácil de usar. O ecossistema do modelo e o desempenho são bastante bons. Altamente recomendado testá-lo em grandes projetos. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Há uma curva de aprendizado e, às vezes, pode não funcionar como você espera. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu o utilizei principalmente para sistemas de recomendação e o resultado foi bastante bom. ### 15. Neo4j GDS - Análise de Machine Learning no seu melhor **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish G. | Consultant Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Neo4j GDS fornece algoritmos de grafos escaláveis para as melhores análises com exploração visual de grafos e prototipagem. **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Pessoas experientes em Neo4j GDS são raras (pouco talento disponível) de encontrar. O custo também é mais elevado. **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando o Neo4j GDS para prever problemas em servidores/laptops, falhas de peças e soluções. ### 16. Melhor ferramenta básica a intermediária para implantar modelos de ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh L. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **O que você mais gosta em Neo4j Graph Data Science?** Interface de usuário e simples de usar para qualquer profissional técnico ou não técnico **O que você não gosta em Neo4j Graph Data Science?** Serviço bem organizado para implantar modelos de ML de forma fácil e rápida **Que problemas Neo4j Graph Data Science está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Simples de usar com implantação e monitoramento de modelo ao longo de um período de tempo variável - [View Neo4j Graph Data Science pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/neo4j-graph-data-science/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-23+04%3A53%3A14+-0500&secure%5Bsession_id%5D=cd2858fc-cdb3-4124-b53a-1197afd4084e&secure%5Btoken%5D=dc5d7851e4dfded28b5008596699f8faa2dd2c03e372e15666b26d1b5cf30c29&format=llm_user) ## Neo4j Graph Data Science Features **Integração - Aprendizado de Máquina** - Integração **Data Integration - Graph Visualization Tools** - Database Connectivity - Real-time data support **Ferramenta Estatística** - Script - Mineração de Dados - Algoritmos **Aprendizado - Aprendizado de Máquina** - Dados de treinamento - Ideias acionáveis - Algoritmo **Customization - Graph Visualization Tools** - Dynamic Scaling - Node and edge styling **Análise de dados** - análise - Interação de dados **Collaboration and Usability - Graph Visualization Tools** - Multiuser collaboration **Tomada de decisão** - Modelagem - Visualizações de dados - Geração de Relatórios - Unificação de dados **Integration and Extensibility - Graph Visualization Tools** - API Support **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto ## Top Neo4j Graph Data Science Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,544 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (773 reviews) - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews) - 4.3/5.0 (672 reviews)