Avaliações e Detalhes do Produto Neo4j Graph Data Science

A biblioteca de ciência de dados de grafos do Neo4j é incrível, desenvolvi dois sistemas de recomendação usando seu algoritmo de incorporação FastRP, que encontra as incorporações de cada nó e seu relacionamento. É realmente rápido, pois cada nó está conectado com os outros e, portanto, capaz de gerar incorporações com base no que seus dados dizem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte do Neo4j Aura tem limitação de RAM e armazenamento e também o custo é muito alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

eu realmente gostei do suporte para declarações de problemas populares de aprendizado de máquina, como detecção de comunidade, encontrar similaridade entre nós vizinhos, o que realmente ajuda em uma recomendação baseada em similaridade de usuário, mesmo que às vezes eu não obtenha a solução exata da documentação, o fórum da comunidade ajuda muito com uma resolução instantânea Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A biblioteca de ciência de dados de grafos em Python precisa ser melhorada, pois os iniciantes podem ficar confusos ou presos na Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais aprecio no Neo4j Graph Data Science é sua capacidade de analisar e interpretar relacionamentos e padrões complexos em dados de forma eficiente. O GDS oferece uma plataforma abrangente para análise em tempo real e em lote. Além disso, sua linguagem de consulta de grafos intuitiva, Cypher, e as ferramentas de visualização facilitam uma exploração e compreensão mais perspicazes dos dados correspondentes. Isso melhorou significativamente a eficiência e a profundidade dos meus projetos orientados por dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho do Neo4j é geralmente robusto. No entanto, pode ser mais lento ao trabalhar com conjuntos de dados maiores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neo4j GDS tem sido inestimável para a nossa jornada aqui na Basecamp Research. Pudemos aproveitar os algoritmos oferecidos para construir pipelines de busca de clientes úteis. Este processo teria levado muito mais tempo e teria mais riscos embutidos se tentássemos construir a mesma infraestrutura manualmente em torno dos nossos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das desvantagens da oferta GDS do Neo4J é o sistema de atualização, que envolve a substituição de arquivos jar em uma pasta de plugins e a reinicialização da instância. Este processo pode causar problemas. Além disso, em alguns casos, os algoritmos que queríamos usar não estavam disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho trabalhado com Neo4j Graph Data Science por muitos anos, e eu recomendaria a todos interessados em GDS e aprendizado de máquina a dar uma olhada nisso. Independentemente de você ser um iniciante e querer aprender mais, você pode começar sua jornada aqui, ou se você é um cientista de dados experiente e quer escalar ou adotar uma abordagem diferente para seus desafios. Eles têm uma biblioteca extensa para começar rapidamente, e a escalabilidade é infinita. Altamente recomendado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para usuários avançados, tenho dificuldade em ver limitações. No entanto, de certa forma, isso é um atalho para iniciantes. É importante aprender o básico ao começar sua jornada, para que você entenda o que está acontecendo "nos bastidores". A Neo4j Graph Academy é uma maneira de fazer isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neo4j Graph Data Science por sua capacidade de aproveitar a estrutura inerente dos dados de grafos para análises avançadas. Ele fornece uma variedade de algoritmos de grafos, integração perfeita com o Neo4j, escalabilidade para grandes conjuntos de dados, uma extensa biblioteca de algoritmos e se beneficia da colaboração e contribuições de código aberto. No geral, essas características fazem dele uma ferramenta poderosa para analisar conjuntos de dados complexos e interconectados e descobrir insights valiosos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem potencial do Neo4j Graph Data Science é sua curva de aprendizado. Para usuários que são novos em bancos de dados de grafos ou análise de grafos, pode haver uma curva de aprendizado significativa associada à compreensão dos conceitos e algoritmos de grafos subjacentes. Este processo de aprendizado pode exigir tempo e esforço extras para ganhar proficiência em utilizar a ferramenta de forma eficaz. Além disso, como a análise de grafos pode ser um campo especializado, encontrar recursos de aprendizado abrangentes e facilmente acessíveis específicos para o Neo4j Graph Data Science pode, às vezes, representar um desafio. Embora a ferramenta ofereça recursos poderosos, sua curva de aprendizado inicial pode ser um obstáculo para usuários que buscam uma adoção rápida e fácil ou para aqueles sem experiência prévia em análise de grafos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

GDS destaca-se como a principal escolha para realizar modelagem e análises avançadas nativamente dentro do ambiente de grafos. Além disso, cada lançamento traz atualizações de desempenho, melhorias de funcionalidade para algoritmos e técnicas existentes, bem como adições de novas técnicas no conjunto de ferramentas. A capacidade de realizar tarefas analíticas nativas de grafos através de APIs como a biblioteca python neo4j também facilita o trabalho entre plataformas/ambientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu entenda que o GDS está recebendo atualizações/novos recursos a cada lançamento, otimizar/ajustar hiperparâmetros não é simples, ainda parece mais fácil extrair tudo do gráfico para a memória, otimizar, depois repetir no gráfico, o que não é ideal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito fácil integrar funcionários técnicos e menos técnicos. O suporte ao cliente é incrível. No geral, realmente impressionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há uma falta de transparência quanto aos algoritmos/equações matemáticas exatas usadas "nos bastidores". Os preços estão na faixa mais alta. Com o progresso atual em IA generativa (por exemplo, modelos de linguagem e difusão), adoraria ver o neo4j despertar mais para essa realidade e garantir que integrações e modelos relevantes sejam oferecidos pelo GDS em breve, caso contrário, vejo um risco de o neo4j ficar para trás. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ampla gama de algoritmos bem projetados que cobrem um amplo conjunto de casos de uso em diversos segmentos de mercado nos quais trabalhamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade do modelo de gráfico é uma força, mas a flexibilidade também significa que encontrar o melhor padrão para um caso de uso pode ser complicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neo4J ciência de dados realiza modelagem de dados e análise de dados em ambientes gráficos. Neo4J possui algoritmos bem projetados que podem ser usados em múltiplos casos de uso. A interface do usuário é fácil de navegar e trabalhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

nada que eu veja até agora. Está bem organizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.