Avaliações e Detalhes do Produto Amazon QuickSight

A QS fornece à nossa empresa e equipe a flexibilidade para criar campos de dados personalizados adaptados às necessidades específicas de cada departamento. Usamos este sistema várias vezes ao dia, e ter acesso a dados em tempo real é essencial para acompanhar algumas de nossas métricas mais importantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O único aspecto que não gosto são os problemas recorrentes de dados, embora nosso departamento de TI os resolva rapidamente. Ocasionalmente, notei que atualizar para receber dados atualizados pela manhã pode demorar um pouco mais em comparação com o resto do dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração do QuickSight com o ecossistema AWS é perfeita. Conectar ao S3, Redshift ou Athena acontece em minutos sem configuração complexa ou soluções alternativas. O motor de memória SPICE oferece desempenho rápido de consultas mesmo com grandes conjuntos de dados, o que mantém os painéis responsivos. Eu aprecio o recurso de consulta em linguagem natural (Amazon Q) que me permite fazer perguntas em inglês simples e obter respostas visuais sem escrever SQL. Isso democratiza o acesso a insights para partes interessadas não técnicas que precisam de respostas rápidas.

A capacidade de análise incorporada da plataforma é um recurso de destaque. Posso colocar painéis diretamente em aplicativos internos ou portais de clientes sem ferramentas adicionais. Isso centraliza o consumo de dados e elimina a necessidade de alternar entre plataformas. O QuickSight também oferece recursos de aprendizado de máquina integrados, como detecção de anomalias e previsão, que fornecem insights avançados sem exigir algoritmos personalizados. Quando a receita aumenta inesperadamente, o motor de ML apresenta uma explicação automaticamente.

O recurso AutoGraph recomenda inteligentemente tipos de gráficos com base nas características dos campos de dados. Isso elimina a adivinhação para membros da equipe que não são especialistas em visualização e garante consistência nos relatórios. A segurança é robusta com controles de acesso baseados em função, login único e auditoria abrangente. O QuickSight suporta conformidade com FedRAMP, HIPAA, PCI DSS, ISO e SOC, o que cobre a maioria dos requisitos regulatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O QuickSight carece da variedade de visualizações encontrada no Power BI ou Tableau. Gráficos de Gantt, gráficos de velas e gráficos comparativos de alta-baixa estão ausentes, o que limita a flexibilidade de design para casos de uso específicos.

A abordagem do modelo de dados difere das ferramentas tradicionais de BI de uma forma que parece restritiva. Em vez de construir relações entre tabelas de fatos e dimensões, muitas vezes preciso criar grandes conjuntos de dados desnormalizados com dados repetidos. Isso torna a preparação de dados mais trabalhosa e menos eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais valorizo no Amazon QuickSight é como ele me permite criar visualizações e painéis diretamente a partir de dados brutos e não processados de forma tão fácil. A interface do usuário é tanto intuitiva quanto fácil de navegar, o que torna a integração com os serviços da AWS um processo tranquilo. Por exemplo, acessar dados do S3 ou Redshift é especialmente conveniente. Eu uso o Amazon QuickSight regularmente para minhas tarefas diárias de trabalho, bem como para projetos pessoais. Além disso, o suporte ao cliente tem sido excelente, e configurar análises de dados com o Amazon QuickSight é tanto direto quanto acessível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um aspecto que acho frustrante no Amazon QuickSight é que certas opções de personalização são menos acessíveis do que em outras ferramentas de Análise de Negócios. Às vezes, até mesmo tarefas simples, como modificar layouts ou fazer pequenos ajustes, exigem mais esforço do que eu esperaria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio os novos recursos com tecnologia de IA do Amazon QuickSight, como a integração com o Amazon Q, que agora gera resumos executivos, histórias de dados e visuais usando prompts em linguagem natural—tornando a criação de painéis muito mais rápida para análises complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O QuickSight poderia melhorar oferecendo faixas de preços mais acessíveis para pequenas equipes e melhor suporte nativo para visualizações geoespaciais avançadas sem necessidade de código personalizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio o Amazon QuickSight por sua capacidade de reunir relatórios analíticos e visualizar dados em gráficos ilustrativos. Ele me ajuda a apresentar dados analíticos em formato tabular e em várias formas de gráficos, como gráficos de pizza e de barras, tornando mais fácil gerenciar e visualizar. O formato interativo auxilia na exibição do valor das vendas e outros dados relevantes relacionados a vários fornecedores, e o painel de compartilhamento rápido de milhões ajuda a visualizar as vendas dos fornecedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo de integração inicial pode ser melhorado. A configuração foi fácil, mas poderia ser simplificada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio como o Amazon QuickSight se integra perfeitamente com nossos recursos da AWS, tornando-se uma escolha simples para reunir informações. Acho notável a facilidade do processo de configuração; são necessários apenas alguns cliques para começar a coletar dados, o que nos poupa tempo e esforço consideráveis. A experiência de integração é excelente, exigindo um esforço mínimo de nossa parte para começar a obter insights. A plataforma nos fornece insights e informações abrangentes que não podíamos acessar com nossas ferramentas anteriores, melhorando significativamente nossa compreensão de arquivos de dados e instâncias EC2. Acho o recurso de monitoramento operacional particularmente benéfico e estava ansioso por tais capacidades. Também valorizo o recurso de relatórios financeiros que me permite acompanhar efetivamente as despesas dos últimos meses. O Amazon QuickSight é rápido e fácil de gerenciar, o que é uma razão principal pela qual eu consideraria comprá-lo novamente. Essa facilidade de uso nos permite focar mais na tomada de decisões e menos em obstáculos técnicos, permitindo-nos aplicar insights rapidamente para otimizar nossos recursos da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o Amazon QuickSight poderia melhorar em termos de praticidade e intuitividade. O design atual não oferece a melhor experiência do usuário, e torná-lo mais intuitivo poderia aumentar a usabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Possui armazenamento de dados embutido com SPICE, tornando-o rápido e conveniente de usar. A interface do usuário é extraordinária para desenvolver painéis. É fácil alterar os tipos de dados dos campos e selecionar visuais de acordo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Quicksight deve incluir séries de datas para mostrar corretamente as lacunas de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do Amazon QuickSight por sua fácil integração. É parte do ecossistema da Amazon, então posso integrá-lo facilmente com meu Amazon RDS, Amazon Redshift ou qualquer outro componente da AWS existente. Eu gosto de criar painéis personalizados onde posso ver logs e dados de diferentes partes da AWS. É bastante intuitivo e me ajuda a verificar a latência da API, picos de erro e monitorar recursos de usuários. Também é ótimo para permitir recursos de análise personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário poderia ser muito mais moderna. Então isso poderia ser uma coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como o QuickSight se integra bem com outros serviços da AWS, facilitando a extração de dados de fontes como Redshift e S3. O modelo de preços é competitivo, especialmente para grandes organizações com muitos usuários somente leitura. Também aprecio as melhorias recentes no BI Generativo (Amazon Q), que adiciona uma camada de facilidade de uso através de interações em linguagem natural. É rápido de implantar, relativamente fácil de manter e ideal para painéis e relatórios operacionais em ambientes nativos da nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o QuickSight funcione bem dentro do ecossistema AWS, ele carece de flexibilidade em comparação com ferramentas de BI mais maduras, como Power BI ou Tableau. As visualizações personalizadas e as opções de formatação são limitadas, e a interface pode parecer pouco intuitiva às vezes. Modelagem de dados avançada e transformações também exigem soluções alternativas ou pré-processamento externo. Além disso, a integração com fontes de dados não-AWS não é tão perfeita quanto anunciado, o que pode desacelerar as coisas em ambientes híbridos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto muito de como é fácil conectar o QuickSight a várias fontes de dados da AWS, como Athena, S3 e Redshift. É rápido, sem servidor e escala automaticamente. Os painéis são interativos, visualmente claros e ótimos para compartilhar insights com colegas de equipe sem uma configuração pesada. Também se integra bem com modelos de ML e análises preditivas, o que ajuda a automatizar insights de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário parece um pouco limitada em comparação com ferramentas como Power BI ou Tableau, especialmente em formatação personalizada e visualização avançada. Alguns recursos (como campos calculados ou parâmetros) podem ser pouco intuitivos. O desempenho cai ligeiramente com grandes conjuntos de dados, e a depuração de problemas de permissão ou SPICE às vezes leva mais tempo do que o esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.