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Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Pequeno negócio (42.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Keras
Classificação por Estrelas
(64)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
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Saiba mais sobre KerasPyTorch
Classificação por Estrelas
(22)4.5 de 5
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Saiba mais sobre PyTorchResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Keras se destaca pela facilidade de uso, com uma interface amigável que simplifica o processo de construção de redes neurais, enquanto o PyTorch, embora poderoso, tem uma curva de aprendizado mais acentuada que pode exigir mais tempo para dominar.
- Os revisores mencionam que o Keras oferece documentação e suporte robustos, facilitando para iniciantes encontrar recursos e resolver problemas, enquanto a documentação do PyTorch, embora abrangente, pode às vezes ser menos acessível para novatos.
- Usuários do G2 destacam o forte desempenho do Keras na avaliação de modelos e integração com outras estruturas de aprendizado de máquina, o que permite transições suaves entre diferentes ferramentas, enquanto o PyTorch é elogiado por sua flexibilidade e gráfico de computação dinâmico, que é particularmente benéfico para pesquisa e experimentação.
- Usuários no G2 relatam que o Keras oferece excelentes capacidades de aprendizado profundo com suporte embutido para várias arquiteturas de redes neurais, enquanto o PyTorch se destaca em recursos avançados como processamento em tempo real e ajuste automático de modelos, atraindo usuários que necessitam de funcionalidades de ponta.
- Os revisores dizem que as ferramentas de pré-processamento de dados do Keras são intuitivas e eficientes, facilitando a preparação de conjuntos de dados para treinamento, enquanto usuários do PyTorch mencionam que suas capacidades de manipulação de dados, especialmente com conjuntos de dados personalizados, oferecem maior flexibilidade para projetos complexos.
- Os usuários dizem que os recursos de otimização de modelos do Keras são diretos e eficazes para a maioria das aplicações, enquanto o PyTorch é notado por sua escalabilidade, permitindo que os usuários lidem com conjuntos de dados maiores e modelos mais complexos sem degradação significativa de desempenho.
Keras vs PyTorch
- Os revisores sentiram que PyTorch atende melhor às necessidades de seus negócios do que Keras.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que PyTorch é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do PyTorch em relação ao Keras.
Preços
Preço de Nível Básico
Keras
Preço não disponívelPyTorch
Preço não disponívelTeste Gratuito
Keras
Informação de teste não disponívelPyTorch
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
50
9.2
17
Facilidade de Uso
8.9
50
8.6
18
Facilidade de configuração
8.8
24
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
7.8
20
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
7.8
41
7.9
17
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.2
17
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.3
48
10.0
17
Recursos
Rede Neural ArtificialOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Functionality - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Handling - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Performance - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usability - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Advanced Features - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural Artificial - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Keras e PyTorch é categorizado como Rede Neural Artificial
Categorias Únicas
Keras não possui categorias únicas
PyTorch é categorizado como Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Keras
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
PyTorch
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.6%
Tecnologia da informação e serviços
17.5%
Pesquisa
14.3%
Telecomunicações
7.9%
Serviços de informação
4.8%
Outro
34.9%
Programas de computador
28.6%
Pesquisa
14.3%
Telecomunicações
9.5%
Tecnologia da informação e serviços
9.5%
Automóvel
9.5%
Outro
28.6%
Principais Alternativas
Discussões
Keras não possui discussões com respostas
Você usa Pytorch para? (por exemplo, PLN, visão computacional, aprendizado por reforço, etc)
1 Comentário
IB
Todos os paradigmas para DeepLearning são suportados para desenvolvimento pelo PyTorch.Leia mais
O que você pode fazer com o PyTorch?
1 Comentário
AG
PyTorch é usado principalmente para treinar grandes modelos de ML/DL.Leia mais
PyTorch não possui mais discussões com respostas
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