Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar IBM Watson Studio e IBM watsonx.ai 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.9% das avaliações)
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
IBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(165)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o IBM watsonx.ai se destaca pela facilidade de uso, especialmente com seu estúdio de IA, que permite aos usuários criar chatbots de forma eficiente usando modelos pré-treinados. Esta funcionalidade foi destacada como uma economia de tempo significativa para tarefas de suporte interno.
- Os usuários dizem que o IBM Watson Studio é bem organizado e suporta uma ampla gama de tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina, facilitando a integração com conjuntos de dados existentes. Esta integração perfeita é uma vantagem chave para os usuários que desejam aproveitar seus dados atuais.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai oferece fortes capacidades de personalização, permitindo que os usuários prestem atenção aos detalhes ao criar assistentes de IA. Este nível de personalização é particularmente apreciado por aqueles que precisam de soluções sob medida para suas necessidades específicas.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM Watson Studio oferece suporte robusto para o desenvolvimento de IA com pouco ou nenhum código, tornando-o acessível para usuários com diferentes níveis de expertise técnica. Esta flexibilidade é um grande atrativo para equipes que buscam capacitar membros não técnicos.
- Os usuários destacam que o IBM watsonx.ai tem uma experiência de implementação mais favorável, com muitos observando sua abordagem sem código que simplifica o processo de construção de fluxos de trabalho e enriquecimento de dados. Esta facilidade de configuração é uma vantagem significativa para equipes que desejam começar rapidamente.
- Os revisores do G2 indicam que, embora o IBM Watson Studio tenha fortes recursos para ingestão e monitoramento de dados, enfrenta desafios para acompanhar as inovações mais recentes e os aspectos de facilidade de uso do IBM watsonx.ai, que obteve uma pontuação geral de satisfação mais alta.
IBM Watson Studio vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM watsonx.ai mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com IBM watsonx.ai em geral.
- Os revisores sentiram que IBM watsonx.ai atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Watson Studio
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
IBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
122
8.8
78
Facilidade de Uso
8.0
123
8.8
110
Facilidade de configuração
7.6
101
8.5
101
Facilidade de administração
7.8
95
8.7
36
Qualidade do Suporte
8.2
114
8.8
77
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
94
8.9
36
Direção de Produto (% positivo)
8.5
116
9.9
80
Recursos
Acesso à fonte de dados
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Interação de dados
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Exportação de dados
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
8
9.1
9
9.2
8
8.5
9
9.0
8
7.8
9
9.4
8
8.7
9
8.8
8
8.7
9
Implantação
9.0
8
9.3
9
8.8
8
8.7
9
8.8
8
8.3
9
9.4
8
8.9
9
9.2
8
9.1
9
Gestão
9.3
7
8.0
9
9.6
8
8.5
9
9.0
7
8.5
9
9.0
8
9.3
9
Operações
9.0
8
9.1
9
9.0
8
8.7
9
9.3
7
9.3
9
Gestão
9.5
7
8.5
9
9.4
8
9.0
8
8.8
7
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.7
41
8.6
36
Sistema
9.1
13
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
8.6
34
8.6
32
8.9
35
8.2
32
8.5
36
8.7
31
8.4
37
8.4
32
Desenvolvimento de Modelos
9.4
13
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
28
Recurso Não Disponível
8.5
35
8.9
32
Recurso Não Disponível
8.6
32
8.6
28
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.9
12
8.5
32
9.0
12
8.8
32
Implantação
8.5
32
8.2
32
8.6
33
8.6
32
8.7
31
8.8
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Configuração
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
Dados
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
análise
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.8
8
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
14
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Watson Studio e IBM watsonx.ai é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
15.7%
Programas de computador
13.2%
Telecomunicações
8.2%
Bancário
7.5%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.7%
Tecnologia da informação e serviços
18.8%
Programas de computador
11.6%
Consultoria
7.1%
Serviços financeiros
6.3%
Bancário
6.3%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
IBM Watson Studio não possui discussões com respostas
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
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