Comparar Google Cloud Dataprep vs. Oracle Big Data Cloud Service

Google Cloud Dataprep

Classificação por Estrelas

(16)4.3 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (64.3% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Oracle Big Data Cloud Service

Classificação por Estrelas

(14)4.0 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (69.2% das avaliações)

Pros & Cons

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o Oracle Big Data Cloud Service se destaca em sua Integração com Spark, recebendo uma alta pontuação de 9,3, o que os revisores mencionam permitir o processamento eficiente de grandes conjuntos de dados, tornando-o uma escolha forte para empresas que precisam de capacidades robustas de manipulação de dados.
Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataprep brilha em Facilidade de Uso com uma pontuação de 9,1, destacando sua interface intuitiva que simplifica as tarefas de preparação de dados, tornando-o particularmente atraente para pequenas empresas e usuários que podem não ter ampla expertise técnica.
Os usuários do G2 observam que o Oracle Big Data Cloud Service tem um desempenho sólido em Coleta de Dados em Tempo Real, pontuando 8,7, o que é crucial para empresas que requerem insights imediatos de seus fluxos de dados, enquanto o Google Cloud Dataprep iguala essa pontuação, mas foca mais na preparação de dados do que em análises em tempo real.
Os usuários no G2 relatam que o Google Cloud Dataprep oferece capacidades superiores de Preparação de Dados com uma pontuação de 9,2, enfatizando suas ferramentas amigáveis para limpeza e transformação de dados, que os revisores dizem reduzir significativamente o tempo gasto na manipulação de dados.
Os revisores mencionam que o Oracle Big Data Cloud Service fornece uma forte Integração com Hadoop com uma pontuação de 8,3, tornando-o uma escolha preferida para organizações já investidas em ecossistemas Hadoop, enquanto as capacidades de integração do Google Cloud Dataprep são vistas como menos abrangentes nesta área, pontuando 7,1.
Os usuários dizem que a Qualidade do Suporte para o Google Cloud Dataprep é avaliada em 8,3, com muitos revisores destacando o serviço ao cliente responsivo e recursos úteis, enquanto o Oracle Big Data Cloud Service recebeu uma pontuação mais baixa de 7,7, indicando áreas potenciais para melhoria no suporte ao usuário.

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