Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Google Cloud BigQuery e IBM SPSS Modeler 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Starburst
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Adcredo
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Kpow for Apache Kafka®
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (54.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,203)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5IBM SPSS Modeler
Classificação por Estrelas
(147)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (54.8% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Starting at $7,430 USD per user per year
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM SPSS Modeler se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery também tem um bom desempenho, mas fica um pouco atrás com uma pontuação de 8,6. Os revisores mencionam que as robustas capacidades de integração de dados do SPSS são particularmente benéficas para empresas que precisam consolidar dados de várias plataformas.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery se destaca em análises em tempo real, com uma pontuação de 8,8, o que é crucial para empresas que precisam de insights imediatos de seus dados. Em contraste, o IBM SPSS Modeler, embora forte em análise de dados, tem uma pontuação mais baixa nessa área, indicando que pode não ser tão eficaz para necessidades de processamento de dados em tempo real.
- Os usuários no G2 destacam a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,7, tornando-o mais acessível para equipes sem ampla expertise técnica. Em comparação, o IBM SPSS Modeler tem uma pontuação de facilidade de uso ligeiramente inferior de 8,3, o que alguns revisores dizem que pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
- Os revisores mencionam que o IBM SPSS Modeler oferece forte suporte para ferramentas estatísticas e mineração de dados, com pontuações de 8,3 e 8,3 respectivamente, o que é ideal para usuários focados em análises avançadas. No entanto, o Google Cloud BigQuery supera em mineração de dados com uma pontuação de 9,0, indicando suas capacidades superiores em lidar com grandes conjuntos de dados para análises preditivas.
- Os usuários do G2 relatam que as capacidades de processamento em nuvem do Google Cloud BigQuery são excepcionais, com uma pontuação de 9,2, o que permite o manuseio eficiente de cargas de trabalho de dados em grande escala. Em contraste, o IBM SPSS Modeler, embora ofereça opções de implantação local, tem uma pontuação mais baixa em processamento em nuvem, o que pode limitar a escalabilidade para alguns usuários.
- Os usuários dizem que o IBM SPSS Modeler oferece excelente acesso multiusuário com uma pontuação de 9,5, tornando-o uma escolha forte para ambientes colaborativos. O Google Cloud BigQuery também suporta acesso multiusuário, mas tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,7, indicando que o SPSS pode ser mais adequado para equipes que exigem colaboração extensiva em projetos de dados.
Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Modeler
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM SPSS Modeler.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM SPSS Modeler.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Aplicativo de desktop para um único usuário disponível para compra no Windows. Outras opções disponíveis através das vendas da IBM. Inclui 12 meses de suporte técnico.
- Acesso e exportação de dados sem limites de tamanho de dados
- Preparação automática de dados, manipulação, ETL
- Mais de 30 algoritmos básicos de aprendizado de máquina, automodelagem
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM SPSS Modeler
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.3
109
Facilidade de Uso
8.7
626
8.3
110
Facilidade de configuração
8.8
401
8.2
28
Facilidade de administração
8.5
224
8.1
27
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.0
93
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.3
26
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
7.0
109
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
7.6
16
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
7.7
14
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
14
Dados insuficientes disponíveis
8.5
14
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
6.9
15
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.1
13
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
6.4
12
Dados insuficientes disponíveis
6.7
13
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.4
13
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
7.6
15
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
7.5
58
9.0
79
8.3
48
8.8
79
8.0
60
Análise de dados
9.3
78
8.3
69
9.1
79
8.4
68
Tomada de decisão
8.8
80
8.4
70
8.7
78
7.5
68
8.7
80
7.8
63
8.7
78
Recurso Não Disponível
IA generativa
7.5
51
7.3
5
7.8
51
7.3
5
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM SPSS Modeler é categorizado como Análise Preditiva
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
IBM SPSS Modeler é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM SPSS Modeler
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Ensino superior
15.7%
Gestão Educacional
11.8%
Pesquisa
7.9%
Bancário
5.5%
Tecnologia da informação e serviços
4.7%
Outro
54.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Onde posso encontrar informações mais detalhadas sobre os recursos e capacidades do IBM SPSS Modeler, incluindo uma lista de algoritmos?
1 Comentário
MB
Olá!
Se você quiser saber a lista de algoritmos, você pode ver o manual oficial aqui:...Leia mais
Preciso de treinamento para usar o SPSS Modeler 18.2.
1 Comentário
RK
Oi, aprendi o software SPSS Modeler em uma aula para o meu Mestrado em Análise de Aprendizagem há alguns anos. Também trabalho na mesma universidade....Leia mais
How frequently are you going to release updates
1 Comentário
MB
Olá! Eles lançam grandes atualizações quase todos os anos. No mês passado, lançaram a versão 18.2.2 com atualizações. Além disso, durante o ano, eles lançam...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
