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Comparar Google Cloud BigQuery e Hadoop HDFS 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Empresa (55.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,202)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Hadoop HDFS
Classificação por Estrelas
(141)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Hadoop HDFSResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Hadoop HDFS se destaca na integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery, embora forte, pontua um pouco mais baixo com 8,6. Os revisores mencionam que a flexibilidade do Hadoop HDFS em lidar com diversos tipos de dados é uma vantagem significativa para as empresas.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery brilha na facilidade de uso, pontuando 8,7 em comparação com os 7,5 do Hadoop HDFS. Usuários no G2 apreciam a interface intuitiva do BigQuery e a configuração rápida, que consideram benéficas para equipes com conhecimento técnico limitado.
- Usuários do G2 destacam que o Hadoop HDFS oferece capacidades robustas de compressão de dados com uma pontuação de 8,3, o que é crucial para gerenciar grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Em contraste, os recursos de compressão de dados do Google Cloud BigQuery são considerados eficazes, mas não tão abrangentes, pontuando 8,0 de acordo com o feedback dos usuários.
- Os usuários dizem que os recursos de análise de dados integrados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6, fornecem ferramentas poderosas para insights em tempo real, tornando-o uma escolha preferida para empresas focadas em análise de dados imediata. O Hadoop HDFS, embora capaz, não possui o mesmo nível de análise integrada, pontuando 8,6, mas exigindo ferramentas adicionais para funcionalidade semelhante.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Hadoop HDFS é uma característica marcante, com uma pontuação de 9,3, essencial para empresas que esperam um rápido crescimento de dados. Em comparação, o Google Cloud BigQuery também se sai bem em escalabilidade com uma pontuação de 8,7, mas os usuários observam que a arquitetura do Hadoop é mais adequada para cargas de trabalho de dados massivas.
- Usuários no G2 relatam que o desempenho e a confiabilidade do Google Cloud BigQuery são excepcionais, com uma pontuação de 9,1, particularmente no processamento em nuvem e gerenciamento de carga de trabalho. O Hadoop HDFS, embora confiável, pontua mais baixo nessas áreas, indicando que o BigQuery pode ser uma melhor opção para organizações que priorizam soluções baseadas em nuvem.
Google Cloud BigQuery vs Hadoop HDFS
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hadoop HDFS.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Hadoop HDFS.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Hadoop HDFS
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Hadoop HDFS
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.6
118
Facilidade de Uso
8.7
626
7.5
120
Facilidade de configuração
8.8
401
6.9
47
Facilidade de administração
8.5
224
7.1
44
Qualidade do Suporte
8.4
564
7.8
103
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
7.7
42
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.0
113
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.2
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
78
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
77
Dados insuficientes disponíveis
9.1
78
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
50
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
178
8.6
42
8.9
176
9.1
46
8.8
170
9.0
40
Integrações
8.4
139
9.1
44
8.6
136
8.8
40
Plataforma
8.9
153
8.3
40
8.9
168
8.4
43
8.6
136
8.8
40
Processamento
9.3
170
8.7
36
9.1
164
8.5
41
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Hadoop HDFS é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Hadoop HDFS não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Hadoop HDFS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.6%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.6%
Programas de computador
24.0%
Tecnologia da informação e serviços
21.7%
Internet
7.8%
Serviços financeiros
4.7%
Ensino superior
3.9%
Outro
38.0%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Para que é usado o Hadoop HDFS?
1 Comentário
VV
Hadoop HDFS é usado para armazenar grandes volumes de dados... o chamado 'Big Data'.Leia mais
Hadoop HDFS não possui mais discussões com respostas
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