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Comparar Google Cloud BigQuery e Hadoop HDFS 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (55.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,208)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Hadoop HDFS
Classificação por Estrelas
(141)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (55.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Hadoop HDFSResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua arquitetura serverless que permite aos usuários focar no SQL sem se preocupar com a infraestrutura. Isso faz com que a análise de dados pareça mais suave e eficiente em comparação com o Hadoop HDFS, que, embora poderoso, pode apresentar desafios na configuração e instalação.
- Os usuários dizem que o Hadoop HDFS é uma solução robusta para lidar com grandes conjuntos de dados, destacando sua natureza distribuída e o modelo MapReduce que permite a execução eficaz da lógica de negócios. No entanto, alguns usuários acham menos intuitivo, especialmente quando se trata de facilidade de configuração e administração contínua.
- De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud BigQuery se destaca por seu modelo de pagamento conforme o uso, que simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores. Essa flexibilidade é uma vantagem significativa sobre o Hadoop HDFS, que pode exigir mais investimento inicial em infraestrutura.
- Os revisores mencionam que o Hadoop HDFS fornece um conjunto abrangente de ferramentas para gerenciamento de dados, tornando-o uma escolha poderosa para empresas que precisam processar grandes quantidades de dados. No entanto, a falta de avaliações recentes sugere que pode não estar acompanhando as necessidades dos usuários em evolução em comparação com o BigQuery, que recebeu um fluxo constante de feedback positivo.
- Os usuários destacam que a velocidade e eficiência do Google Cloud BigQuery no tratamento de consultas é um divisor de águas, com alguns observando que pode resolver bilhões de consultas de uma só vez. Este nível de desempenho é frequentemente citado como um diferencial chave, especialmente para organizações que priorizam insights rápidos de dados.
- Os revisores do G2 indicam que, embora o Hadoop HDFS seja bem considerado por suas capacidades de distribuição de dados, pode não corresponder aos níveis gerais de satisfação vistos com o Google Cloud BigQuery, que ostenta uma pontuação G2 mais alta e um maior volume de avaliações recentes, refletindo sua crescente popularidade e confiança dos usuários.
Google Cloud BigQuery vs Hadoop HDFS
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hadoop HDFS.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Hadoop HDFS.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Hadoop HDFS
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Hadoop HDFS
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
616
8.6
118
Facilidade de Uso
8.7
632
7.5
120
Facilidade de configuração
8.8
407
6.9
47
Facilidade de administração
8.5
224
7.1
44
Qualidade do Suporte
8.4
565
7.8
103
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
217
7.7
42
Direção de Produto (% positivo)
9.3
605
8.0
113
Recursos
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
210
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
203
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
200
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
213
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
200
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
224
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
207
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
213
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
175
8.6
42
8.9
173
9.1
46
8.7
167
9.0
40
Integrações
8.4
136
9.1
44
8.5
133
8.8
40
Plataforma
8.9
151
8.3
40
8.9
165
8.4
43
8.5
133
8.8
40
Processamento
9.2
168
8.7
36
9.1
161
8.5
41
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Hadoop HDFS é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Hadoop HDFS não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Hadoop HDFS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.4%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Programas de computador
24.0%
Tecnologia da informação e serviços
21.7%
Internet
7.8%
Serviços financeiros
4.7%
Ensino superior
3.9%
Outro
38.0%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Para que é usado o Hadoop HDFS?
1 Comentário
VV
Hadoop HDFS é usado para armazenar grandes volumes de dados... o chamado 'Big Data'.Leia mais
Hadoop HDFS não possui mais discussões com respostas
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