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ILUM
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Empresa (60.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Free
Google Cloud AutoML
Classificação por Estrelas
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoMLIBM Decision Optimization
Classificação por Estrelas
(41)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (60.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Free
Navegue por todos os planos de preços 2Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Decision Optimization se destaca em "Qualidade do Suporte", com uma pontuação de 8,6, o que os revisores mencionam como uma vantagem significativa ao buscar assistência durante tarefas complexas de otimização.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud AutoML brilha em "Geração de Linguagem Natural", com uma pontuação de 8,1, tornando-o uma escolha preferida para usuários focados em gerar saídas de texto semelhantes às humanas.
- Os usuários do G2 destacam que a "Facilidade de Uso" do IBM Decision Optimization é avaliada em 8,7, com muitos revisores afirmando que a interface intuitiva simplifica o processo de configuração de modelos de otimização.
- Os usuários no G2 relatam que o Google Cloud AutoML oferece "Escalabilidade" superior, com uma pontuação de 8,8, o que é particularmente benéfico para pequenas empresas que buscam expandir suas capacidades de aprendizado de máquina sem custos gerais significativos.
- Os revisores mencionam que as capacidades de "Ingestão e Manipulação de Dados" do IBM Decision Optimization, avaliadas em 7,2, poderiam ser melhoradas, já que alguns usuários acham menos eficiente em comparação com os processos mais simplificados do Google Cloud AutoML.
- Os usuários dizem que o recurso de "Algoritmos Pré-Construídos" do Google Cloud AutoML, com uma pontuação de 8,3, é um destaque, permitindo que os usuários implementem rapidamente soluções de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento de codificação, o que é um ponto problemático comum para muitos usuários do IBM Decision Optimization.
Google Cloud AutoML vs IBM Decision Optimization
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM Decision Optimization mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com IBM Decision Optimization em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud AutoML atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Decision Optimization.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM Decision Optimization é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud AutoML em relação ao IBM Decision Optimization.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud AutoML
Preço não disponívelIBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
Explore e aprenda modelagem de otimização e programação de restrições com nossa edição gratuita. Experimente a edição gratuita:
https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028
- Limitado a 1000 variáveis e 1000 restrições, mas os modelos podem ser editados
- Use tanto a modelagem/solução OPL/IDE quanto a API
Teste Gratuito
Google Cloud AutoML
Informação de teste não disponívelIBM Decision Optimization
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
14
8.4
30
Facilidade de Uso
8.6
14
8.7
30
Facilidade de configuração
7.4
11
8.3
14
Facilidade de administração
7.9
12
8.7
14
Qualidade do Suporte
7.5
14
8.6
30
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
11
9.2
14
Direção de Produto (% positivo)
8.9
11
8.0
29
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
7.6
9
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
7.2
9
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.3
8
Dados insuficientes disponíveis
7.5
8
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Gestão de DecisõesOcultar 20 recursosMostrar 20 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Lógica de Negócios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Gestão de Decisões - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud AutoML e IBM Decision Optimization é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
IBM Decision Optimization é categorizado como Plataformas de Gestão de Decisões
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Decision Optimization
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Pesquisa
13.6%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Programas de computador
9.1%
Desenvolvimento de Programas
4.5%
Farmacêutica
4.5%
Outro
54.5%
Serviços financeiros
14.3%
Gestão Educacional
11.4%
Programas de computador
11.4%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
5.7%
Pesquisa
5.7%
Outro
51.4%
Principais Alternativas
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