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Comparar Funnel e Google Cloud BigQuery 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.3% das avaliações)
Empresa (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
A partir de $120.00
Grátis
Funnel
Classificação por Estrelas
(163)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
A partir de $120.00
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,203)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto as capacidades de integração do Funnel são classificadas mais baixas em 8,5, o que pode limitar os usuários que buscam compatibilidade extensa com fontes de dados.
- Os revisores mencionam que o recurso de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery é altamente eficaz, com uma pontuação de 8,8, permitindo que os usuários tomem decisões oportunas com base em dados atuais, enquanto o relatório em tempo real do Funnel é classificado em 8,4, indicando um potencial atraso na disponibilidade de dados para insights imediatos.
- Os usuários do G2 destacam que o Funnel fornece insights de clientes superiores com uma pontuação de 7,8, o que é particularmente benéfico para pequenas empresas focadas em estratégias de marketing direcionadas, enquanto a pontuação de insights de clientes do Google Cloud BigQuery é mais alta em 8,8, sugerindo uma capacidade analítica mais robusta para grandes empresas.
- Os usuários no G2 relatam que o recurso de relatórios e painéis personalizados do Google Cloud BigQuery é excepcional, alcançando uma pontuação de 9,3, permitindo visualização de dados sob medida, enquanto o recurso similar do Funnel é classificado em 8,7, o que pode não atender às necessidades de usuários que exigem relatórios altamente personalizados.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Funnel é classificada em 9,2, indicando uma forte experiência de atendimento ao cliente, o que é crucial para pequenas empresas, enquanto o suporte do Google Cloud BigQuery é classificado mais baixo em 8,3, sugerindo que os usuários podem enfrentar desafios para obter assistência oportuna.
- Os usuários dizem que o Google Cloud BigQuery se destaca em escalabilidade com uma pontuação de 9,3, tornando-o ideal para empresas com necessidades crescentes de dados, enquanto a escalabilidade do Funnel é classificada em 8,6, o que pode representar limitações para usuários que antecipam uma expansão significativa de dados.
Funnel vs Google Cloud BigQuery
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud BigQuery mais fácil de usar e administrar. No entanto, sentiram que Funnel era mais fácil de fazer negócios em geral. Finalmente, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Tanto Funnel quanto Google Cloud BigQuery atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Funnel é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Funnel.
Preços
Preço de Nível Básico
Funnel
Starter
A partir de $120.00
Comece sua jornada para o marketing orientado por dados com nosso Plano Inicial.
- 500 flexpoints incluídos (flexpoints adicionais podem ser comprados)
- Conecte-se às nossas 121 fontes de dados mais populares
- Envie dados para o Looker Studio, Google Sheets, Microsoft Excel, ou use os painéis integrados do Funnel
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Teste Gratuito
Funnel
Teste Gratuito disponível
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
140
8.8
612
Facilidade de Uso
8.5
143
8.7
626
Facilidade de configuração
8.8
102
8.8
401
Facilidade de administração
8.9
95
8.5
224
Qualidade do Suporte
9.1
137
8.4
564
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
94
8.7
217
Direção de Produto (% positivo)
8.7
141
9.2
600
Recursos
Métricas
9.0
70
Dados insuficientes disponíveis
8.9
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
46
Dados insuficientes disponíveis
8.9
45
Dados insuficientes disponíveis
8.6
44
Dados insuficientes disponíveis
8.5
56
Dados insuficientes disponíveis
8.8
56
Dados insuficientes disponíveis
9.1
71
Dados insuficientes disponíveis
9.0
43
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
8.6
48
Dados insuficientes disponíveis
8.8
43
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
52
Dados insuficientes disponíveis
8.2
40
Dados insuficientes disponíveis
8.1
55
Dados insuficientes disponíveis
9.2
69
Dados insuficientes disponíveis
Outros
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
73
Dados insuficientes disponíveis
8.9
59
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise Digital
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Administração
8.9
71
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
9.1
75
Dados insuficientes disponíveis
8.9
74
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.3
20
8.6
123
7.0
18
8.3
121
Funcionalidade
8.8
19
9.0
121
8.5
20
9.1
124
8.8
20
9.0
124
8.8
20
8.9
123
8.6
20
9.4
124
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Integração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
9.1
220
|
Recurso Verificado
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Computação centralizada
Dados insuficientes disponíveis
9.1
27
Computação localizada
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Operações de Marketing
8.3
76
|
Recurso Verificado
8.8
66
8.9
85
|
Recurso Verificado
9.2
64
7.7
43
8.9
65
8.4
74
|
Recurso Verificado
9.4
66
8.0
46
|
Recurso Verificado
8.8
63
Recurso Não Disponível
8.5
63
Atividade da campanha
8.4
80
|
Recurso Verificado
9.1
68
8.7
83
|
Recurso Verificado
9.5
67
8.2
68
|
Recurso Verificado
8.7
64
8.9
83
|
Recurso Verificado
9.2
62
7.8
41
8.9
63
7.6
41
|
Recurso Verificado
9.1
65
Agente AI - Análise de Marketing
7.5
6
8.8
16
6.9
6
9.6
16
6.7
6
8.3
16
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.8
212
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Funnel e Google Cloud BigQuery é categorizado como Ferramentas ETL e Análise de Marketing
Categorias Únicas
Funnel é categorizado como Análise Digital
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Funnel
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Marketing e Publicidade
42.5%
Varejo
6.3%
Tecnologia da informação e serviços
6.3%
Internet
4.4%
Bens de consumo
3.1%
Outro
37.5%
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Principais Alternativas
Discussões
Quais plataformas de publicidade o Funnel suporta?
1 Comentário
JL
Olá e obrigado pela sua pergunta. Como mencionado no título, o Funnel suporta todas, e quero dizer todas, as plataformas de publicidade. Portanto, não...Leia mais
Posso ver dados retroativamente no Funnel?
1 Comentário
GJ
Sim. Os dados são preenchidos retroativamente (dependendo da fonte) uma vez que você conecta uma fonte de dados. Por exemplo, os dados do Google Ads...Leia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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