Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que tanto o Dataiku quanto o Hex oferecem experiências amigáveis, mas o Dataiku se destaca por sua interface gráfica intuitiva, que permite aos usuários gerenciar código e conjuntos de dados visualmente. Esta característica foi elogiada por tornar a plataforma agradável de usar e ótima para prototipar projetos rapidamente.
Os usuários dizem que o Hex se destaca por sua integração perfeita com o BigQuery, tornando as conexões de dados diretas. Os revisores apreciam a capacidade de função de escrita, que melhora a eficiência do fluxo de trabalho, enquanto as ferramentas de gerenciamento visual do Dataiku são notadas por sua eficácia em alinhar conjuntos de dados e código.
De acordo com avaliações verificadas, o Dataiku tem uma ligeira vantagem em satisfação geral do usuário, particularmente em áreas como treinamento de modelos e algoritmos pré-construídos, onde os usuários acham mais fácil implementar tarefas complexas de ciência de dados. Em contraste, os usuários do Hex expressaram algumas limitações nessas funcionalidades avançadas, o que pode afetar suas capacidades de análise de dados.
Os revisores mencionam que o processo de configuração do Dataiku é geralmente suave, mas o Hex recebeu elogios específicos por sua rápida implementação e suporte durante a integração. Os usuários destacaram como a configuração do Hex foi tranquila, o que pode ser uma vantagem significativa para equipes que desejam começar rapidamente.
Os usuários apreciam os recursos colaborativos em ambas as plataformas, mas as ferramentas do Dataiku para colaboração e gerenciamento de fluxo de trabalho são frequentemente destacadas como particularmente robustas. Isso facilita para as equipes trabalharem juntas em projetos de dados, enquanto o construtor de aplicativos do Hex é notado por sua facilidade de uso, permitindo a criação de relatórios personalizados.
Os revisores do G2 indicam que, embora ambas as plataformas sejam competitivas em termos de visualização de dados, o Hex recebeu notas mais altas por suas capacidades de painel. Os usuários acham os painéis do Hex mais visualmente atraentes e fáceis de navegar, o que pode melhorar a experiência geral de apresentação de dados em comparação com as ofertas do Dataiku.
Dataiku vs Hex
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataiku mais fácil de usar. No entanto, Hex é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Hex no geral.
Os revisores sentiram que Dataiku atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hex.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataiku é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Hex em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataiku
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Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
Preparação de Dados Visual & AutoML
Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
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