Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Datadog se destaca em fornecer uma visão abrangente da infraestrutura, aplicativos, logs e sinais de segurança, tudo em um só lugar. Os usuários apreciam como essa integração simplifica o processo de passar da detecção para a ação, facilitando o entendimento de ambientes complexos.
Os usuários dizem que a interface de usuário intuitiva do Datadog melhora significativamente sua capacidade de obter insights a partir dos dados. Um revisor destacou a facilidade de buscar logs específicos com base em rótulos e facetas, o que agiliza a solução de problemas e a análise.
De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud Logging é elogiado por seus fortes recursos de segurança, com os usuários se sentindo confiantes sobre a segurança de seus dados. Essa confiança na plataforma é uma razão chave pela qual muitos a recomendam para necessidades de registro em nuvem.
Os revisores mencionam que, embora o Google Cloud Logging ofereça um aplicativo móvel dedicado para análise de logs, o que é conveniente para solução de problemas em movimento, ele carece das extensas integrações que o Datadog fornece, potencialmente limitando sua usabilidade em ambientes diversos.
Os usuários destacam que o processo de configuração do Datadog é direto, com muitos observando que começar a usar a plataforma é rápido e fácil devido às suas múltiplas integrações. Isso contrasta com o Google Cloud Logging, que, embora funcional, pode não oferecer o mesmo nível de integração amigável ao usuário.
Os revisores do G2 indicam que ambas as plataformas têm classificações de estrelas semelhantes, mas o G2 Score significativamente mais alto do Datadog reflete uma base mais ampla de usuários satisfeitos. Com 674 avaliações em comparação com as 35 do Google Cloud Logging, o feedback do Datadog é mais robusto e provavelmente mais representativo das experiências dos usuários.
Datadog vs Google Cloud Logging
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud Logging mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Datadog no geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud Logging atende melhor às necessidades de seus negócios do que Datadog.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Datadog é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Logging em relação ao Datadog.
Datadog é uma plataforma de software que facilita o compartilhamento de dados entre várias equipes dentro de uma organização, eliminando assim os silos entre...Leia mais
A Datadog usa a AWS?
2 Comentários
IG
Sim, a espinha dorsal da infraestrutura do Datadog está dentro da AWS.Leia mais
Ele preserva o histórico de registros?
1 Comentário
AN
Depende do seu plano, a retenção de logs pode ser de 7, 15, 30 dias etc, para longo prazo você precisa configurar o arquivamento no S3.Leia mais
Simples. Você encontra uma maneira de publicar logs no GCL (pubsub, fluentd, chamadas de API) e depois os consulta usando a interface do usuário.Leia mais
Google Cloud Logging não possui mais discussões com respostas
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