Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Cloudera Data Engineering e IBM watsonx.ai 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.1% das avaliações)
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Cloudera Data Engineering
Classificação por Estrelas
(23)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.1% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Cloudera Data EngineeringIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(131)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Cloudera Data Engineering se destaca em facilidade de uso e configuração, com usuários destacando sua interface intuitiva e rápido processo de integração. Muitos apreciam como ele se integra perfeitamente com ferramentas como Apache Spark e Airflow, tornando a gestão de pipelines de dados eficiente.
- Os usuários dizem que o IBM watsonx.ai oferece uma capacidade robusta de personalização, especialmente para a criação de assistentes de IA. Os revisores elogiam seu estúdio de IA amigável, que permite o desenvolvimento eficiente de chatbots e outras aplicações usando modelos pré-treinados.
- De acordo com avaliações verificadas, o Cloudera Data Engineering é elogiado por suas capacidades de automação de fluxo de trabalho e análises, especialmente no manuseio de dados históricos e de streaming. Isso o torna uma escolha forte para organizações focadas em processamento de dados em escala.
- Os revisores mencionam que, embora o IBM watsonx.ai seja uma plataforma MLOps sólida, às vezes falta a profundidade de recursos encontrada no Cloudera Data Engineering, particularmente em áreas como ingestão e manipulação de dados, onde as ofertas da Cloudera são notadas como superiores.
- Os usuários destacam que o Cloudera Data Engineering recebeu classificações mais altas para qualidade de suporte, com muitos observando a assistência responsiva fornecida pela equipe da Cloudera, o que melhora a experiência geral do usuário.
- Os revisores do G2 indicam que o IBM watsonx.ai, embora tenha uma presença de mercado maior, tem uma pontuação de satisfação geral ligeiramente inferior em comparação com o Cloudera Data Engineering. Isso sugere que, embora possa atender bem a pequenas empresas, pode não atingir o mesmo nível de satisfação para usuários de médio porte.
Cloudera Data Engineering vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Cloudera Data Engineering mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Cloudera Data Engineering no geral.
- Os revisores sentiram que Cloudera Data Engineering atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM watsonx.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Cloudera Data Engineering é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Cloudera Data Engineering em relação ao IBM watsonx.ai.
Preços
Preço de Nível Básico
Cloudera Data Engineering
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
Cloudera Data Engineering
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
23
8.7
85
Facilidade de Uso
9.3
23
8.8
118
Facilidade de configuração
9.8
7
8.5
109
Facilidade de administração
9.5
7
8.7
37
Qualidade do Suporte
9.2
22
8.7
83
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
7
8.9
37
Direção de Produto (% positivo)
10.0
23
9.9
86
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
9.4
17
8.5
38
Sistema
9.5
16
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
9.8
16
8.7
33
9.3
17
8.2
34
9.2
15
8.7
31
9.3
16
8.2
33
Desenvolvimento de Modelos
9.2
15
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
16
Recurso Não Disponível
9.4
16
8.9
32
9.3
16
8.6
32
9.2
16
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.6
15
8.5
32
9.6
14
8.8
32
Implantação
9.3
16
8.2
32
9.5
17
8.6
32
9.4
16
8.8
32
IA generativa
9.4
14
8.8
31
9.0
14
8.8
31
9.1
15
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.8
14
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.4
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Cloudera Data Engineering e IBM watsonx.ai é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Cloudera Data Engineering não possui categorias únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Cloudera Data Engineering
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
26.1%
Programas de computador
26.1%
Consultoria
13.0%
Bancário
8.7%
Desenvolvimento de Programas
4.3%
Outro
21.7%
Tecnologia da informação e serviços
19.2%
Programas de computador
10.8%
Consultoria
7.5%
Serviços financeiros
6.7%
Bancário
5.8%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
Cloudera Data Engineering não possui discussões com respostas
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
