Cloudera Data Engineering é um serviço abrangente e nativo da nuvem projetado para capacitar equipes de dados empresariais a construir, automatizar e escalar pipelines de dados de forma segura em ambientes diversos, incluindo nuvens públicas, data centers locais e configurações híbridas. Ao aproveitar tecnologias de código aberto como Apache Spark, Apache Iceberg e Apache Airflow, ele fornece uma plataforma flexível e eficiente para gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos. Principais Recursos e Funcionalidades: - Apache Spark em Iceberg Containerizado: Facilita pipelines de dados escaláveis e governados ao executar cargas de trabalho Spark no Iceberg dentro de ambientes containerizados, garantindo flexibilidade e portabilidade. - Orquestração de Autoatendimento com Apache Airflow: Permite que os usuários projetem e automatizem fluxos de trabalho complexos através de uma interface amigável, simplificando o gerenciamento de tarefas e o controle de dependências. - Sessões Interativas e Conectividade com IDEs Externos: Suporta sessões interativas sob demanda para testes e desenvolvimento rápidos, com integração perfeita a Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs) externos como VSCode e Jupyter Notebook. - Captura de Dados de Mudança (CDC) Integrada: Garante a atualização dos dados capturando e processando mudanças a nível de linha dos sistemas de origem, facilitando atualizações contínuas para aplicações a jusante. - Gerenciamento de Metadados e Linhagem: Fornece visibilidade abrangente em pipelines de dados com gerenciamento de metadados integrado e rastreamento de linhagem, melhorando a governança e a conformidade. - APIs Ricas e Solução de Problemas Visual: Oferece APIs robustas para automação e integração, juntamente com ferramentas visuais para monitoramento em tempo real e ajuste de desempenho, auxiliando na solução eficiente de problemas. Valor Principal e Resolução de Problemas: Cloudera Data Engineering aborda os desafios de gerenciar pipelines de dados complexos ao oferecer uma plataforma unificada que aumenta a produtividade, garante a integridade dos dados e otimiza a utilização de recursos. Ele capacita as equipes de dados a: - Acelerar o Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Ao automatizar fluxos de trabalho e fornecer ferramentas intuitivas, reduz o tempo e o esforço necessários para construir e implantar pipelines de dados. - Garantir Qualidade e Governança dos Dados: O gerenciamento de metadados integrado e o rastreamento de linhagem fornecem transparência e controle, garantindo precisão e conformidade dos dados. - Otimizar Custos e Recursos: Recursos como observabilidade a nível de carga de trabalho, escalonamento automático e compartilhamento de dados sem ETL ajudam a monitorar e otimizar os custos dos pipelines, levando a um menor custo total de propriedade. Ao unificar o processamento de dados estruturados e não estruturados com padrões abertos, Cloudera Data Engineering permite que as organizações aproveitem todo o potencial de seus ativos de dados, impulsionando a tomada de decisões informadas e a inovação.