Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, BigML é mais fácil de configurar enquanto TIMi é mais fácil de fazer negócios em geral e administrar.
Os revisores sentiram que TIMi atende melhor às necessidades de seus negócios do que BigML.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que BigML é a opção preferida.
Ao avaliar a direção do produto, BigML e TIMi receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
os processos desenvolvidos podem ser automatizados em segundo plano, minimizando o uso de recursos?
2 Comentários
LM
Sim. Definitivamente. Você pode lançá-lo através da linha de comando, seja no Windows ou no Linux (usando Wine. Funciona perfeitamente bem)Leia mais
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 Comentário
DS
Hola Carmen, obrigado pela pergunta! realmente depende de como você define IA: temos sido pioneiros em IA desde 2007 com o lançamento do Timi Modeler, a...Leia mais
Para que serve o TIMi Suite?
1 Comentário
DS
TIMi é usado para 3 principais propósitos:
- simplificar a Integração de Dados: com conexão nativa à maioria das fontes de dados, nossa ferramenta ETL...Leia mais
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