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Comparar Azure Event Hubs e IBM StreamSets 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (66.7% das avaliações)
Empresa (42.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Azure Event Hubs
Classificação por Estrelas
(13)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (66.7% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Event HubsIBM StreamSets
Classificação por Estrelas
(115)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM StreamSetsResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Event Hubs se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,0, tornando-se uma escolha preferida para aplicações que exigem ingestão e processamento de dados imediatos. Em contraste, o StreamSets, embora capaz, tem uma pontuação mais baixa nessa área, indicando que pode não ser tão eficiente para necessidades em tempo real.
- Os revisores mencionam que o Azure Event Hubs tem uma forte qualidade de suporte avaliada em 9,0, o que os usuários apreciam pela assistência oportuna. O StreamSets, por outro lado, tem uma classificação de suporte mais baixa de 8,0, sugerindo que os usuários podem experimentar tempos de espera mais longos ou suporte menos eficaz.
- Os usuários do G2 destacam as capacidades superiores de processamento de dados do Azure Event Hubs com uma pontuação de 8,2, o que é crucial para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. O StreamSets, embora ainda funcional, não atingiu esse desempenho, indicando limitações potenciais em cenários de alta demanda.
- Os revisores dizem que o StreamSets se destaca na transformação de dados com uma pontuação notável de 8,8, permitindo que os usuários manipulem dados de forma eficaz antes de carregá-los em sistemas de destino. O Azure Event Hubs, embora forte em outras áreas, não enfatiza tanto a transformação, o que pode ser uma desvantagem para usuários focados na preparação de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Event Hubs é particularmente adequado para pequenas empresas, com 66,7% das avaliações vindas desse segmento, indicando sua acessibilidade e facilidade de uso para equipes menores. Em contraste, o StreamSets é preferido por usuários empresariais, com 48,5% das avaliações, sugerindo que pode atender melhor a organizações maiores com necessidades complexas.
- Os revisores mencionam que o StreamSets oferece recursos robustos de gerenciamento de lotes, com uma pontuação de 8,3, o que é benéfico para usuários que precisam lidar com grandes conjuntos de dados em intervalos programados. O Azure Event Hubs, embora forte no processamento em tempo real, pode não fornecer o mesmo nível de capacidades de gerenciamento de lotes, o que pode ser uma consideração para usuários com requisitos específicos de processamento em lotes.
Azure Event Hubs vs IBM StreamSets
- Os revisores sentiram que Azure Event Hubs atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM StreamSets.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Event Hubs é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Event Hubs em relação ao IBM StreamSets.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Event Hubs
Preço não disponívelIBM StreamSets
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Para experimentar o StreamSets por 30 dias, inicie um teste gratuito visitando
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Teste Gratuito
Azure Event Hubs
Informação de teste não disponívelIBM StreamSets
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
8
8.2
94
Facilidade de Uso
8.3
8
8.4
96
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
8.0
48
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
7.8
34
Qualidade do Suporte
9.0
7
8.0
95
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
8.2
32
Direção de Produto (% positivo)
8.7
9
8.2
92
Recursos
Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
8.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
14
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.6
14
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Dados insuficientes disponíveis
7.7
32
Dados insuficientes disponíveis
7.8
31
Dados insuficientes disponíveis
7.9
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.0
43
Dados insuficientes disponíveis
7.2
41
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
42
Dados insuficientes disponíveis
7.9
42
Dados insuficientes disponíveis
7.7
42
Dados insuficientes disponíveis
7.8
43
Dados insuficientes disponíveis
7.6
43
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.2
15
Dados insuficientes disponíveis
6.2
13
Dados insuficientes disponíveis
6.5
14
Dados insuficientes disponíveis
7.3
13
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.1
16
Dados insuficientes disponíveis
6.8
16
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
6.7
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
15
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
6.8
15
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Event Hubs e IBM StreamSets é categorizado como Análise de Fluxo
Categorias Únicas
Azure Event Hubs não possui categorias únicas
IBM StreamSets é categorizado como Plataformas de DataOps, Extração de Dados, Processamento de Fluxo de Eventos, Plataformas de Integração de Big Data, e Ferramentas ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Event Hubs
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM StreamSets
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Marketing e Publicidade
16.7%
Entretenimento
16.7%
Relações Públicas e Comunicação
8.3%
Tecnologia da informação e serviços
8.3%
Hospital & Assistência à Saúde
8.3%
Outro
41.7%
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
14.2%
Bancário
8.0%
Serviços financeiros
6.2%
Telecomunicações
4.4%
Outro
44.2%
Principais Alternativas
Discussões
Azure Event Hubs não possui discussões com respostas
here
1 Comentário
HR
Olá Srigiri,
Desculpe pela resposta tardia aqui. Informe-nos se houver alguma maneira de podermos ajudar!
Atenciosamente,
Hannah Recker
Gerente Sênior de...Leia mais
O que é a ferramenta StreamSets?
1 Comentário
HR
StreamSets é uma plataforma de integração de dados, oferecida como SaaS. A plataforma permite construir, executar, monitorar e gerenciar pipelines de dados...Leia mais
IBM StreamSets não possui mais discussões com respostas
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