Comparar Azure Data Factory e Hevo Data 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Mercado médio (47.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
$0.00
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(95)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (61.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryHevo Data
Classificação por Estrelas
(276)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (47.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$0.00
Teste Gratuito disponível
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Azure Data Factory se destaca em suas capacidades de integração, permitindo que os usuários conectem facilmente várias fontes de dados, seja no local ou na nuvem. A interface de baixo código e os recursos de construção de pipeline visual são particularmente elogiados, tornando-o acessível para usuários sem amplo conhecimento de codificação.
- Os usuários dizem que o Hevo Data se destaca por seu design intuitivo e a capacidade de gerenciar dados sem qualquer codificação. Com mais de 150 conectores pré-construídos, ele simplifica o processo de fluxo de dados, o que é uma vantagem significativa para equipes que buscam automatizar seus pipelines de dados de forma eficiente.
- Os revisores mencionam que as opções de agendamento do Azure Data Factory são robustas, oferecendo vários tipos de agendas que aprimoram a automação. Essa flexibilidade é um recurso chave que os usuários apreciam, pois permite soluções de gerenciamento de dados mais personalizadas.
- De acordo com avaliações verificadas, o Hevo Data é reconhecido por sua interface amigável que permite que equipes de negócios acessem dados confiáveis e atualizados sem precisar de conhecimento técnico. Essa democratização do acesso aos dados é um grande benefício para organizações que buscam capacitar usuários não técnicos.
- Os revisores do G2 destacam que, embora ambos os produtos tenham classificações de facilidade de uso semelhantes, o Azure Data Factory tem uma ligeira vantagem em satisfação geral, refletida em sua pontuação G2 mais alta. Os usuários apreciam o suporte abrangente e os recursos disponíveis para solução de problemas e implementação.
- Os usuários relatam que os recursos de automação do Hevo Data são eficazes, mas alguns acham que o Azure Data Factory oferece capacidades de transformação mais avançadas. Isso pode ser crucial para organizações que exigem manipulação de dados complexa como parte de seus processos ETL.
Azure Data Factory vs Hevo Data
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar e administrar. No entanto, Azure Data Factory é mais fácil de configurar e fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Hevo Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Hevo Data é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Hevo Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelHevo Data
Free
$0.00
Para mover de forma confiável quantidades mínimas de dados de ferramentas SaaS. Até 1M de eventos/mês.
- Agendamento de 1 hora
- Até 5 usuários
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelHevo Data
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
73
8.5
204
Facilidade de Uso
8.9
74
8.9
206
Facilidade de configuração
9.1
39
9.0
150
Facilidade de administração
8.7
30
8.7
116
Qualidade do Suporte
8.8
68
9.0
204
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
29
8.9
116
Direção de Produto (% positivo)
9.8
69
9.1
188
Recursos
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
79
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
73
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Dados insuficientes disponíveis
7.6
66
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Gestão
8.6
49
Recurso Não Disponível
8.4
45
8.1
86
Funcionalidade
9.2
54
9.1
117
9.1
52
8.5
108
9.4
50
8.9
116
9.2
52
8.8
113
9.1
50
8.5
111
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
54
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
61
Dados insuficientes disponíveis
8.3
62
Provisionamento da solução
Dados insuficientes disponíveis
7.8
42
Dados insuficientes disponíveis
7.7
56
Dados insuficientes disponíveis
8.3
44
Desenvolvimento
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
7.5
25
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.9
29
Dados insuficientes disponíveis
7.8
30
Opções de integração
Dados insuficientes disponíveis
7.5
19
Dados insuficientes disponíveis
8.1
19
Dados insuficientes disponíveis
7.9
21
Dados insuficientes disponíveis
7.0
17
Gerenciamento de Dados
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Cópia de segurançaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Hevo Data é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Hevo Data é categorizado como Replicação de Dados, Extração de Dados, Integração de Dados de E-Commerce, e Reverse ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Hevo Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
33.3%
Programas de computador
13.3%
Serviços financeiros
5.6%
Linhas Aéreas/Aviação
4.4%
Varejo
4.4%
Outro
38.9%
Programas de computador
14.8%
Tecnologia da informação e serviços
11.9%
Serviços financeiros
11.1%
Varejo
6.7%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
5.2%
Outro
50.4%
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
Como integrar o Shopify como uma fonte, já que os aplicativos privados foram movidos no Shopify?
1 Comentário
DK
Oi Girolamo,
Usando o Hevo, é muito simples integrar dados dos seus aplicativos Shopify ao seu banco de dados/armazenamento de dados e um pipeline...Leia mais
O que a Hevo Data faz?
1 Comentário
JW
Hevo facilita a movimentação e, possivelmente, a transformação de dados de uma fonte para outra. Você especifica uma fonte de dados a partir de uma ampla...Leia mais
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