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Comparar Azure Data Factory e Boomi Data Integration 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Mercado médio (41.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
$0.75 1 Credit
Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Data FactoryBoomi Data Integration
Classificação por Estrelas
(120)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (41.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$0.75 1 Credit
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Data Factory se destaca em seus diversos pontos de extração, com uma pontuação de 9,3, o que permite uma integração perfeita com várias fontes de dados. Em contraste, o Rivery também oferece fortes capacidades de extração, mas é conhecido por sua interface amigável, facilitando a navegação para usuários de mercado médio.
- Os revisores mencionam que a funcionalidade de limpeza de dados do Azure Data Factory, avaliada em 8,8, poderia ser melhorada, pois alguns usuários a consideram menos intuitiva em comparação com a pontuação mais alta do Rivery de 9,5 em estruturação de dados, o que simplifica o processo de preparação de dados para análise.
- Os usuários do G2 destacam os recursos de automação do Azure Data Factory, com uma pontuação de 9,2, que são robustos, mas podem ser complexos de configurar. O Rivery, com uma pontuação de 9,5, é elogiado por seus processos de automação diretos, tornando-o mais acessível para usuários que priorizam a facilidade de uso.
- Os usuários no G2 relatam que a qualidade do suporte do Azure Data Factory, avaliada em 8,8, é satisfatória, mas pode ser lenta às vezes. Em contraste, o Rivery se destaca com uma pontuação de 9,4, com muitos revisores observando tempos de resposta rápidos e uma equipe de suporte prestativa.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Azure Data Factory é impressionante, com uma pontuação de 9,3, o que é essencial para usuários em nível empresarial. No entanto, o Rivery iguala essa pontuação e é particularmente favorecido por usuários de mercado médio por seu modelo de preços flexível, tornando-o uma opção mais econômica para empresas menores.
- Os usuários dizem que as capacidades de monitoramento em tempo real do Azure Data Factory, avaliadas em 8,8, são funcionais, mas poderiam se beneficiar de recursos mais avançados. O Rivery, por outro lado, é conhecido por suas ferramentas de monitoramento superiores, que fornecem aos usuários melhores insights sobre seus fluxos de trabalho de dados.
Azure Data Factory vs Boomi Data Integration
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Boomi Data Integration mais fácil de usar e administrar. Também sentiram que Boomi Data Integration era mais fácil de fazer negócios em geral. No entanto, sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Boomi Data Integration atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Data Factory.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Boomi Data Integration é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao Boomi Data Integration.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelBoomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
Para pequenas equipes de dados e BI que precisam construir pipelines de dados e gerenciar a orquestração de fluxos de trabalho.
- Um Ambiente
- Dois Usuários
- Fontes e Destinos de Dados Ilimitados
Teste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelBoomi Data Integration
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
65
9.3
106
Facilidade de Uso
8.9
66
9.5
108
Facilidade de configuração
9.2
31
9.2
54
Facilidade de administração
8.6
23
9.1
43
Qualidade do Suporte
8.8
60
9.4
93
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
22
9.6
41
Direção de Produto (% positivo)
9.8
61
9.3
103
Recursos
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.3
49
Dados insuficientes disponíveis
9.5
49
Dados insuficientes disponíveis
9.2
48
Dados insuficientes disponíveis
8.8
44
Dados insuficientes disponíveis
9.5
47
Dados insuficientes disponíveis
8.7
45
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
9.3
49
Gestão
8.4
45
8.6
66
8.4
44
8.8
59
Funcionalidade
9.1
47
9.6
71
9.1
47
9.0
68
9.3
44
9.5
72
9.1
47
9.5
72
9.1
45
9.3
67
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.4
26
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
9.3
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
8.8
25
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.4
25
Migração para a Nuvem - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Replicação de DadosOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Provisionamento da solução
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Cópia de segurançaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e Boomi Data Integration é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Boomi Data Integration é categorizado como Reverse ETL, Extração de Dados, Migração para a Nuvem, e Replicação de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Boomi Data Integration
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Tecnologia da informação e serviços
21.2%
Programas de computador
12.7%
Marketing e Publicidade
11.9%
Serviços financeiros
11.0%
Consultoria
5.1%
Outro
38.1%
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
Qual é o uso do Rivery?
2 Comentários
ON
Os principais usos são:
1. Conector de API - Com mais de 100 conexões de API prontas, isso economizará muito tempo ao conectar-se a elas por conta própria....Leia mais
What does Rivery do?
1 Comentário
AP
Rivery ajuda engenheiros de dados e analistas de dados a integrar facilmente todos os seus dados na nuvem. Isso inclui conectores integrados para todas as...Leia mais
Quanto custa o Rivery?
1 Comentário
AP
A precificação do Rivery é baseada apenas no uso. Todos os detalhes estão listados aqui: https://rivery.io/pricing/Leia mais
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