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Comparar AWS Lake Formation e Apache Spark for Azure HDInsight 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.2% das avaliações)
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
AWS Lake Formation
Classificação por Estrelas
(36)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS Lake FormationApache Spark for Azure HDInsight
Classificação por Estrelas
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache Spark for Azure HDInsightResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Spark para Azure HDInsight se destaca na Integração com Hadoop, com uma pontuação de 9,4, tornando-se uma escolha preferida para organizações fortemente investidas em ecossistemas Hadoop. Em contraste, o AWS Lake Formation tem uma pontuação mais baixa de 8,0, indicando uma integração menos perfeita para usuários de Hadoop.
- Os revisores mencionam que o Apache Spark para Azure HDInsight oferece capacidades superiores de Coleta de Dados em Tempo Real, com uma pontuação de 8,9 em comparação com os 8,0 do AWS Lake Formation. Este recurso é crucial para empresas que necessitam de insights imediatos de dados para a tomada de decisões.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de Transformação de Dados no Apache Spark para Azure HDInsight é avaliado em 8,8, o que é superior ao desempenho do AWS Lake Formation nesta área. Isso sugere que os usuários acham os processos de transformação de dados do Spark mais eficientes e fáceis de usar.
- Os usuários no G2 relatam que, embora ambas as plataformas tenham fortes capacidades de Data Lake, o Apache Spark para Azure HDInsight tem uma pontuação ligeiramente superior de 8,9 em comparação com os 8,6 do AWS Lake Formation, indicando uma vantagem marginal na gestão e utilização eficaz de data lakes.
- Os revisores mencionam que a Facilidade de Uso para ambos os produtos é relativamente próxima, com o Apache Spark para Azure HDInsight em 8,5 e o AWS Lake Formation em 8,7. No entanto, os usuários observam que a interface do usuário do AWS Lake Formation é mais intuitiva, o que pode beneficiar novos usuários.
- Os usuários dizem que a Qualidade do Suporte para ambos os produtos é avaliada igualmente em 8,3, mas o AWS Lake Formation recebe elogios por seu serviço ao cliente proativo, com revisores observando que se sentem mais apoiados em seus esforços de gerenciamento de dados.
AWS Lake Formation vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Os revisores sentiram que AWS Lake Formation atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, AWS Lake Formation e Apache Spark for Azure HDInsight fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do AWS Lake Formation em relação ao Apache Spark for Azure HDInsight.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Lake Formation
Preço não disponívelApache Spark for Azure HDInsight
Preço não disponívelTeste Gratuito
AWS Lake Formation
Teste Gratuito disponível
Apache Spark for Azure HDInsight
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
25
8.3
10
Facilidade de Uso
8.7
25
8.5
10
Facilidade de configuração
8.3
10
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.0
9
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.3
24
8.3
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
8
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
10.0
21
8.8
10
Recursos
Base de dados
8.0
11
8.9
9
8.6
11
8.3
9
8.6
12
8.9
9
Integrações
8.0
9
9.4
9
8.7
10
8.9
9
Plataforma
8.3
7
8.7
9
7.6
7
8.3
9
8.7
10
8.9
9
Processamento
8.5
8
8.7
9
8.5
8
8.1
9
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Lake Formation e Apache Spark for Azure HDInsight é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
AWS Lake Formation é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Apache Spark for Azure HDInsight não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Lake Formation
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Bancário
9.7%
Varejo
6.5%
Consultoria de Gestão
6.5%
Ensino superior
6.5%
Outro
48.4%
Pesquisa
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artigos de Luxo e Joias
9.1%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Ensino superior
9.1%
Outro
54.5%
Principais Alternativas
Discussões
AWS Lake Formation não possui discussões com respostas
Apache Spark for Azure HDInsight não possui discussões com respostas
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