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Comparar Aporia e neptune.ai 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.9% das avaliações)
Mercado médio (42.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Ano
Grátis
Aporia
Classificação por Estrelas
(68)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato Por Ano
Navegue por todos os planos de preços 2neptune.ai
Classificação por Estrelas
(54)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (42.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Aporia vs neptune.ai
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Aporia mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Aporia no geral.
- Os revisores sentiram que Aporia atende melhor às necessidades de seus negócios do que neptune.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que neptune.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Aporia em relação ao neptune.ai.
Preços
Preço de Nível Básico
Aporia
Scaler
Entre em Contato
Por Ano
Para equipes de ML com vários modelos de produção
- Tudo incluído no ML Starter
- Linhas e previsões ilimitadas
- Usuários ilimitados
neptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Grátis
Para equipes que estão começando com o rastreamento de experimentos
- Até 3 usuários
- 1 espaço de trabalho
- 1 projeto
Teste Gratuito
Aporia
Teste Gratuito disponível
neptune.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.3
57
8.4
48
Facilidade de Uso
9.2
59
9.1
52
Facilidade de configuração
9.3
21
9.2
32
Facilidade de administração
9.1
13
8.8
10
Qualidade do Suporte
9.5
54
9.6
45
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.5
13
8.7
10
Direção de Produto (% positivo)
9.6
59
9.5
48
Recursos
Implantação
8.7
29
8.7
36
8.9
31
9.3
38
9.0
26
9.0
39
8.5
28
Recurso Não Disponível
9.0
29
8.9
33
Implantação
8.7
30
8.5
34
9.0
32
9.1
34
8.8
28
9.0
35
9.0
32
Recurso Não Disponível
9.1
31
8.8
34
Gestão
8.7
26
8.5
34
9.3
29
9.1
37
8.7
28
8.3
33
8.8
26
8.2
34
Operações
9.0
34
8.3
32
8.7
29
Recurso Não Disponível
8.6
28
9.2
32
Gestão
8.7
26
8.2
29
9.2
31
9.0
30
8.7
29
8.5
29
IA generativa
9.4
6
Recurso Não Disponível
9.2
6
Recurso Não Disponível
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.7
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
9.7
11
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Aporia e neptune.ai é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Aporia é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps) e Infraestrutura de IA Generativa
neptune.ai não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Aporia
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
neptune.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.6%
Tecnologia da informação e serviços
11.8%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
10.3%
Serviços financeiros
5.9%
Telecomunicações
4.4%
Outro
47.1%
Programas de computador
27.8%
Pesquisa
9.3%
Seguro
9.3%
Biotecnologia
9.3%
Desenvolvimento de Programas
5.6%
Outro
38.9%
Principais Alternativas
Discussões
Aporia não possui discussões com respostas
Quais são as ferramentas de MLOps?
1 Comentário
YT
Ferramentas comuns são DVC para versionamento de dados, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune e Qwak para gerenciamento de experimentos, Aporia para monitoramento...Leia mais
neptune.ai não possui mais discussões com respostas
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