Visão Geral de Preços neptune.ai

Netuno tem uma ótima integração para vários frameworks, o que torna o trabalho com ele perfeito. A interface do usuário é descomplicada e utilizável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidades de criar gráficos dinâmicos estão presentes, mas poderiam ser mais sofisticadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neptune AI cobre todas as necessidades de um Registro de Modelos de maneira eficiente, assim, pode ser uma parte central do ciclo de vida dos modelos de ML dentro de uma plataforma.

Oferece uma interface amigável com a qual, além de poder visualizar facilmente os metadados registrados associados a cada execução, podemos construir dashboards mais ou menos complexos. Do lado do usuário, a API funciona de maneira fácil, intuitiva e flexível, proporcionando aos Cientistas de Dados uma maneira simples de interagir com os projetos tanto a partir de scripts quanto de Jupyter Notebooks.

Sobre a instalação, é tão simples quanto instalar um pacote Python se você usar a opção SaaS. Se optar por algo auto-hospedado, é um pouco mais complexo, mas você sempre terá suporte especializado.

Finalmente, a equipe da Neptune sempre responde rapidamente, oferecendo suporte por e-mail e disponibilidade para chamadas, embora na maioria das vezes as dúvidas possam ser resolvidas consultando a documentação, que é mais do que correta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como mencionei nos benefícios, o uso da API do Neptune é muito flexível, talvez excessivamente flexível se usado em um ambiente corporativo, já que poderíamos encontrar metadados estruturados de maneiras diferentes em diferentes projetos.

Se isso for um problema, como empresa, você pode ter que desenvolver componentes personalizados em cima da API do Neptune AI para adaptá-la às suas necessidades específicas e padronizar o registro de metadados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.