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Comparar Apache Storm e Google Cloud Dataflow 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Storm
Classificação por Estrelas
(12)3.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache StormGoogle Cloud Dataflow
Classificação por Estrelas
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataflowResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,5, enquanto o Apache Storm, embora capaz, tem um desempenho inferior nessa área, levando alguns usuários a sentirem que falta o mesmo nível de eficiência.
- Os revisores mencionam que as capacidades de integração do Dataflow são robustas, com uma pontuação de 9,2, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto a pontuação de integração do Apache Storm de 6,9 indica desafios na conexão com outras plataformas, o que pode dificultar o fluxo de trabalho.
- Os usuários do G2 destacam que a facilidade de uso do Dataflow é avaliada em 7,9, tornando-o mais acessível para equipes sem ampla expertise técnica, enquanto os usuários relatam que a pontuação mais baixa do Apache Storm de 6,0 pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
- Os usuários no G2 enfatizam que a qualidade do suporte do Dataflow é avaliada em 8,3, com muitos revisores apreciando o serviço ao cliente responsivo, em contraste com a pontuação do Apache Storm de 7,1, onde alguns usuários expressaram insatisfação com a experiência de suporte.
- Os revisores mencionam que a direção do produto do Dataflow é altamente avaliada em 9,2, indicando um forte compromisso com a inovação e o feedback dos usuários, enquanto a pontuação do Apache Storm de 4,2 sugere uma falta de direção clara, o que deixou alguns usuários inseguros sobre futuras atualizações.
- Os usuários dizem que as capacidades de processamento de dados do Dataflow são excepcionais, com uma pontuação de 9,7, o que permite um manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o Apache Storm, embora poderoso, não atinge esse nível de desempenho, levando alguns usuários a sentirem que pode não ser a melhor opção para tarefas de dados de alto volume.
Apache Storm vs Google Cloud Dataflow
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Google Cloud Dataflow mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Storm.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Dataflow em relação ao Apache Storm.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Storm
Preço não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Storm
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
7.7
8
9.0
24
Facilidade de Uso
6.0
8
8.1
24
Facilidade de configuração
6.2
7
7.9
7
Facilidade de administração
7.2
6
8.0
5
Qualidade do Suporte
7.1
8
8.3
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
5
9.0
5
Direção de Produto (% positivo)
4.2
8
9.0
23
Recursos
Dados
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
8.2
15
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Integrações
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Processamento
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Storm e Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Apache Storm não possui categorias únicas
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Storm
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Hospital & Assistência à Saúde
16.7%
Mídia Online
8.3%
Pesquisa de mercado
8.3%
Maquinaria
8.3%
Tecnologia da informação e serviços
8.3%
Outro
50.0%
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Consultoria de Gestão
4.8%
Seguro
4.8%
Outro
64.3%
Principais Alternativas
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Google Cloud Dataflow não possui discussões com respostas
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