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Segmentos de Mercado
Empresa (58.6% das avaliações)
Empresa (63.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Sqoop
Classificação por Estrelas
(31)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (58.6% das avaliações)
Pros & Cons
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Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Apache SqoopAzure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Azure Data FactoryResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Sqoop se destaca nas capacidades de extração de dados, particularmente com sua habilidade de transferir grandes volumes de dados de bancos de dados relacionais para o Hadoop, com um forte foco em desempenho e velocidade.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory brilha em seus recursos de transformação, oferecendo uma interface amigável para tarefas de transformação de dados, o que permite fluxos de trabalho de dados complexos sem a necessidade de amplo conhecimento em codificação.
- Os usuários do G2 destacam que o Apache Sqoop possui um recurso robusto de automação, permitindo importações e exportações de dados agendadas, o que é crucial para manter dados atualizados em ambientes Hadoop.
- Os usuários no G2 relatam que a escalabilidade do Azure Data Factory é uma vantagem significativa, pois ele pode lidar com cargas de trabalho variáveis de forma contínua, tornando-o adequado para empresas com necessidades de processamento de dados flutuantes.
- Os revisores dizem que, enquanto o Apache Sqoop tem uma forte facilidade de configuração, a facilidade de uso do Azure Data Factory é frequentemente classificada como superior, com muitos usuários apreciando sua interface intuitiva de arrastar e soltar para construir pipelines de dados.
- Os usuários mencionam que a qualidade do suporte para o Azure Data Factory é geralmente percebida como superior, com muitos revisores elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte em comparação com a experiência de suporte do Apache Sqoop.
Apache Sqoop vs Azure Data Factory
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com Apache Sqoop.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Sqoop.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Sqoop em relação ao Azure Data Factory.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Sqoop
Preço não disponívelAzure Data Factory
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Sqoop
Informação de teste não disponívelAzure Data Factory
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
25
9.2
65
Facilidade de Uso
8.7
25
8.9
66
Facilidade de configuração
9.1
11
9.2
31
Facilidade de administração
9.2
11
8.6
23
Qualidade do Suporte
8.5
25
8.8
60
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
12
9.3
22
Direção de Produto (% positivo)
10.0
24
9.8
61
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
45
Dados insuficientes disponíveis
8.4
44
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.3
44
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.1
45
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Sqoop e Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Apache Sqoop não possui categorias únicas
Azure Data Factory é categorizado como Ferramentas ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Sqoop
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
17.2%
Varejo
10.3%
Hospital & Assistência à Saúde
10.3%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
10.3%
Telecomunicações
6.9%
Outro
44.8%
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Discussões
Apache Sqoop não possui discussões com respostas
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
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