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Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os usuários relatam que o Apache Kafka se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem alta taxa de transferência e baixa latência. Em contraste, o KubeMQ também tem um bom desempenho nessa área com uma pontuação de 9,2, mas os revisores mencionam que suas capacidades de mensagens baseadas em nuvem são particularmente fortes, com uma pontuação de 9,0.
Os revisores mencionam que, embora ambos os produtos suportem mensagens assíncronas de forma eficaz, o KubeMQ tem uma ligeira vantagem com uma pontuação de 9,2 em comparação com os 9,0 do Kafka. Os usuários apreciam a facilidade de uso do KubeMQ, refletida em sua pontuação mais alta de 9,0 para este critério.
Os usuários do G2 destacam que as capacidades de integração do Apache Kafka são robustas, com uma pontuação de 8,9, o que é crucial para empresas que precisam conectar várias fontes de dados. No entanto, a pontuação de integração de aplicativos do KubeMQ de 8,9 indica que ele também oferece forte suporte para conexão com outros aplicativos, tornando-o uma opção viável para pequenas empresas.
Os usuários no G2 relatam que a pontuação de desempenho e confiabilidade do Kafka de 8,9 é um fator significativo para as empresas, pois garante um fluxo de dados consistente. Por outro lado, o desempenho do KubeMQ também é elogiável, mas alguns usuários mencionam que sua pontuação de latência de 9,2 é particularmente impressionante para aplicações em tempo real.
Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Apache Kafka, com uma pontuação de 7,7, poderia ser melhorada, especialmente para novos usuários. Em contraste, o KubeMQ se destaca nessa área com uma pontuação de 9,0, indicando uma equipe de suporte mais responsiva que os usuários consideram útil durante a configuração e solução de problemas.
Os usuários dizem que, embora ambos os produtos tenham fortes capacidades de processamento de dados, a pontuação de 8,9 do Apache Kafka é indicativa de sua maturidade e uso extensivo em aplicações de grande escala. O KubeMQ, embora mais novo, é elogiado por sua interface amigável e recursos baseados em nuvem, tornando-o atraente para pequenas empresas que buscam facilidade de configuração e gerenciamento.
Apache Kafka vs KubeMQ
Os revisores sentiram que Apache Kafka atende melhor às necessidades de seus negócios do que KubeMQ.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que KubeMQ é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Kafka em relação ao KubeMQ.
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
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