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Kpow for Apache Kafka®
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Segmentos de Mercado
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Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Apache Kafka
Classificação por Estrelas
(125)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache KafkaIBM Event Streams
Classificação por Estrelas
(13)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Event StreamsResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Kafka se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,1, enquanto o IBM Event Streams alcança uma pontuação perfeita de 10,0, indicando que a solução da IBM pode oferecer capacidades superiores para o manuseio de dados sensíveis ao tempo.
- Os revisores mencionam que o IBM Event Streams tem uma classificação de facilidade de uso mais alta, de 9,5, em comparação com os 8,6 do Apache Kafka, sugerindo que os usuários acham a interface da IBM mais intuitiva e amigável.
- Os usuários do G2 destacam que o Apache Kafka tem uma forte pontuação de desempenho e confiabilidade de 8,9, mas o IBM Event Streams o supera com uma pontuação de 9,3, indicando que a IBM pode fornecer um serviço mais estável e confiável.
- Os usuários no G2 relatam que o IBM Event Streams se destaca na transformação e modelagem de dados, ambos com pontuação de 8,7, enquanto o Apache Kafka fica atrás com pontuações de 8,0 e 7,7, respectivamente, sugerindo que a IBM oferece ferramentas mais robustas para manipulação de dados.
- Os revisores dizem que, embora ambos os produtos tenham fortes capacidades de integração, o IBM Event Streams tem uma pontuação mais alta em integração de aplicativos (9,3) em comparação com o Apache Kafka (8,9), indicando uma experiência mais fluida ao conectar-se com outros aplicativos.
- Os usuários relatam que o Apache Kafka tem uma pontuação sólida para mensagens assíncronas de 9,0, mas o IBM Event Streams não tem uma pontuação específica listada, o que pode implicar que o Kafka é mais reconhecido por suas capacidades de mensagens, embora o desempenho geral da IBM em outras áreas possa compensar isso.
Apache Kafka vs IBM Event Streams
- Os revisores sentiram que Apache Kafka atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Event Streams.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM Event Streams é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM Event Streams em relação ao Apache Kafka.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Kafka
Preço não disponívelIBM Event Streams
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Kafka
Informação de teste não disponívelIBM Event Streams
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
90
8.3
12
Facilidade de Uso
8.6
90
9.6
12
Facilidade de configuração
8.0
28
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
7.8
24
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
7.8
81
8.3
11
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
20
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
87
9.0
12
Recursos
Dados
8.8
33
9.4
8
8.7
35
9.4
8
8.9
35
9.5
7
9.0
35
10.0
7
Analytics
8.3
31
8.3
8
Funcionalidade
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
46
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.0
42
Dados insuficientes disponíveis
8.3
43
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Kafka e IBM Event Streams é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ) e Análise de Fluxo
IBM Event Streams não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Event Streams
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.3%
Serviços financeiros
8.3%
Bancário
5.8%
Varejo
4.2%
Outro
38.3%
Tecnologia da informação e serviços
25.0%
Bancário
16.7%
Consultoria
8.3%
Têxteis
8.3%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
8.3%
Outro
33.3%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
IBM Event Streams não possui discussões com respostas
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