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Comparar Apache Kafka e Azure Event Hubs 
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Kpow for Apache Kafka®
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Apache Kafka
Classificação por Estrelas
(125)4.5 de 5
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Saiba mais sobre Apache KafkaAzure Event Hubs
Classificação por Estrelas
(13)4.2 de 5
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Saiba mais sobre Azure Event HubsResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Apache Kafka se destaca no processamento em tempo real com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para aplicações que exigem manuseio imediato de dados. Em contraste, o Azure Event Hubs, embora ainda eficaz, não atinge esse nível de desempenho.
- Os revisores mencionam que as capacidades de mensagens assíncronas do Apache Kafka são avaliadas em 9,0, o que é particularmente benéfico para cenários de alta taxa de transferência. O Azure Event Hubs, com uma pontuação de 8,4 para mensagens baseadas em nuvem, oferece um desempenho sólido, mas carece do mesmo nível de flexibilidade nos padrões de mensagens.
- Os usuários do G2 destacam que o Apache Kafka tem uma capacidade robusta de integração com uma pontuação de 8,9, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados. O Azure Event Hubs, embora também forte em integração com 8,4, pode não suportar tantos plugins e integrações quanto o Kafka.
- Os usuários no G2 relatam que a qualidade do suporte para o Azure Event Hubs é avaliada mais alta em 9,0 em comparação com os 7,7 do Apache Kafka, indicando que os usuários podem encontrar uma assistência mais responsiva ao usar a plataforma da Azure.
- Os revisores mencionam que a pontuação de desempenho e confiabilidade do Apache Kafka de 8,9 é uma vantagem significativa para empresas que exigem tempo de atividade consistente e integridade de dados. O Azure Event Hubs, embora confiável, não atinge esse nível de garantia.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do Apache Kafka é avaliada em 8,6, que é ligeiramente superior aos 8,3 do Azure Event Hubs. Isso sugere que os usuários podem achar a interface e a funcionalidade do Kafka mais intuitivas, especialmente para tarefas complexas de streaming de dados.
Apache Kafka vs Azure Event Hubs
- Os revisores sentiram que Azure Event Hubs atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Kafka.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Event Hubs é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Kafka em relação ao Azure Event Hubs.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Kafka
Preço não disponívelAzure Event Hubs
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Kafka
Informação de teste não disponívelAzure Event Hubs
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.9
90
9.2
8
Facilidade de Uso
8.6
90
8.3
8
Facilidade de configuração
8.0
28
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
7.8
24
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
7.8
81
9.0
7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
20
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
8.8
87
8.7
9
Recursos
Dados
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
35
Dados insuficientes disponíveis
8.9
35
Dados insuficientes disponíveis
9.0
35
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
8.3
31
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.8
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
46
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.2
42
Dados insuficientes disponíveis
8.0
42
Dados insuficientes disponíveis
8.3
43
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Fila de Mensagens (MQ)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Kafka e Azure Event Hubs é categorizado como Análise de Fluxo
Categorias Únicas
Apache Kafka é categorizado como Fila de Mensagens (MQ) e Processamento de Fluxo de Eventos
Azure Event Hubs não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Kafka
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Azure Event Hubs
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
25.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.3%
Serviços financeiros
8.3%
Bancário
5.8%
Varejo
4.2%
Outro
38.3%
Marketing e Publicidade
16.7%
Entretenimento
16.7%
Relações Públicas e Comunicação
8.3%
Tecnologia da informação e serviços
8.3%
Hospital & Assistência à Saúde
8.3%
Outro
41.7%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o Apache Kafka?
2 Comentários
RS
Estou usando o Apache Kafka para processamento de eventos. Nós o usamos para capturar os novos eventos gerados por nossa aplicação em nosso banco de dados....Leia mais
Qual é o limite máximo do número de partições em um tópico Kafka?
1 Comentário
CT
A resposta está intimamente relacionada à versão do broker Kafka que você está executando. Um cluster razoavelmente atualizado pode suportar até 4.000...Leia mais
Para que é usado o Apache Kafka?
1 Comentário
DV
Ele usou este mnemônico para lembrar o que é Kafka e para que é usado -
S - Transmitir Dados em Tempo Real:
Lida e processa dados ao vivo (por exemplo,...Leia mais
Azure Event Hubs não possui discussões com respostas
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