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Comparar Apache Airflow e ClearML 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (44.8% das avaliações)
Pequeno negócio (53.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis 1 seat
Apache Airflow
Classificação por Estrelas
(121)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (44.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache AirflowClearML
Classificação por Estrelas
(13)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (53.8% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Grátis 1 seat
Saiba mais sobre ClearMLResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Apache Airflow se destaca por fornecer um sistema de agendamento robusto, permitindo que os usuários automatizem fluxos de trabalho de forma contínua. Muitos usuários apreciam sua capacidade de lidar com dependências de tarefas complexas e tarefas de preenchimento retroativo, tornando-o uma escolha confiável para gerenciar fluxos de projetos.
- Os usuários dizem que o ClearML se destaca por suas capacidades excepcionais de rastreamento de experimentos, que alguns revisores consideram ser as melhores da categoria. Este recurso é particularmente benéfico para equipes que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e manter clareza em seus processos.
- De acordo com avaliações verificadas, o Apache Airflow tem uma base de usuários mais extensa, refletida em sua pontuação G2 mais alta e no número total de avaliações. Isso sugere um suporte comunitário mais amplo e mais recursos disponíveis para solução de problemas e melhores práticas.
- Os revisores mencionam que o ClearML oferece amplas opções de personalização, o que pode ser uma faca de dois gumes. Embora permita soluções personalizadas, alguns usuários observam que a configuração inicial pode ser complexa e pode exigir um compromisso significativo para aproveitar totalmente suas capacidades.
- Os usuários destacam que a interface baseada na web do Apache Airflow e os recursos de script em Python o tornam amigável, especialmente para aqueles familiarizados com Python. Essa facilidade de uso é uma vantagem significativa para equipes que buscam implementar e gerenciar rapidamente seus fluxos de trabalho sem curvas de aprendizado acentuadas.
- Os revisores do G2 indicam que a qualidade do suporte do ClearML é altamente avaliada, com os usuários apreciando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Isso pode ser um fator crucial para empresas que exigem assistência confiável durante a implementação e uso contínuo.
Apache Airflow vs ClearML
- Os revisores sentiram que ClearML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Airflow.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que ClearML é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do ClearML em relação ao Apache Airflow.
Preços
Preço de Nível Básico
Apache Airflow
Preço não disponívelTeste Gratuito
Apache Airflow
Informação de teste não disponívelClearML
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
90
9.1
11
Facilidade de Uso
8.4
90
8.9
11
Facilidade de configuração
7.7
54
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.3
30
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
82
9.0
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
29
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.4
84
10.0
11
Recursos
Implantação
8.5
8
10.0
5
8.5
9
9.2
6
8.5
8
10.0
6
8.3
9
9.7
5
8.9
9
10.0
6
Implantação
8.5
9
9.2
6
8.8
8
8.8
8
8.5
8
9.4
8
8.3
9
9.0
7
9.4
8
9.8
8
Gestão
8.5
8
8.9
6
8.3
8
8.3
6
9.0
8
9.3
5
8.5
8
9.5
7
Operações
8.1
9
8.8
7
8.5
8
8.6
7
8.8
8
9.4
8
Gestão
8.8
8
9.3
7
8.5
8
8.5
8
8.8
8
9.2
6
IA generativa
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
8.2
19
Dados insuficientes disponíveis
8.1
18
Dados insuficientes disponíveis
8.1
18
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Dados insuficientes disponíveis
8.4
17
Dados insuficientes disponíveis
7.7
16
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
7.9
17
Dados insuficientes disponíveis
7.7
16
Dados insuficientes disponíveis
8.6
16
Dados insuficientes disponíveis
7.2
16
Dados insuficientes disponíveis
7.9
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
7.7
15
Dados insuficientes disponíveis
7.4
15
Dados insuficientes disponíveis
7.9
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Apache Airflow e ClearML é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Apache Airflow é categorizado como Orquestração de IA
ClearML é categorizado como Outro Desenvolvimento
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Apache Airflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
ClearML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
21.6%
Programas de computador
17.2%
Serviços financeiros
11.2%
Marketing e Publicidade
4.3%
Bancário
4.3%
Outro
41.4%
Tecnologia da informação e serviços
38.5%
Programas de computador
38.5%
Produção de Mídia
7.7%
Hospital & Assistência à Saúde
7.7%
Bens de consumo
7.7%
Outro
0.0%
Principais Alternativas
Discussões
Quem está usando o Apache Airflow?
1 Comentário
FE
To send custom metadata to AtlanLeia mais
Is Apache airflow an ETL tool?
1 Comentário
BM
Sim, podemos usá-lo para agendar e acionar trabalhos ETL e orquestrá-los em um fluxo de trabalho lógico.Leia mais
O Airflow é um framework?
1 Comentário
YG
Sim, é uma estrutura usada para orquestração de fluxo de trabalho.Leia mais
ClearML não possui discussões com respostas
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