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ClearML

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Classificação média por estrelas
4.7
Atendendo clientes desde
2016

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Ariel B.
AB
Ariel B.
01/23/2024
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Confiável, opinativo, solução MLOps tudo-em-um, alguma montagem necessária.

Integração direta à sua própria automação e plataforma. O componente de rastreamento de experimentos é provavelmente o melhor da categoria. Eu deveria saber - uma vez ajudei a construí-lo. Hoje em dia, como usuário, estou constantemente diante de um fluxo de trabalho semelhante: 1) precisamos fazer X -> 2) Vamos ver como o ClearML lida com isso -> 3) Ah sim, isso funcionará e escalará bem -> 4) Construir usando o sdk 5) Pronto. Seguir em frente. O suporte é adequado e responsivo, e há uma frequência decente de vídeos para ajudar na integração e descoberta de recursos.
MH
Md Junaid H.
09/04/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Observação relacionada ao ClearML

Como o próprio nome reflete, clearMl significa fornecer clareza relacionada ao Machine Learning, que está em ascensão no século XXI desde 2016. Este produto está fornecendo conhecimento relacionado a ML.
DG
Dhiren G.
08/26/2023
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Revolucionando a Gestão de Modelos de IA

ClearML destaca-se com seus recursos configurados e extensas opções de personalização. Prova seu valor ao implementar o design desejado. A versão on premises é confiável, embora o processo de configuração inicial possa ser complexo. A integração com ferramentas de ML é perfeita. O suporte e a comunidade online são excepcionais. ClearML adiciona consistentemente capacidades, melhorando ainda mais seu desempenho.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Tel Aviv, IL

Social

@clearmlapp

O que é ClearML?

ClearML is a comprehensive platform designed to streamline the machine learning workflow, covering aspects from experiment management to automated machine learning operations (MLOps). The platform offers tools for managing, automating, and optimizing the lifecycle of machine learning projects, making it easier for data scientists and engineers to track experiments, manage datasets, and deploy models at scale. Key features include experiment tracking, model versioning, workflow automation, and resource orchestration, all designed to enhance productivity and collaboration within teams. Learn more about how ClearML can enhance your ML projects by visiting their website at [https://clear.ml/](https://clear.ml/).

Detalhes

Ano de Fundação
2016