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Comparar Anaconda AI Platform e IBM Cloud Pak for Data 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (44.4% das avaliações)
Empresa (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 1 User Com Compra Única
Preço não disponível
Anaconda AI Platform
Classificação por Estrelas
(241)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (44.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 User Com Compra Única
Navegue por todos os planos de preços 4IBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que a Anaconda AI Platform se destaca na satisfação do usuário, refletida em sua pontuação geral mais alta no G2. Os usuários apreciam sua natureza de código aberto, que a torna acessível para aprendizado e construção de projetos, aprimorando a jornada no aprendizado de máquina.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM Cloud Pak for Data é elogiado por sua abordagem integrada abrangente para gerenciamento e análise de dados. Os usuários destacam sua capacidade de unificar dados isolados, o que tem sido inestimável para otimizar a alocação de recursos e identificar tendências críticas.
- Os revisores mencionam que a Anaconda AI Platform oferece um processo de configuração mais simples, com muitos achando fácil gerenciar projetos complexos de ciência de dados. A capacidade da plataforma de criar e isolar ambientes reduz significativamente os gargalos, tornando-a uma escolha confiável para os usuários.
- Os usuários dizem que o IBM Cloud Pak for Data possui uma interface de usuário intuitiva que facilita os fluxos de trabalho de análise de dados. Esta integração perfeita com os serviços Watson AI permite conexões seguras com várias fontes de dados, melhorando a experiência geral do usuário.
- Os revisores do G2 destacam que, enquanto o IBM Cloud Pak for Data brilha nas capacidades de ingestão e manipulação de dados, a Anaconda AI Platform é preferida por seus recursos de gerenciamento de pacotes, especialmente no manejo de conflitos de dependência, o que é crucial para a reprodutibilidade em projetos de pesquisa.
- De acordo com feedback recente, ambas as plataformas têm seus pontos fortes, mas o foco da Anaconda AI Platform na facilidade de uso e suporte da comunidade a torna uma escolha preferida para pequenas empresas e aprendizes individuais, enquanto o IBM Cloud Pak for Data é mais adequado para grandes empresas que buscam soluções robustas de governança e análise de dados.
Anaconda AI Platform vs IBM Cloud Pak for Data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Anaconda AI Platform mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Anaconda AI Platform no geral.
- Os revisores sentiram que Anaconda AI Platform atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Anaconda AI Platform e IBM Cloud Pak for Data fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Anaconda AI Platform em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Anaconda AI Platform
Free
Grátis
1 User Com Compra Única
Grátis para sempre. Para estudantes, acadêmicos e entusiastas.
- Espaço de trabalho básico para o estudante ou praticante
- 5GB para cadernos compartilháveis hospedados na nuvem
- Milhares de pacotes selecionados
IBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelTeste Gratuito
Anaconda AI Platform
Teste Gratuito disponível
IBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
147
8.5
47
Facilidade de Uso
8.7
155
8.1
47
Facilidade de configuração
8.4
82
7.2
26
Facilidade de administração
8.7
24
7.6
27
Qualidade do Suporte
8.3
128
8.3
42
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
21
8.1
25
Direção de Produto (% positivo)
9.2
138
8.8
47
Recursos
Personalização
Dados insuficientes disponíveis
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
8.2
9
Provisão de Infraestrutura
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.0
130
8.9
14
Sistema
8.6
110
9.5
11
Desenvolvimento de Modelos
8.5
111
8.3
8
7.8
103
8.5
8
8.2
111
9.1
9
8.5
115
8.8
8
Desenvolvimento de Modelos
8.3
102
8.5
12
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.2
107
8.7
9
8.6
109
9.4
8
8.4
107
9.6
8
8.4
105
9.0
7
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
101
9.2
8
8.4
98
9.3
7
Implantação
8.2
109
9.3
9
8.5
113
9.3
9
8.3
111
8.9
9
IA generativa
8.2
56
8.3
5
7.7
54
8.3
5
6.9
54
8.3
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
7.3
42
Dados insuficientes disponíveis
7.4
42
Dados insuficientes disponíveis
7.9
42
Dados insuficientes disponíveis
7.7
41
Dados insuficientes disponíveis
7.9
40
Dados insuficientes disponíveis
7.3
43
Dados insuficientes disponíveis
7.5
42
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
15
|
Recurso Verificado
Conectividade
Dados insuficientes disponíveis
8.0
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
24
|
Recurso Verificado
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
|
Recurso Verificado
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Anaconda AI Platform e IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Anaconda AI Platform não possui categorias únicas
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Análise de Big Data, Análise Preditiva, Infraestrutura como Serviço (IaaS), e Infraestrutura de IA Generativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Anaconda AI Platform
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
20.9%
Ensino superior
7.0%
Gestão Educacional
6.4%
Pesquisa
4.3%
Outro
38.5%
Programas de computador
12.9%
Tecnologia da informação e serviços
8.6%
Bancário
8.6%
Serviços financeiros
5.7%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
58.6%
Principais Alternativas
Discussões
O Anaconda é gratuito para empresas?
2 Comentários
SP
Não sei, mas é gratuito para estudantes. Se você é estudante, então pode instalar e usar sem custo.Leia mais
Como criar o ambiente privado no Anaconda?
1 Comentário
G2
Após abrir o ANACONDA, há a opção Ambiente abaixo de Início, ao clicar em criar podemos criar ambientes privados, também se você já tiver um ambiente...Leia mais
Existe alguma maneira de dizer adeus ao pip install no Anaconda Enterprise?
1 Comentário
A_
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