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Roboflow
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Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (36.8% das avaliações)
Mercado médio (48.3% das avaliações)
Pros & Cons
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Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Sagemaker Ground Truth
Classificação por Estrelas
(19)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (36.8% das avaliações)
Pros & Cons
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Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Amazon Sagemaker Ground TruthDatasaur
Classificação por Estrelas
(29)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (48.3% das avaliações)
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Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre DatasaurResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon Sagemaker Ground Truth se destaca em "Qualidade do Suporte" com uma pontuação de 9,6, indicando que os usuários acham a equipe de suporte altamente responsiva e prestativa, enquanto o Datasaur, com uma pontuação de 8,8, é notado por um bom suporte, mas não tão excepcional.
- Os revisores mencionam que o Datasaur brilha em "Facilidade de Uso" com uma pontuação de 9,3, tornando-o mais amigável para aqueles novos em rotulagem de dados, enquanto o Amazon Sagemaker Ground Truth tem uma pontuação ligeiramente inferior de 8,3, sugerindo uma curva de aprendizado mais acentuada para alguns usuários.
- Os usuários do G2 destacam que o Amazon Sagemaker Ground Truth oferece recursos robustos de "Pré-Rotulagem de Aprendizado de Máquina" com uma pontuação de 8,9, o que ajuda a agilizar o processo de rotulagem, enquanto os recursos de automação do Datasaur, embora bons, não atingem esse nível de sofisticação.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de "Anotação de Linguagem Natural" do Datasaur, particularmente em "Reconhecimento de Entidades Nomeadas" e "Detecção de Sentimento", são altamente avaliadas em 8,9 e 8,8 respectivamente, mostrando sua força no manuseio de dados de texto em comparação com a abordagem mais generalizada do Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Os revisores dizem que o recurso "Human-in-the-Loop" do Amazon Sagemaker Ground Truth, avaliado em 8,6, é benéfico para manter saídas de alta qualidade, mas a classificação geral de qualidade de tarefa do Datasaur de 8,9 sugere que ele pode fornecer uma experiência mais consistente em várias tarefas.
- Os usuários relatam que, embora ambas as plataformas ofereçam capacidades de "Anotação de Imagem", o recurso de "Rastreamento de Objetos" do Amazon Sagemaker Ground Truth, avaliado em 9,0, é particularmente elogiado por sua eficácia, enquanto as ofertas do Datasaur nessa área são vistas como menos abrangentes.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs Datasaur
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Datasaur mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Datasaur em geral.
- Os revisores sentiram que Datasaur atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon Sagemaker Ground Truth.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Sagemaker Ground Truth é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Datasaur em relação ao Amazon Sagemaker Ground Truth.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Sagemaker Ground Truth
Preço não disponívelDatasaur
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Sagemaker Ground Truth
Informação de teste não disponívelDatasaur
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.2
13
8.9
19
Facilidade de Uso
8.3
13
9.3
19
Facilidade de configuração
7.3
10
8.3
5
Facilidade de administração
8.2
11
9.3
5
Qualidade do Suporte
9.6
13
8.8
19
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
10
9.0
5
Direção de Produto (% positivo)
8.9
11
9.3
17
Recursos
Qualidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
8.8
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
8.5
14
Automação
Dados insuficientes disponíveis
8.8
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Anotação de Imagem
Dados insuficientes disponíveis
8.8
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
14
Anotação em Linguagem Natural
Dados insuficientes disponíveis
8.8
14
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
Dados insuficientes disponíveis
8.9
14
Anotação de Fala
Dados insuficientes disponíveis
9.2
14
Dados insuficientes disponíveis
8.8
14
Natural Language Processing (NLP) PlatformsOcultar 16 recursosMostrar 16 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Model Customization - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Scalability and Performance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integration and Deployment - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Preparation and Labeling - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoring and Maintenance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Sagemaker Ground Truth e Datasaur é categorizado como Rotulagem de Dados
Categorias Únicas
Amazon Sagemaker Ground Truth não possui categorias únicas
Datasaur é categorizado como Natural Language Processing (NLP) Platforms
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Sagemaker Ground Truth
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Datasaur
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
26.3%
Programas de computador
21.1%
Gestão Educacional
10.5%
Prática Médica
5.3%
Pesquisa de mercado
5.3%
Outro
31.6%
Programas de computador
27.6%
Tecnologia da informação e serviços
13.8%
Marketing e Publicidade
6.9%
Ensino superior
6.9%
Contabilidade
6.9%
Outro
37.9%
Principais Alternativas
Discussões
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Datasaur não possui discussões com respostas
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