# Amazon Sagemaker Ground Truth Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Software de Rotulagem de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-labeling) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 19 ## About Amazon Sagemaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth ajuda você a construir rapidamente conjuntos de dados de treinamento altamente precisos para aprendizado de máquina. SageMaker Ground Truth oferece fácil acesso a rotuladores humanos públicos e privados e fornece a eles fluxos de trabalho e interfaces integradas para tarefas comuns de rotulagem. ## Amazon Sagemaker Ground Truth Reviews ### 1. O melhor serviço de rotulagem de dados totalmente gerenciado de todos os tempos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vithushan S. | Co-Founder, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 28, 2021 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Do ponto de vista do usuário, quase todos os recursos fornecidos pelos serviços de Aprendizado de Máquina da Amazon são incríveis. Nessa lista, se olharmos para o SageMaker Ground Truth, ele reduz o custo significativo de execução de um modelo de Aprendizado de Máquina na nuvem por sua capacidade avançada de rotulagem automática. Além disso, reduz a interação humana quando se trata de rotulagem de dados em uma quantidade significativa. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** De acordo com nossa observação ao usar o SageMaker Ground Truth, ele tem um desempenho significativamente melhor do que qualquer outra solução de ML. Portanto, nada a reclamar. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** SageMaker Ground Truth é a melhor solução em nuvem disponível quando se trata de rotulagem de dados. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como fornecedor de soluções de software, trabalhamos com muitos modelos de aprendizado de máquina que resolvem problemas de negócios do mundo real. Ao mesmo tempo, isso requer um fluxo massivo de rotulagem e processamento de dados. Assim, estamos em uma posição onde devemos otimizar a solução para os clientes com o máximo de desempenho possível ao menor custo de infraestrutura. É aí que o AWS Amazon SageMaker entra em cena e nos ajuda a apresentar ao cliente soluções inteligentes e eficientes. ### 2. Ótimo para amantes de Agile. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 23, 2021 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Muito fácil de usar e implantar os modelos de aprendizado de máquina e o gerenciamento de API é muito fácil. Muito fácil de conectar ao Docker. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Os preços são um pouco altos ao executar uma grande quantidade de etiquetas. O endpoint não pode ser desligado e, portanto, desperdiça memória. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei o Amazon Sagemaker Ground Truth para implantar vários modelos de aprendizado de máquina, especialmente motores de recomendação relacionados a APIs de blogs. ### 3. Ótima ferramenta para rotulagem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 20, 2021 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Ótima UX compreensível para o rotulador, com restrições de tempo e a capacidade de retomar de onde parou. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Os rotuladores não conseguem rastrear quantos objetos estão pendentes no projeto se não tiverem acesso ao console da AWS. É difícil associar PII ao ID do rotulador para rastrear a contribuição/progresso por rotulador. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Rotulagem para certos grandes conjuntos de dados, especialmente imagens ### 4. Se você é um amante do ágil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ritesh K. | Data Science Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 02, 2021 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Fácil com o qual podemos implantar e monitorar nossos modelos de aprendizado de máquina usando o endpoint do Sagemaker. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** O endpoint do Sagemaker não pode ser desligado, consumindo assim recursos e dinheiro desnecessários às vezes. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu implementei múltiplos modelos de negócios usando o endpoint do Sagemaker, alguns sendo modelo preditivo e motor de recomendação. ### 5. Produto Amigável para o Usuário **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita G. | Network Security Engineer II , Segurança de Redes e Computadores, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Eu gostei da facilidade de uso do produto. Boa quantidade de opções; eu gosto de como ele suporta contêineres Docker e gerenciamento de API. É muito fácil de configurar e integrar com outros serviços. Também é muito bom que ele suporte múltiplos frameworks. Provavelmente a melhor ferramenta no mercado atualmente usada para aprendizado de máquina. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Quando executa o produto em uma grande quantidade de etiquetas; o preço fica realmente alto. Demora um pouco para configurar e entender por conta própria quando você não está acostumado com produtos da Amazon. A integração com a AWS pode demorar um pouco para se acostumar se você estiver tentando usar outros produtos além da AWS. Opções muito limitadas ao escolher algo diferente da plataforma AWS. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Altamente recomendado este produto se você está acostumado a usar a plataforma AWS. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou usando o AWS SageMaker para ensinar a mim mesmo aprendizado de máquina; completando tarefas. Estou usando a versão de teste agora para trabalhar em projetos com outros estudantes e ensinar a mim mesmo aprendizado de máquina. ### 6. Livrar-se do Esforço Desnecessário na Preparação de Conjuntos de Dados de ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Celil . | Digital Transformation & Process Improvement Consultant, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** O serviço AWS SageMaker Ground Truth é a melhor e única solução sobre isso. Ele usa um serviço de IA para prever rótulos a partir de dados. O serviço não promete resolver todos os rótulos. Dados não rotulados podem ser usados para crowdsourcing. Como no serviço Amazon Turk, você pode atribuir seus dados a pessoas em todo o mundo que tentam prever rótulos. O SageMaker Ground Truth pode reduzir seus custos de rotulagem em até 70% usando rotulagem automática. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Por ser um serviço muito novo e único, não podemos dar nenhum feedback negativo. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** AWS SageMaker Ground Truth é uma solução única (incomparável) e a melhor para usuários de ML. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** No mundo do Aprendizado de Máquina (ML), quando você treina um modelo, você tem dados e seus rótulos. Os dados são a entrada e os rótulos são os resultados. Mas, a Preparação de Conjuntos de Dados é a tarefa mais desafiadora no mundo do Aprendizado de Máquina (ML). A maioria das pessoas que quer usar a tecnologia de ML não gosta de fazê-lo. Porque requer muita atenção aos dados e muito tempo para rotular. O serviço AWS SageMaker Ground Truth é a melhor e única solução para isso. Ele usa um serviço de IA para prever rótulos a partir dos dados. ### 7. Uma Ferramenta Muito Bem Elaborada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita G. | Marketing Researcher, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 16, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Este é um ótimo recurso que você pode usar para organizar dados para a tarefa de aprendizado de máquina. Se você tem muitos dados e não possui as ferramentas necessárias ou poder de computação para adicionar todos os dados; então o AWS SageMaker faz um ótimo trabalho ao permitir que você faça isso. Eu uso isso diariamente no momento para completar tarefas diárias. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Uma coisa que eu não gosto é o preço da ferramenta. Quando você tem muitos dados e toneladas de objetos para inserir; o preço pode aumentar substancialmente. É acessível; mas para uma pequena empresa pode ser um pouco caro quando você começa a lidar com uma grande quantidade de dados. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Se você vai usar o AWS SageMaker Ground Truth; faça isso se tiver um orçamento que possa gastar. Se você estiver com recursos limitados; eu sugeriria usar outro produto em vez deste. Certifique-se de passar pela página de documentação da Amazon antes de decidir comprar o produto. Há muitos custos envolvidos uma vez que você o compra e decide configurá-lo. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou usando esta ferramenta para criar uma ferramenta de SEO que reconheça palavras-chave específicas em páginas da web. Acho que esta ferramenta tem muito potencial, pois ainda estou no processo de aprender a usá-la para SEO. Estarei usando esta ferramenta para meu benefício de criar uma ferramenta de SEO que seja funcional. ### 8. Ferramenta para marcar todo o conteúdo (texto, imagem, áudio etc) **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Software Engineering, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Esta ferramenta resolve um dos problemas mais populares em mineração de dados e aprendizado de máquina. Ela permite que os usuários etiquetem o conteúdo de cada conjunto de dados, como áudio, bancos de dados com grandes textos, imagens. Essas tarefas tornam a vida muito mais fácil para um cientista de dados. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** A configuração é muito difícil e confusa, o tempo para configurar a ferramenta funcionando em produção e o preço são as coisas que eu não gosto. Para um grande volume de dados, a ferramenta é um pouco lenta, mas é compreensível. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Melhor ferramenta para conteúdo de tags e dados a serem analisados. Os dados podem ser usados em algoritmos como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e outras técnicas estatísticas. Os dados podem ser texto ou imagens. Esta ferramenta é 100% recomendada para essa tarefa. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós analisamos áudio de clientes que contataram o "Suporte ao Cliente", esta ferramenta nos ajuda a etiquetar os áudios e entender o conteúdo e o sentimento do cliente. ### 9. AWS SageMaker Ground Truth pode ser um divisor de águas em Aprendizado de Máquina **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** A Amazon Web Services, o serviço de provedor de nuvem da Amazon, anunciou o lançamento do AWS SageMaker Ground Truth durante o AWS Re:Invent 2019 e, com essa introdução, avançou ainda mais no espaço de IA e aprendizado de máquina. O que este serviço promete fazer é ajudar na rotulagem de dados - reduzindo assim custos e tempo. Eu gosto deste serviço porque: 1. Tradicionalmente, o aprendizado de máquina requer um conjunto de dados de bom tamanho que precisa ser rotulado ou adquirido. Ambos são processos demorados. Com o AWS SageMaker Ground Truth, será fácil fornecer o conjunto de dados não rotulado com um pequeno conjunto de dados rotulado e ele fará o resto. Não é mais necessário usar trabalhadores humanos e explicar-lhes o processo, adicionando seu viés ao processo. Eu já fiz essa tarefa antes e sei que não é fácil. 2. Custo: O custo é outro dos problemas, especialmente quando se trata de contratar esses trabalhadores para rotulagem. Este serviço pode construir conjuntos de dados para texto, imagem, detecção de objetos, etc. Ele pode opcionalmente usar aprendizado ativo para rotular automaticamente os dados também. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Este é um novo serviço e não há muitos tutoriais no site. Tive que aprender sozinho usando postagens de blog da AWS e autoaprendizagem, então há uma curva de aprendizado acentuada. Não sei quão preciso este serviço pode ser. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Vou sugerir que pelo menos experimente este serviço e não pense que isso pode ser ruim. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei este serviço para ver se ele pode ser usado em vez do processo regular que temos. A ideia é comparar este serviço com anotadores humanos e ver a precisão. No momento, não estamos avançando com este serviço. ### 10. Experiência inicial **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 06, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** A maior parte do tempo é gasto rotulando dados usados para treinamento ao criar um modelo de aprendizado de máquina, mas o AWS SageMaker Ground Truth facilita o rótulo desses dados e seu uso para treinar o modelo. O tempo necessário para rotular os dados é reduzido significativamente. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Pode ser difícil de usar para pessoas que não têm experiência em aprendizado de máquina. Depois que os dados são rotulados pelo AWS SageMaker Ground Truth, é necessário validar se os dados foram rotulados corretamente. Alguns dos rótulos estão incorretos e precisam ser corrigidos. Isso pode levar mais tempo do que o esperado às vezes. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usando o AWS SageMaker Ground Truth, resolvemos um caso de uso onde havia imagens de desenhos animados que precisavam ser rotuladas em diferentes categorias. O problema de negócios era reconhecer um personagem específico de desenho animado a partir de uma série de imagens. ### 11. Fácil de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jenny U. | Coordinator, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Eu gosto de como é fácil de usar e de como é fácil treinar outros funcionários. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Eu realmente não tenho nenhuma aversão. Acho que o sistema é útil em muitos níveis. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Vale definitivamente o período de implementação. Levou um pouco de tempo para minha empresa mudar para o sistema, mas era muito mais fácil de usar do que o que tínhamos antes. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Embora eu não tenha visto os dados específicos que minha empresa coletou ao usá-lo, acredito que se tornou uma redução de custos para rotulagem. ### 12. SageMaker Ground Truth é Aprendizado Ativo na AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços de Informação | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 10, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Eu já fiz um pouco de aprendizado ativo antes e, portanto, sei a dificuldade de implementar um sistema, mais difícil quando é uma plataforma automatizada que envolve anotadores humanos. Eu vi vídeos no AWS Re:invent onde foi introduzido e parece promissor. O aprendizado ativo, quando feito corretamente, pode realmente ajudar a reunir dados de boa qualidade, com menos custo e menos tempo. Pelos vídeos que assisti e com o pequeno teste que fiz, pareceu promissor. O Amazon Mechanical Turk também pode ser usado para o mesmo. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Não vi nada que eu não goste. Três coisas que me vêm à mente que podem ser limitações: 1. Como os dados podem ser vistos por trabalhadores de terceiros, a privacidade será uma questão importante. Nem todas as empresas podem compartilhar dados com outras pessoas. 2. O preço pode ser uma preocupação. Não experimentei muito. 3. A IA, na minha experiência, não funciona muito bem sem intervenção humana. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Eu direi, entre nisso quando: 1. Seus dados puderem ser vistos por outros 2. Você tiver anotadores internos que possam ajudar nisso **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Quando experimentei isso, estava tentando ver se poderia nos ajudar a reunir dados de melhor qualidade para nosso aprendizado de máquina. No entanto, como a privacidade dos dados era uma grande questão para minha empresa, não pudemos avançar muito. Além disso, minha equipe não tinha anotadores humanos. ### 13. Eu sou iniciante no Amazon SageMaker. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roopam P. | Technology Analyst, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 17, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Amazon SageMaker reduziu principalmente o tempo necessário para a implantação. É muito mais rápido carregar o trabalho e visualizar o resultado. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Não aplicável. Eu sou apenas um iniciante por enquanto, parece tudo bem para mim. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O tempo necessário para a implantação é tanto quanto os arquivos jar desnecessários usados durante o processo para completar a implantação. Acredito que, se o AWS Sagemaker for usado, haverá uma redução de tempo e o desempenho pode aumentar. ### 14. Excelente ferramenta integrada ao AWS para aprendizado de máquina **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Uma ferramenta muito boa para aprendizado de máquina na AWS. Muitas questões técnicas são gerenciadas pela própria plataforma. Isso é uma bênção, especialmente em situações onde você precisa realizar ajuste de hiperparâmetros. Ela faz muitas coisas por você, então seu trabalho fica mais fácil! **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Uma ótima ferramenta para os usuários. Só leva um pouco de tempo para entender como usar a plataforma. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Definitivamente considere o AWS SageMaker se você estiver procurando escalar suas plataformas de aprendizado de máquina para implementar análises preditivas em grandes conjuntos de dados. Como muita inteligência está incorporada no sistema, isso torna seu trabalho realmente fácil! **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Excelente ferramenta para realizar análises preditivas. É um novo recurso que vi na AWS que me ajuda a treinar conjuntos de dados e realizar previsões em grandes conjuntos de dados! ### 15. SageMaker para endpoints de produção **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 09, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Fluxo de trabalho simplificado para nos permitir ir da ideação à produção no menor tempo possível. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** A documentação sobre partes específicas dos pipelines é insuficiente. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Construir endpoints em tempo real de alta capacidade que nos permitam economizar dinheiro e tempo de desenvolvimento ### 16. AWS Sage Maker **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 06, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** desenvolvedor e cientista de dados com a capacidade de construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina rapidamente. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Desconhecido para a maioria das pessoas. Precisam de mais apresentações, como é diferente de outras ferramentas de aprendizado de máquina, etc., para ser esclarecido. **Recomendações a outras pessoas considerando Amazon Sagemaker Ground Truth:** Precisamos de mais roadshows nesta área, pois não vimos muitos mercados. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para resolver cenários complexos de clientes para nossos clientes, eu gostaria de usar o SageMaker. ### 17. Revisão honesta **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 07, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Honestamente, a coisa que mais gosto é o conceito inicial e quão útil ele é no mundo da nuvem. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Não tenho nada a acrescentar na lista de desgostos. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O colega da empresa é responsável pela AWS, então não posso responder a esta pergunta. ### 18. AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Prática Médica | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Este banco de dados funciona para ajudar a facilitar o fluxo de trabalho de uma maneira fácil de usar. **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Algumas características ainda estão um pouco exageradas **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajude a facilitar um melhor fluxo de trabalho para os programas ### 19. Reveja **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Contabilidade | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 02, 2019 **O que você mais gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Fácil de usar e também uma boa maneira de aprender ML **O que você não gosta em Amazon Sagemaker Ground Truth?** Perdeu a diversidade nos casos de uso de amostra passo a passo, isso tornará mais fácil. **Que problemas Amazon Sagemaker Ground Truth está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de ações ## Amazon Sagemaker Ground Truth Discussions - [Which of these types of workforce are available in Amazon SageMaker ground truth?](https://www.g2.com/pt/discussions/which-of-these-types-of-workforce-are-available-in-amazon-sagemaker-ground-truth) - [How much does ground truth cost?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-much-does-ground-truth-cost) - [Which type of data are included in Amazon SageMaker ground truth manifest file?](https://www.g2.com/pt/discussions/which-type-of-data-are-included-in-amazon-sagemaker-ground-truth-manifest-file) - [How can use it freely for 1-year?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-can-use-it-freely-for-1-year) - 1 upvote - [online job](https://www.g2.com/pt/discussions/26907-online-job) - 1 upvote - [View Amazon Sagemaker Ground Truth pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/amazon-sagemaker-ground-truth/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+09%3A44%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5ca402a5-3bdf-4da5-982e-f61a0d0f14c1&secure%5Btoken%5D=849f00f34292b5af3cf3d1ae1535b001672d88e6f11eed00292fd6bdb984f5f5&format=llm_user) ## Amazon Sagemaker Ground Truth Features **Qualidade** - Qualidade Rotuladora - Qualidade da Tarefa - Qualidade dos dados - Humano-em-o-loop **Automação** - Pré-rotulagem de aprendizado de máquina - Roteamento Automático de Etiquetagem **Anotação de Imagem** - Segmentação de Imagens - Detecção de objetos - Rastreamento de objetos - Tipos de dados **Anotação em Linguagem Natural** - Reconhecimento de entidade nomeada - Detecção de Sentimento - Ocr **Anotação de Fala** - Transcrição - Reconhecimento de Emoções ## Top Amazon Sagemaker Ground Truth Alternatives - [SuperAnnotate](https://www.g2.com/pt/products/superannotate/reviews) - 4.9/5.0 (266 reviews) - [Labelbox](https://www.g2.com/pt/products/labelbox/reviews) - 4.5/5.0 (48 reviews) - [Appen](https://www.g2.com/pt/products/appen/reviews) - 4.2/5.0 (33 reviews)