Comparar Amazon Forecast e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (49.5% das avaliações)
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Amazon Forecast
Classificação por Estrelas
(99)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (49.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon ForecastVertex AI
Classificação por Estrelas
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com os usuários apreciando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML — desde a preparação de dados até a implantação. Esta abordagem abrangente reduz significativamente o esforço necessário para construir e treinar modelos.
- Os usuários dizem que o Amazon Forecast se destaca por sua acessibilidade, especialmente para aqueles sem ampla experiência em aprendizado de máquina. Os revisores destacam sua interface amigável e a capacidade de gerar previsões de séries temporais precisas rapidamente, tornando-o uma ótima escolha para empresas que buscam aproveitar previsões sem uma curva de aprendizado acentuada.
- De acordo com avaliações verificadas, o Vertex AI tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, refletindo seus recursos robustos e integração com o Google Cloud. Os usuários apreciam a experiência sem interrupções que ele oferece, o que simplifica a gestão de projetos de aprendizado de máquina.
- Os revisores mencionam que, embora ambas as plataformas sejam fáceis de configurar, o Amazon Forecast é notado por seu rápido processo de implementação, permitindo que os usuários comecem sem amplo conhecimento técnico. Isso é particularmente benéfico para pequenas empresas que buscam obter insights rapidamente.
- Os usuários destacam que o Amazon Forecast oferece excelente suporte ao cliente, que está bem equipado para ajudar os usuários a navegar na plataforma. Este nível de suporte é crucial para empresas que podem não ter equipes dedicadas de ciência de dados.
- Os revisores do G2 indicam que, enquanto o Vertex AI oferece um conjunto mais abrangente de recursos, o foco do Amazon Forecast na automação e facilidade de uso o torna um forte concorrente para empresas que priorizam soluções de previsão diretas sem a necessidade de expertise técnica profunda.
Amazon Forecast vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon Forecast mais fácil de usar e configurar. Os avaliadores também sentiram que Amazon Forecast facilitava mais os negócios no geral. No entanto, os avaliadores sentiram que a administração de ambos os produtos era igualmente fácil.
- Os revisores sentiram que Amazon Forecast atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Forecast é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Amazon Forecast.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Forecast
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Amazon Forecast
Informação de teste não disponívelVertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
82
8.6
389
Facilidade de Uso
8.4
84
8.2
400
Facilidade de configuração
8.2
40
8.1
322
Facilidade de administração
7.9
26
7.9
149
Qualidade do Suporte
8.8
83
8.1
364
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
26
8.3
143
Direção de Produto (% positivo)
8.6
83
9.2
383
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
37
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
246
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
208
Dados insuficientes disponíveis
7.9
181
Dados insuficientes disponíveis
8.4
206
Dados insuficientes disponíveis
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.3
203
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Dados insuficientes disponíveis
8.2
200
Dados insuficientes disponíveis
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
167
Dados insuficientes disponíveis
8.5
166
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
213
Dados insuficientes disponíveis
8.3
203
Dados insuficientes disponíveis
8.6
207
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
110
Dados insuficientes disponíveis
8.3
106
Dados insuficientes disponíveis
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
38
Dados insuficientes disponíveis
7.8
37
Dados insuficientes disponíveis
7.7
38
Dados insuficientes disponíveis
7.9
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
7.5
36
Dados insuficientes disponíveis
7.7
36
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
9.3
9
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
9.2
18
8.5
66
9.8
17
8.3
65
9.0
8
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.4
29
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.7
34
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
29
Dados insuficientes disponíveis
8.6
30
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Forecast e Vertex AI é categorizado como Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Amazon Forecast é categorizado como Análise Preditiva e Inteligência de Séries Temporais
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Forecast
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
18.2%
Tecnologia da informação e serviços
15.2%
Varejo
6.1%
Serviços financeiros
6.1%
Gestão Educacional
4.0%
Outro
50.5%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
Principais Alternativas
Discussões
Amazon Forecast não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
AO
Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina gerenciada do Google Cloud. É usada para construir, treinar e implantar modelos de ML em escala. Ela...Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
AO
O Cloud ML Engine (agora parte do Vertex AI) suporta frameworks e bibliotecas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Essa...Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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