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Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 13

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025

Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com bancos de dados NoSQL, como bancos de dados orientados a objetos, bancos de dados de documentos e bancos de dados de grafos. Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com software de banco de dados gratuito.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve:

Fornecer armazenamento de dados Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados
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Destaque Bancos de Dados Relacionais Em Um Relance

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    SHREEYANSH fornece soluções completas (Arquitetura de Banco de Dados, Consultoria, Migração, Suporte DBA Remoto) em bancos de dados e nuvem.

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    SparkGrid é uma ferramenta de gerenciamento de dados de ponta, projetada para tornar tarefas complexas de banco de dados tão simples quanto editar uma planilha. Desenvolvida pela Sparksoft Corporation

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    Tobiko oferece uma estrutura de DataOps de código aberto que permite que as equipes de dados transformem dados em escala para tomar decisões viáveis, permitindo que as organizações colaborem em mudanç

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    Yaacomo é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, em memória, para análises em tempo real e soluções de big data.

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